Paul Graham：AI 创业公司增长极快，高估值源于真实亮眼数据
Paul Graham 认为 AI 创业公司高估值不只因为 AI 是热门新事物，更因为许多 AI 创业公司确实有惊人数据，增长极快。这条帖子获 1348 次点赞、162 条回复。
#大佬观点
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今日 37 条Paul Graham(@paulg)AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 赛博禅心AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 RSI 时代人类的命运与意义：一场关于战锤、群星与AI的播客思想实验
播客主播与赛博禅心主理人大聪明围绕 RSI（AI 自我迭代）之后人类的命运与意义展开讨论，借战锤、群星、沙丘等科幻世界观探讨现实困境。核心观点是：意义感通常绑定在时代最先进的生产力上，而 AI 不在乎人类，与 AI 相处越久越易感到虚无，尺子已蒸发，没有衡量"AI 时代的人"的标准。给出的建议是认清自己是普通人，并将贬值快的资产换成贬值慢的，如人与人之间的 connection。
AI前线AI 评估 · 62/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 62/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 前微软合伙人 Ramez Naam 长文质疑 RSI：Token 用量暴涨 124 倍，研发提速仅约一成
前微软合伙人 Ramez Naam 发表长文质疑递归自我改进（RSI）引发智能爆炸的判断，认为当前回路强度仅为起飞门槛的 10% 到 20%，需再增强 5 到 10 倍。
深思圈AI 评估 · 41/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 41/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Anthropic 的 Ami Vora 和 Mike Krieger 谈：AI 时代为什么人人都要学当 PM
Anthropic 的 Ami Vora 和 Mike Krieger 在 Lenny and Friends Summit 上表示，AI 让做东西变便宜后，PM 的工作没有消失，只是最贵的部分换成了判断做什么、推进落地和把并行实验收拢成产品。
Yann LeCun(@ylecun)AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Yann LeCun：能微调 LLM 回答物理世界问题，不等于具备 6 岁儿童的物理直觉
Yann LeCun 在 X 上发问："我的家用机器人在哪？我的 L5 自动驾驶汽车在哪？"他指出，可以把 LLM 微调成能回答任何物理世界问题的模型，但这并不意味着它拥有足够的理解力和物理直觉，去预测一个 6 岁儿童就能预测的事情。
Guillermo Rauch(@rauchg)AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 SvelteKit 3 发布：Async Svelte 与 Remote Functions 引期待
SvelteKit 3 发布，Guillermo Rauch 称其令人惊叹并祝贺团队，尤其期待 Async Svelte 与 Remote Functions 的表现。他用其构建的小应用端到端构建加部署仅耗时 15 秒，运行即时，且 fx 与 opus 轻松搞定了全部流程。
Andrej Karpathy(@karpathy)AI 评估 · 50/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 50/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Karpathy 谈如何理解 LLM 输出：用 ASD-STE100 写作、图表与定制讲解视频
Andrej Karpathy 提出理解大语言模型输出的几种方法：让 LLM 用航空维护文档规范 ASD-STE100 改写文本，或要求生成图表、HTML 交互网页。他最看好定制讲解视频，可指定 "3b1b 风格" 并用 ElevenLabs API key 配音，这类输出已开始可行。他认为智能与代码日益充裕后，可随手生成一次性软件产物，人类工作将上移到监督与理解。
Lenny Rachitsky(@lennysan)AI 评估 · 16/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 16/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 ElenaVerna：AI 目前是"平均智能"，但已相当于随身的平均水准营销、工程、分析和设计人员
ElenaVerna 在 Lenny Rachitsky 的分享中提出"AI = Average Intelligence"，认为虽然 AGI 尚未到来，但随手可用一个平均水准的营销、工程、分析和设计人员已极具威力，甚至强于她带过的一些团队。
Suhail(@Suhail)AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Suhail：这个 dot 功能把 Mighty 装进了 Codex
Suhail 称 dot 这个功能真的把 Mighty 构建进了 Codex，并表示自己"兜了一圈又回来了"，认为云计算革命终于开始。原帖未披露 dot 的具体能力、实现方式或可用范围。
Lenny Rachitsky(@lennysan)AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Marty Cagan：好的产品工作本质在于思考，人们会竭尽全力逃避思考
