Cat Wu 面试几百个 AI 产品经理候选人，几乎没人答对：AI PM 到底该干什么？
Anthropic Claude Code 产品负责人 Cat Wu 在 Lenny's Podcast 中称，面试几百名 PM 候选人后发现，大多数人仍在用 6-12 个月路线图思维找工作，而 Claude Code 团队已把功能交付周期从半年压缩到一周甚至一天。
#现象/趋势
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今日 103 条宝玉的分享AI 评估 · 50/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 50/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
保持偏见AI 评估 · 29/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 29/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 波士顿动力：为智能打造身体的公司
播客节目回顾波士顿动力从单腿弹簧机器人到BigDog、Spot、PETMan、Atlas的近半个世纪发展史，并追问机器人如何控制身体、如何学会走路、具身智能意味着什么。节目提到2026年最新Atlas亮相，2027年将部署现代工厂，还谈及Google、软银、现代汽车的几次易主。
Martin Fowler(@martinfowler)AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Martin Fowler 谈第 34 期 Thoughtworks 技术雷达：开发者不读 LLM 生成的代码会怎样
Martin Fowler 发布 Fragments 更新，涉及第 34 期 Thoughtworks 技术雷达、开发者不阅读 LLM 生成代码的后果、DirectFile 以及大型组织中的技术等话题。
METRAI 评估 · 42/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 42/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 METR 分析 NanoGPT speedrun：AI 智能体在 AI 研发中贡献了多少进展
METR 依据 NanoGPT speedrun 排行榜分析 AI 智能体对 AI 研发的加速作用：2024 年 5 月至 2026 年 3 月，36 位贡献者提交 77 项记录，将 8×H100 上的 GPT-2-small（124M）训练时间从 45 分钟压缩至 1.43 分钟，累计提速 31 倍，其中 4 项记录归于 AI 智能体。
UX MagazineAI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 选择的幻觉：微决策如何引导宏观控制
文章指出，界面中按钮层级、措辞和节奏等微决策会累积成对用户行为的宏观控制。据 Baymard Institute，76% 的用户会点击视觉上最突出的按钮；一项 2022 年普林斯顿研究发现，负面框定的退出选项使用户顺从率提升 34%。2021 年 Nielsen Norman Group 研究显示，时间压力使冲动决策增加 42%。
硬地骇客AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 硬地骇客 EP125：12 个问题搞懂 Vibe Coding 爆火真相
播客「硬地骇客」EP125 中，三位主播 Saito、一啸、归归围绕独立开发者最焦虑的 12 个问题逐一解答，包括没收入怎么熬、有 idea 却停在纸上、产品没人用、AI 时代工程师该练什么能力，以及 Vibe Coding 爆火是否意味着人人都能做产品。他们结合做 Podwise 的真实经历给出解答，不鸡汤、不画饼。
UX MagazineAI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 提示词的终结：为何 AI 体验设计的未来是"约束优先"
AI 体验设计正从提示词工程转向"约束优先"架构：提示词只能影响模型语气，无法保证准确性，而约束优先系统要求每条输出在送达用户前通过证据、实体与意图三道验证。这类系统把约束编译进生成流程，而非事后加装护栏，从结构上杜绝把幻觉当事实、越权行动等失败。
罗永浩的十字路口AI 评估 · 16/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 16/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 罗永浩对话携程梁建章：企业家、学者与 AI 时代的人口问题
《罗永浩的十字路口》第二十五期上线，嘉宾为携程创始人、斯坦福经济学博士梁建章，对谈时长三个多小时。节目从复旦少年班、硅谷工作、携程创业一路聊到远程办公、海外业务与人口问题，并涉及携程鼓励生育、如何看待 AI 及创生基金等话题。
David Heinemeier HanssonAI 评估 · 40/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 40/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 有了 AI，Linux 让电脑真正变得可塑
AI 正在让开源软件变得真正可改：用户即便不懂代码，也能给本地开源应用加功能、做成自用分支。David Heinemeier Hansson 认为，这股能力用在操作系统上更关键——只有 Linux 能改菜单栏、窗口管理器和通知系统，Windows 与 macOS 的核心归厂商所有。他已在 Omarchy 社区看到非技术用户用 AI 定制系统。
宝玉的分享AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Vibe Coding 是中年男人的钓鱼
AI 对很多中年男人来说像钓鱼一样，是一种合法且体面的独处方式：深夜打开电脑，对 AI 说一句"帮我做个能查天气的小工具"，看着代码滚动、项目跑起来，快感如同鱼竿猛地一沉。他们未必在乎最终产品，真正稀缺的是过程中"我说了算"的自我主宰感，凌晨在社交媒体晒 AI 小产品的人往往不是年轻程序员，而是三四十岁的中年人。
