Latent.Space(@latentspacepod)· Latent.Space (@latentspacepod)·· 10 天前AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。
Anthropic 与 trq212 讨论提示词工程、MCP 与智能体原生架构
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AI 导读
一则以笔记形式讨论提示词工程:提示词取决于心智模型是否匹配、以及是否具备足够领域词汇,而非把指令写得更长;领域词汇来自实际做过该工作。作者指出 MCP 只是无头 API、Artifact 是短生命周期 UI,二者可跨 MCP 组合,并把这套"brain / hands / surface"读作智能体原生的经典软件架构版本:未来开发从写前端转向写 MCP server,由智能体组合 UI。
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