Marty Cagan 在 Lenny Rachitsky 的分享中表示，好的产品工作本质上在于思考，他未曾料到人们为了逃避思考会走到何等程度。
跨国串门儿计划AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Ray Dalio 2019 课堂实录：投资原则
Ray Dalio 在 2019 年课堂实录中提出，投资的“圣杯”是找到 15 条或更多彼此不相关的收益流：加入 5 条不相关收益流风险已降低一半以上，增至 15 条风险降低将近 80%。他并指出投资者常把近期表现好的资产误当好投资，而忽略它只是变贵了，同时谈到债务周期、利润率翻倍与收入差距扩大，以及中国将在贸易、地缘政治与科技上扩大影响力。
Guillermo Rauch(@rauchg)AI 评估 · 16/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 16/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Guillermo Rauch：未来属于验证工程，证明、e2e 测试、基准与 linter 将并存
Guillermo Rauch 提出"验证工程"将成为未来方向，手段包括证明、e2e 测试、benchmark 和 linter，其中部分测试是确定性的，部分由 AI 智能体驱动。
andrew chen(@andrewchen)AI 评估 · 11/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 11/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 andrew chen 欢迎 abliteration_ai 团队与 founderengineer 加入 speedrun
andrew chen 公开欢迎 @abliteration_ai 团队和 @founderengineer 加入 speedrun，并引用其定位"AI with guardrails that you control"。该帖获得 59 次点赞、4 次转发和 15116 次浏览。
Sam Altman(@sama)AI 评估 · 29/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 29/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Sam Altman：Sign In With ChatGPT 与 Plugin Extensions 的潜力被低估
Sam Altman 认为 Sign In With ChatGPT 与 Plugin Extensions 蕴含的潜力远超外界认知。他未给出具体功能细节或上线时间，仅以"potential energy"形容这两项能力尚未被充分释放。
Sam Altman(@sama)AI 评估 · 17/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 17/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Sam Altman 感叹 DevDay 开发者热情：有人一天内做出完整创业项目
Sam Altman 称 DevDay 现场开发者热情高涨，仍让他感到不可思议的是，有人能在一天之内做出完整的创业项目。该帖获得 559 条回复、137 次转发和 4729 次点赞。
Lenny Rachitsky(@lennysan)AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Claire Vo：我们现在可以把所有糟糕的想法都发布了，恭喜！
Claire Vo 在 X 上发帖称"我们现在可以把所有糟糕的想法都发布了，恭喜！"，这条帖子获得 297 个点赞、24 条回复和 15 次转发，浏览量约 2.7 万。
Yann LeCun(@ylecun)AI 评估 · 17/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 17/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Yann LeCun 发问：AI 放大人类智能，你支持还是反对智能？
Yann LeCun 公开提问："你是支持智能还是反对智能？"他认为 AI 像搜索引擎、图书馆、教育和语言一样放大人类智能，让人类更聪明、更有能力，并称希望智能被少数公司或政府控制的人是"新蒙昧主义者或新封建主义者"。
Geek(@geekbb)AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 用 Qwen3.8-Max 修复 PVE 故障，用户称其比 Grok-4.7 和 DeepSeek-V4.1-Flash 还能打
一位用户三台 PVE 同时挂了两台，用 Qwen3.8-Max 修了一天，称其表现比 Grok-4.7 和 DeepSeek-V4.1-Flash 还能打，目前已修好一台。该用户表示因此对 Qwen3.8 刮目相看。
跨国串门儿计划AI 评估 · 27/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 27/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 比尔·阿克曼：投资前先想清楚十年后还愿意持有吗
Pershing Square 创始人兼 CEO 比尔·阿克曼在播客中警告，AI 带来的颠覆风险让投资者更难判断企业护城河能否守住，市场终可能出现崩盘让很多人赔掉一大笔钱。他以 Netflix 推出广告模式打破原有投资逻辑为例，说明出现与逻辑相悖的新信息时应加仓或离场，并建议普通人尽早开始长期投资、可用指数基金。
CSDNAI 评估 · 47/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 47/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 黄仁勋、马斯克与 Anthropic 联创 Tom Brown 同台：太空发电、硬件熔断与代码不再值钱