MongoDB BlogAI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 IDC 研究：破解旧版技术债务是亚太企业 AI 成功的关键
MongoDB 委托 IDC 调研亚太八个市场 1400 家组织后发现，已将现代化融入战略的领先企业数字化收入接近同行的三倍，而 43% 的企业称现有架构已成为主要障碍。IDC 预测，未启动数据债务修复的 CIO 到 2027 年将面临 50% 的 AI 失败率，38% 的亚太企业把云端数据管理平台列为 2026 年现代化投资首要方向。
Martin Fowler(@martinfowler)AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Martin Fowler 碎片集：与 Kent 和 Gergely 的务实峰会视频、懒惰之德、TDD 与提示词
Martin Fowler 发布新一期 Fragments，收录与 Kent 和 Gergely 的 Pragmatic Summit 视频、关于"懒惰之德"的思考，以及 TDD 与提示词、来自 Dark Star 的灵感等话题。
Kevin Weil 🇺🇸(@kevinweil)AI 评估 · 17/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 17/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Kevin Weil 与 Greg Brockman 一致认同：AI 正让计算机为人类工作
OpenAI 的 Kevin Weil 公开赞同 Greg Brockman 的观点：世界经济正向算力驱动转型，AI 已让软件工程在过去六个月大幅提速，并将把同样的变革带到所有用电脑完成的工作中。Brockman 认为人们不再需要把目标拆解成指令去迁就机器，能解决多大规模的问题取决于可获得的算力，小团队也可完成过去需更大团队才能做的事。
Junyang Lin(@JustinLin610)AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 阿里云 Junyang Lin 谈智能体时代：批判性思维、组织设计与新人优势
阿里云 Junyang Lin 分享了对智能体时代的思考：批判性思维如今变成人类与智能体互相辩论、共同深入分析问题；健康的组织与系统设计配合高效工具，能让人与智能体协作效率成倍提升。他还认为新时代往往更青睐新人，因为他们对当前困难恐惧更少，而老手应重新审视哪些经验真正契合第一性原理。
Andrew Ng(@AndrewYNg)AI 评估 · 33/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 33/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 AI 智能体加速编程后，软件工程的未来在哪里？
吴恩达（Andrew Ng）认为"AI 导致大规模失业"的判断被夸大，AI 对软件工程的加速最明显，但 Citadel Research 新报告显示软件工程岗位招聘正在快速上升。他将此视为 AI 影响其他职业的风向标，并以 4 月 28-29 日在旧金山举行的 AI Developer Conference 主题"软件工程的未来"展开讨论，同时提到"产品管理瓶颈"——决定做什么比实际构建更受限。
罗永浩的十字路口AI 评估 · 17/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 17/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 罗永浩与阎鹤祥等聊喜剧人在 AI 时代的恐惧：“最后淘汰喜剧人”
罗永浩播客《十字路口》与《无聊斋》联名，阎鹤祥、石老板、刘旸教主、六兽同场聊人生各种恐惧，从恐怖片后遗症到害怕接触陌生人。节目话题最终落到 AI：大家聊到怕 AI、和 AI 交友，并谈到“最后淘汰喜剧人”，结论是幸好 AI 很快就会消灭我们。
宝玉的分享AI 评估 · 45/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 45/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 为什么你的"AI 优先"战略可能大错特错？
CREAO 25 人团队（10 名工程师）实现 99% 生产代码由 AI 编写，新功能当天上线、A/B 测试后当天砍掉。其核心是用统一 Monorepo、六阶段 GitHub Actions 流水线和 Claude Opus 4.6 三轮 AI 代码审查重构工程流程，并以 Claude Sonnet 4.6 每日扫描 CloudWatch 构建自愈闭环。
Andrej Karpathy(@karpathy)AI 评估 · 27/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 27/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Karpathy：LLM 模拟器是"大脑上传"的可落地形态
Andrej Karpathy 称 LLM 模拟器是大脑上传的可落地版本，比扫描并模拟大脑的科幻路径来得早得多，是一种有损的近似方案。他设想这类创业公司：用户花几天完成详细视频访谈，公司用这些数据微调 LLM 完成"上传"，并给出可对话的 API endpoint。他以 HeyGen 为例，认为结合具备深度知识和人格的 LLM 模型，这一设想在当下原则上已相当可行。
43 TalksAI 评估 · 25/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 25/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 A2A范式下创业者都在聊什么？玉伯、施德来、杜鑫康谈OpenClaw与产品去向 | 43 Talks
43 Talks 邀请玉伯、施德来、杜鑫康三位创业者探讨 A2A（智能体到智能体）范式下的产品走向。施德来团队为 OpenClaw 等 Agent 打造"UI Map 导航地图"，杜鑫康观察到文科生和小白用户用 OpenClaw 加 Skills 实现一人增长闭环。玉伯认为 Skills 相当于 SaaS 借壳重生，SaaS 因新增 Agent 用户群反而迎来春天。
