新模型的发布、开源与迭代：大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
Google 的 Gemini 3.7 Flash 首周打破了此前 Gemini 的增长纪录，成为 Google 增长最快的模型，目前已接入 Search 和 Gemini app。ARC Prize 公布的评测数据显示，该模型在 ARC-AGI-2 上得分 84.6%、每任务 0.25 美元，在 ARC-AGI-1 上得分 95.5%、每任务 0.12 美元，以低成本和高分在前沿模型中较为突出。
Google CEO 给出 Gemini 3.7 Flash 首周增速与 ARC-AGI 两项成绩，可据成本与分数判断其定位。
Z.ai 发布 GLM-5.3，目前仅在编码套餐中提供，之后将上线 API，两周后登陆 Hugging Face 开放权重。
以 Z.ai 被称为仅靠后训练扩展的小参数模型为切口，拆解中国实验室贴近前沿的发布节奏与数据产业因素。
阿里开源 Qwen3.8-27B，这是一个原生多模态稠密模型，仅 27B 参数，综合表现超过 Qwen3.7-Plus，在真实编码与办公工作流中表现突出。
原文给出 Qwen3.8-27B 的参数量、上下文与 Apache 2.0 许可，读者可据此判断小模型本地部署的能力边界。
智谱发布 GLM-5.3，基座模型与 GLM-5.2 相同，提升全部来自后训练 Scaling，官方称其为编程能力最强的开源模型。内部体感评测较 GLM-5.2 提升 50%，Terminal-Bench 3.0 得分从 4.6 升至 28.3，DeepSWE v1.1 从 46.2 升至 66.9，Agents' Last Exam 从 23.8 升至 28.5。
官方给出后训练Scaling带来的编程与安全能力实测对比，可据此判断开源模型在编程和安全任务上的位置。
Google 发布 Gemini 3.7 Flash，称其为面向编码和智能体的最智能主力模型，Gemini App 中的 Gemini Spark 已改用 3.7 Flash。
Google 发布面向编码与智能体的 Gemini 3.7 Flash，给出多步规划改进与限时半价，读者可据此判断工作流成本变化。
Google 发布 Gemini 3.7 Flash，官方称其速度很快，价格比 3.6 Flash 低 50%（优惠持续至年底），并在约 3 周内通过算法改进实现智能水平明显提升。该模型已在 API、AI Studio、Antigravity 等渠道上线。
Google 员工发布 Gemini 3.7 Flash，价格与推理提升幅度及可用渠道都给出了具体数字。
DeepSeek 发布 V4 Pro 正式版，已同步在 APP、网页端和 API 上线，用户可在 APP 或网页端选择专家模式使用，API 模型名不变。正式版增强了 Agent 能力，公开基准测试集的 Code Agent 任务使用 DeepSeek Harness 极简模式测试（max 档位，topp=0.95，temperature=1.0）。
官方给出 V4 Pro 正式版的 Agent 能力变化、思考强度分档与新定价，可据此判断接入与调用成本。
Google DeepMind 在 Nature 发表论文并开源 WeatherNext 2 和 WeatherNext Cyclones 模型，称其在预测气旋路径、强度和风场结构上达到 SOTA。
Google DeepMind 公开气象模型权重与代码，并说明其预报精度提升大致相当于十年气象学进展。
字节跳动 Seed 推出原生音视频全双工大模型 SeedRealtime，用统一架构融合音频、视频与文本，实现边看、边听、边说的实时交互；模型已在豆包 App 全量上线，选择打电话进入视频通话即可体验。
字节跳动公布音视频全双工模型的统一架构与端到端人评结果，可对照级联方案理解实时交互的改法。
MiniMax H3 开源后 24 小时内，超百家合作伙伴完成 Day 0 适配和接入，其中包括华为昇腾、摩尔线程、沐曦、海光信息、昆仑芯、天数智芯、壁仞科技、AMD、Intel 共 9 家国内外芯片厂商。
可了解 MiniMax H3 开源后 24 小时内的芯片与云平台适配名单，以及其在视频评测榜单中的位置。