在华盛顿一场科技圆桌论坛上，马斯克称美国平均用电负荷约 500 GW，每新增 5 GW 基荷电力约拉动 1% GDP（约 3000 亿美元），并主张把算力送上太空，SpaceX 计划与特斯拉联手实现每年 200 GW 太阳能组件产能。
Varun Mohan(@_mohansolo)AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Varun Mohan：Gemini 4 Argon 在 AA Coding Agent Index 上表现不错
Varun Mohan 表示，现实世界使用更重要，但很高兴看到 Gemini 4 Argon 在 AA Coding Agent Index 上使用 Antigravity harness 表现不错，并称还有更多内容。
Sahil Lavingia(@shl)AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 不用 AI 写代码就像做菜不放盐
Sahil Lavingia 发帖称"不用 AI 写代码就像做菜不放盐"，该帖获得 625 个点赞、134 条回复和 31 次转发，浏览量达 34962。
Richard Socher(@RichardSocher)AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Richard Socher 新书成为全国畅销书，谈 AI 与科学进步对文明的意义
Richard Socher 的新书成为全国畅销书，他在推文中表示，想理解 AI 与科学进步对文明的上行空间以及未来走向，这本书值得一读。该书由 PublicAffairs 出版。
十字路口CrossingAI 评估 · 28/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 28/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Richard Sutton《苦涩的教训》：AI 研究为何应当相信 Scaling Law
Richard Sutton 在《苦涩的教训》中指出，回顾 70 年 AI 研究，长期最有效的往往是能持续利用更多算力的通用方法，而非人类精心设计的领域知识。国际象棋、围棋、语音识别与计算机视觉的历史都显示，研究者起初想用人类理解减少搜索，真正的突破却来自拥抱搜索和学习。他因此认为，搜索和学习是当前最能随算力扩展的两类方法，而试图把人类对心智的理解直接写进系统，长期会停滞甚至阻碍突破。
Runway(@runwayml)AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Runway Research 团队深度问答：实时模型、生成式界面与机器人下一步
Runway Research 团队在一场深度问答中讨论了实时模型、生成式界面以及机器人技术的下一步方向。
Demis Hassabis(@demishassabis)AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Demis Hassabis 为团队成果发声：详情见博客
Demis Hassabis 发文表示为团队长期投入的工作感到自豪，并附上博客链接供了解详情。原文未披露具体模型、产品或技术细节。
Latent.Space(@latentspacepod)AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Anthropic 与 trq212 讨论提示词工程、MCP 与智能体原生架构
一则以笔记形式讨论提示词工程：提示词取决于心智模型是否匹配、以及是否具备足够领域词汇，而非把指令写得更长；领域词汇来自实际做过该工作。作者指出 MCP 只是无头 API、Artifact 是短生命周期 UI，二者可跨 MCP 组合，并把这套"brain / hands / surface"读作智能体原生的经典软件架构版本：未来开发从写前端转向写 MCP server，由智能体组合 UI。
Lenny Rachitsky(@lennysan)AI 评估 · 2/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 2/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Lenny Rachitsky 喊话 Google：不是要 diss，是想激励其行动
Lenny Rachitsky 发帖表示自己并非要 diss Google，而是希望激励其采取行动。该帖互动数据为 6 条回复、30 次点赞、3970 次浏览，由 xgo.ing 提供支持。
AI Engineer(@aiDotEngineer)AI 评估 · 16/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 16/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 AI Engineer New York：Towards AI 联合创始人兼 CTO 基准测试 148 个模型复刻个人文风
Towards AI 联合创始人兼 CTO 将在 AI Engineer New York 分享：因不满 AI 生成的流水线内容，他基准测试了 148 个模型，寻找能模仿自己文风的模型，并发现衡量"品味"必须依赖人工评分。活动时间为 10 月 12 日至 14 日。
Paul Graham(@paulg)AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Paul Graham：错误有限且不重犯，就能逼近完美
Paul Graham 提出，若某个领域的可能错误是有限的，且你从不重犯同一个错误，就有机会最终逼近完美。他引用玻尔的话说明，专家就是在极窄领域里犯遍了所有能犯的错误的人。