Andrej Karpathy(@karpathy)AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Karpathy：OpenClaw 之所以爆火，是因为非技术用户首次体验到最新智能体模型
Andrej Karpathy 转述一种观点：OpenClaw 引发巨大关注，原因在于这是大批非技术用户首次体验最新的智能体模型，此前他们对 AI 的认知基本等同于 ChatGPT 这一个网站。该观点强调这次热潮的用户群体变化，而非模型能力本身。
Jina AIAI 评估 · 21/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 21/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 肖涵：2026 年的 AI 搜索就是智能体记忆｜Elastic 中国 AI 搜索技术大会
Jina AI 与 Elastic 的肖涵博士指出，2026 年 AI 搜索正从单次查询的精准度转向跨会话的知识连续性，智能体记忆成为新战场。Mem0、Zep、Letta、HydraDB 等十几款产品在过去半年密集涌现，但整个赛道普遍回避「遗忘」这一结构性缺陷。
皮蛋漫游记AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Nothing 产品负责人 Shawn：不做 AI 加法，做 AI Native？
Nothing 手机与穿戴产品负责人 Shawn 在上海发布会后受访，称 Nothing 的 AI 路线是近未来（AI + 传统产品）与远未来（AI Native）双轨探索。
Junyang Lin(@JustinLin610)AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 tokenmaxxing 与 ironmaxxing 之争：结果为王的时代似乎还没来
针对 tokenmaxxing 与 ironmaxxing 两种路线的对比，Junyang Lin 认为本该是结果说话的时代，但现实似乎并非如此。该帖获 9 条回复、2 次转发、74 个点赞和 16923 次浏览。
枫言枫语AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 做客声东击西：从工程师、创业者与普通人视角聊 OpenClaw「龙虾」与 vibe coding 如何改变思维
《枫言枫语》主播 Justin 做客《声东击西》，与豌豆荚联合创始人 Junyu、声动活泼联合创始人徐涛从工程师、产品设计和写过代码的普通人三种视角，讨论 OpenClaw「龙虾」与 vibe coding 如何改变写代码和思维方式。
Lex Fridman(@lexfridman)AI 评估 · 7/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 7/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Lex Fridman 谈世界领导人对话后的心理低谷：我会继续做下去，今年想多和普通人聊聊
Lex Fridman 表示在世界领导人对话节目后遭到各方激烈攻击，心理一度跌至低点，但他称自己会继续做这类对话，并强调每场对话背后常做 100+ 小时研究。他还说今年想走遍世界，在话筒内外与更多普通人交谈。
宝玉的分享AI 评估 · 32/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 32/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 OpenAI Codex 团队如何用自己的产品构建产品：整个 Spec 只有 10 个要点
OpenAI Codex 产品负责人 Alexander Embiricos 与开发者体验负责人 Romain Huet 披露，Codex 团队几乎不写产品规格文档，即使写也只有 10 个要点左右。
Citrini ResearchAI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Citrini Research 实地探访霍尔木兹海峡：伊朗革命卫队如何决定谁能通行
Citrini Research 派分析师前往霍尔木兹海峡实地走访，发现伊朗革命卫队正在制定一套新规则，决定哪些船只可以通行、哪些不能。该分析师在阿曼 Musandam 省 Khasab 乘无 GPS 的快艇靠近伊朗海岸十八英里，期间有 Shahed 无人机飞越头顶，随后被海岸警卫队拦截、扣留并没收手机。
Andrej Karpathy(@karpathy)AI 评估 · 11/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 11/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Karpathy 感叹 GitHub Gist 评论区质量远胜 X：更少 AI 味，考虑多发 Gist
Andrej Karpathy 称 GitHub Gist 的评论比预期好得多，更有帮助、更有洞见、更具建设性，AI 味也少很多。他猜测原因可能是用户社区、markdown 格式或缺少激励机制，并表示突然觉得自己该多发 Gist，还喊话 @github 考虑与 X 竞争。
Andrej Karpathy(@karpathy)AI 评估 · 27/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 27/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Andrej Karpathy：AI 能让公众反向监督政府，提升透明度与问责
Andrej Karpathy 表示看好人们借助 AI 提升政府的可见性、可读性与问责性。过去政府让社会变得"可读"，而 AI 让社会能反向做到这一点：政府问责的瓶颈从来不是数据获取，而是处理海量原始数据并结合领域专业知识得出洞察的智能。他以 4000 页综合法案为例，指出支出预算、立法 diff 追踪、游说关系图谱、市政会议与学区决策等都可能因此被更多人参与监督。
Andrej Karpathy(@karpathy)AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Karpathy：Peter Steinberger 想把 PR 改叫 "prompt request"
