Andrej Karpathy(@karpathy)· Andrej Karpathy (@karpathy)·· 2026-03-26AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
Andrej Karpathy 指出所有 LLM 的个性化通病：记忆太容易干扰模型输出
One common issue with personalization in all LLMs is how distracting memory seems to be for the mode...
AI 导读
Andrej Karpathy 指出，所有 LLM 的个性化都存在一个通病：记忆对模型的干扰过大。两个月前问过的某个问题，会被模型当作自己的深度兴趣，在后续回答中被反复不恰当地提起，像是用力过猛。
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