Founder ParkAI 评估 · 58/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 58/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Instinct 创始人对谈：没有 App 的 Personal Agent 如何做到年化 10 亿美元交易额
Instinct 创始人 Noah Shinn 在 Patrick O'Shaughnessy 播客上首次以长访谈形式介绍这款没有 App 的个人助理，用户通过短信、电话和邮件与它交互，它也能主动打电话提醒急事。
跨国串门儿计划AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 扎克伯格的优势：不领先，也不肯停下来
Colossus 撰稿人 Jeremy Stern 为扎克伯格撰写人物特写，采访了 36 位相关人士。文章讲述 Llama 4 发布后扎克伯格重组 AI 团队、成立 Meta Superintelligence Labs 并大幅增加投入，以及 Meta 押注 AI 眼镜、试图用广告收入和数据中心把 AI 推给数十亿现有用户的路径。
orange.ai(@oran_ge)AI 评估 · 48/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 48/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Anthropic 报告批评开源模型安全，被指借机推销闭源模型
在 OpenAI 宣布企业套餐加入 GLM 5.3 等开源模型后，Anthropic 发布报告批评开源模型安全问题。报告称 GLM 5.3 是网络安全能力最强的开源模型、落后美国前沿模型约 4 个月，且是测试中唯一具备漏洞利用能力的模型，但可通过 abliteration 移除拒绝行为，单次成本约 4400 美元。
AI科技大本营AI 评估 · 39/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 39/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 马斯克、黄仁勋、Anthropic 联创同台：太空发电、硬件熔断与代码不再值钱
在华盛顿一场科技圆桌论坛上，黄仁勋、马斯克与 Anthropic 联合创始人 Tom Brown 同台对话。
51CTO技术栈AI 评估 · 51/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 51/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Total TypeScript 作者 Matt Pocock：别把整个需求塞给 Agent，上下文一长模型会变笨
Total TypeScript 作者 Matt Pocock 在 The Pragmatic Engineer 访谈中提出，多数前沿模型较可靠的工作区约在前 15 万 Token，即便标称拥有 100 万 Token 上下文，超过此线输出质量会下降。
深思圈AI 评估 · 39/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 39/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 a16z 深度对话：personal agent 的正确打开方式是什么
a16z General Partner Anish Acharya 与 Assistant Benchmark 创始人 David Pawlan 在播客中讨论 personal AI agent：David 追踪到 122 个同类产品并亲自测试 26 个，他认为 proactivity（主动性）才是真正的护城河，而非功能多少或底层模型。
Jerry Liu(@jerryjliu0)AI 评估 · 16/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 16/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Jerry Liu：希望 dots 是独立应用，而不是 ChatGPT 里的一个功能
Jerry Liu 表示希望 dots 成为独立应用而非 ChatGPT 的一部分，认为它目前更像 GPTs 那样的产品功能，而不是一次令人兴奋的新发布。
andrew chen(@andrewchen)AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 开放权重 AI 应走向客户可控的护栏，而非黑盒规则
开放权重 AI 的发展方向应是客户可控的护栏，而非黑盒规则。该观点认为，让客户掌控护栏优于不透明的黑盒机制，是开放权重模型需要演进的方向。
Suhail(@Suhail)AI 评估 · 4/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 4/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 dax 谈为何更喜欢"超级智能"而非"AI"这一说法
dax（@thdxr）表示，比起"AI"这个词，他其实更喜欢"超级智能（superintelligence）"的说法。该表态来自 Suhail（@Suhail）对其推文的引用转发。
Replit ⠕(@Replit)AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Replit：Sutton 的苦涩教训正在冲击 harness 设计
Replit 认为 Sutton 的"苦涩教训"正在冲击 harness 设计：明天的模型不应继承我们为昨天的模型所构建的每一项变通方案，这才是适应之道。相关内容已发布在其博客。