Andrej Karpathy 转述 Peter Steinberger 的说法：他希望把 PR 重新理解为 "prompt request"，因为其智能体已能实现大多数想法。他认为没必要先把想法用免费版 ChatGPT 扩写成一团 vibe coded 的乱码再提交成 PR，而这已成为当前大多数 PR 的形态。
Fei-Fei Li(@drfeifei)AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 李飞飞第 11 年讲授 Stanford CS231n 第一讲：AI 正成为横跨全校七院系的通用技术
李飞飞在 Stanford 讲授 CS231n 第一讲已进入第 11 年，她照例询问学生来自哪些院系，发现来自 Stanford 全校七个学院的学生举手越来越多，从 StanfordEng、StanfordMed 到 StanfordGSB、StanfordLaw 等。她认为 AI 是真正横向的技术，正吸引各背景与学科的学生。
Lex Fridman(@lexfridman)AI 评估 · 9/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 9/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 人类刚刚发射升空，飞向月球（绕月飞掠），将抵达人类深空最远距离
人类刚刚发射升空，正在前往月球并进行绕月飞掠，这将创造人类进入深空的最远纪录。Lex Fridman 向参与其中的工程师和团队表示祝贺。
枫言枫语AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 从苹果聊到 Agentic Software：软件形态的范式转移真要来了？
苹果将在6月8日召开的WWDC26上首度揭晓与Google合作、用Gemini提升Siri体验的新方案，并计划开放一种全新的AI接入方式，此前只有ChatGPT能接入Siri。播客还讨论了Agentic Software带来的软件形态范式转移，以及它对苹果App Review机制的挑战。
天真不天真AI 评估 · 5/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 5/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 天真不天真 vol.47 有问必答：真正的蓄能，是看清自己的起心动念
播客《天真不天真》vol.47 有问必答中，杨天真结合滑雪受伤坐轮椅的经历，谈身体、能量与觉察"起心动念"，并分享英语直播课的心路。她回应了三位听众的困惑：32岁职场女性难以坚持运动、工作5年陷入倦怠想转型、默默努力却未被看见的女生如何蓄能。本期节目与运动品牌迪桑特共同呈现。
Kevin Weil 🇺🇸(@kevinweil)AI 评估 · 45/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 45/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Paul 用 ChatGPT + AlphaFold 为患癌爱犬设计个性化 mRNA 疫苗方案
Paul 用 ChatGPT 结合 AlphaFold 为患癌的爱犬设计出一套个性化 mRNA 疫苗方案，被视为 AI 加速个性化医疗的一个缩影。Kevin Weil 借此呼吁，应让这套流程更容易被用于人类，而不只是狗。
Andrej Karpathy(@karpathy)AI 评估 · 41/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 41/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Karpathy：构建 menugen 最难的是 DevOps，期待 AI 智能体自动完成全流程部署
Andrej Karpathy 回顾约一年前构建 menugen 的经历，指出最难的从来不是代码本身，而是把服务、支付、认证、数据库、域名等 DevOps 环节像拼 IKEA 家具一样组装起来。
宝玉的分享AI 评估 · 54/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 54/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 在中国 AI 生态圈摸底两周，投资人看到了什么
Delphi Ventures 创始合伙人 José Maria Macedo 在走访中国 AI 创始人、VC 和上市公司 CEO 两周后，表示自己更看好中国硬件、更看衰软件。
Andrej Karpathy(@karpathy)AI 评估 · 17/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 17/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Andrej Karpathy：所有 LLM 都会过度依赖上下文信息，或与训练方式有关
Andrej Karpathy 指出，他陆续使用过的所有 LLM 都表现出过度依赖上下文信息的倾向，因此这不是某个具体实现的问题，而是更深层的原因。他推测，训练时上下文窗口中大量信息与任务相关，使模型形成“优先使用给定内容”的偏好，进而在测试时对通过记忆功能 RAG 进来的内容过拟合。
Andrej Karpathy(@karpathy)AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Andrej Karpathy 指出所有 LLM 的个性化通病：记忆太容易干扰模型输出
Andrej Karpathy 指出，所有 LLM 的个性化都存在一个通病：记忆对模型的干扰过大。两个月前问过的某个问题，会被模型当作自己的深度兴趣，在后续回答中被反复不恰当地提起，像是用力过猛。
Citrini ResearchAI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Citrini Research：AI 智能体时代的"Agentic Utilities"投资框架
Citrini Research 提出"Agentic Utilities"框架，用于寻找超charged token消耗时代的受益标的，并披露其在 Citrindex 中已做多 AKAM、FSLY、CRCL 和 NET。