MiniMax 开源新一代通用视频模型 MiniMax H3，可统一理解文本、图像、视频和音频，生成最高 2K、最长 15 秒并带原生立体声音频的视频，稳定支持 11 种对话语言。
H3 开源了 33B 全模态生成主干，并说明稀疏注意力等模块后续才放出，读者可据此判断当前可复现到哪一步。
MiniMax 正式发布通用全模态生成模型 H3，支持文本、图像、视频、声音组成的多模态上下文理解，可输出原生双声道音视频，最高支持 15s 2K 分辨率。官方称在 2K 分辨率下每秒价格不到主流模型的 1/3，768P 下不到 1/2，并计划在未来几天内在符合法律法规的前提下开放模型权重，设计初期已考虑多款国产芯片兼容性。
MiniMax 官方给出 H3 的全模态生成能力、每秒价格对比与即将开源权重的安排，读者可据此判断视频生成领域的开放化进展。
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2，这是一套面向机器人的新一代物理 AI 模型。官方称机器人现在可以推理每一个动作，完成此前无法实现的任务，例如系精细的绳结，并支持多机器人协作解决复杂工作流。该系列还为人形机器人带来全身智能与更高级的灵巧操作能力。
DeepMind 官方发布 Gemini Robotics 2，点出全身智能、精细操作与多机器人协作三项能力。
Google DeepMind 推出 Gemini Robotics 2，作为驱动新一代机器人的智能层，支持全身智能控制、高级灵巧操作和多机器人协作。新发布的具身推理模型 Gemini Robotics ER 2 充当机器人的高层大脑，负责观察环境、推理完成任务所需动作并与视觉-语言-动作模型协同执行，同时跟踪进度，使机器人能够完成复杂多步工作流、在步骤失败时自我纠正并适应全新场景。
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2 系列，读者可了解机器人全身控制与具身推理的新分工。
月之暗面在 Kimi K3 开放日发布 Kimi K3 模型权重、技术报告，并开源支撑其训练的关键 Infra 技术 MoonEP、FlashKDA 和 AgentEnv。
Kimi K3 开放权重、技术报告与 Infra 技术，读者可了解其 2.8 万亿参数 MoE 与 3 倍规模化效率的具体做法。
月之暗面在 Kimi K3 开放日发布 Kimi K3 模型权重与技术报告，并开源支撑其训练的关键 Infra 技术 MoonEP、FlashKDA 和 AgentEnv。
月之暗面公开最强模型的权重与技术报告，并同时开源三项训练 Infra 技术，读者可据此了解其规模效率的实现路径。
月之暗面发布 Kimi K3，一个 2.8 万亿参数的多模态模型，具备 1M token 上下文窗口和原生视觉能力。
读者可看到 2.8T 参数开源模型在发布当天上线的推理性能数据与 Moonshot 的架构取舍，理解大模型可服务性背后的工程细节。
Moonshot AI 于 7 月 16 日发布旗舰模型 Kimi K3，这是一个 2.8T 参数的 MoE 模型，权重将于 7 月 27 日发布。在 Vals AI 指数上排名第 2，在 Artificial Analysis 智能指数上排名第 3，仅次于 Claude Fable 和 GPT-5.6 Sol Max，同时价格更低，并在前端代码竞技场排名第 1。
从 K3 发布切入，梳理开放权重与闭源前沿差距收窄后的经济与政策连锁影响。
Moonshot 发布 Kimi K3，称其为开放前沿智能，具备 2.8 万亿参数、100 万 token 上下文和原生多模态能力。
Kimi K3 给出参数、上下文与推理加速数据，并公布权重开放时间，可据此判断长上下文智能体编码的进展。
Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Spark 1.1，这是 Muse Spark 的升级版多模态推理模型，主打智能体任务，在工具使用、计算机操作、编码和多模态理解上有明显提升。
Meta 发布 Muse Spark 1.1 并开放 Meta Model API 公测，读者可了解其百万 token 上下文与多智能体编排能力。