对话 Mr.厉害：在下行周期里，自媒体的价值是什么？
先看评测创始人王亮（Mr.厉害）在播客中回顾从魅族论坛、爱否科技到创立先看评测的经历，并复盘团队迁往深圳、获得 B 站百大，以及把评测能力带进净水器、大路灯等产品的过程。他谈到平台流量见顶后，竞争从内容能力转向资源与投流，并提出中国不缺产品经理，缺的是把产品翻译给大众的人。
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今日 0 条皮蛋漫游记AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Naval(@naval)AI 评估 · 30/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 30/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Naval 推荐 AI 播客：Neil Movva 讲透推理、芯片与算力
Naval 推荐了一期 AI 播客，嘉宾 Neil Movva 从 Nvidia 的 GPU 与 kernel 工作起步，如今经营 Sail Research，为 AI 智能体构建让 token 尽可能便宜的基础设施。节目以类似 401 级课程的深度讨论了延迟与吞吐、芯片与内存、Transformer、AI 训练数据的未来、算力套利与电力"拾荒者策略"，以及开源与前沿实验室之争。
Mustafa Suleyman(@mustafasuleyman)AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Mustafa Suleyman 点评 Bill Gates 谈 AI 影响的新文章：Token Tax 与职业「自然保护区」值得讨论
Mustafa Suleyman 认为 Bill Gates 新文中关于 AI 影响的许多大胆观点值得讨论，包括 Token Tax 和为某些职业设立受保护的「自然保护区」。Gates 的文章发布在 gatesnotes.com。
What's Next｜科技早知道AI 评估 · 37/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 37/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 一个中国 FDE 的光环、落差与「救火」日常
2026 年 FDE（前线部署工程师）被称为「硅谷最性感的工作」，全球岗位数量过去两年增长了几十倍，OpenAI、Anthropic 等公司纷纷组建 AI 部署团队帮客户解决落地「最后一公里」。
Greg Brockman(@gdb)AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 OpenAI 用 AI 做芯片设计，Greg Brockman 称其被低估
Greg Brockman 表示 AI 用于芯片设计被低估，并提到 OpenAI 决定维持小规模芯片团队，用 AI 构建改进循环，认为这可能是硬件在环 RSI 的早期阶段。该帖附带了引用推文。
andrew chen(@andrewchen)AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 高留存 HAUs：每小时活跃用户为何撑起万亿美元价值
高留存的小时活跃用户（HAU）产品最终会值上万亿美元，这是继日活跃用户（DAU）之后的另一类核心指标。该观点由 andrew chen 提出，强调高留存 HAU 是产品价值的决定性特征。
前端充电宝AI 评估 · 3/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 3/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 曾经的王，Vue3倒下了。。。
前端岗位需求因 AI 技术快速发展断崖式下跌，63% 的企业正转型做 AI 产品，"AI+前端"复合能力成为招聘刚需，要求掌握微调、Agent、RAG 三项技术。字节、腾讯资深项目负责人称正大量招聘有 AI 项目能力的前端，面试优先且涨薪 40-60%。陈旸推出「转型AI前端开发实战营」2 节直播课，0 元报名，限 100 人。
DeepLearning.AI(@DeepLearningAI)AI 评估 · 32/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 32/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 吴恩达（Andrew Ng）发布 AI 工程技能图谱第一支柱：构建与部署 AI 应用
吴恩达（Andrew Ng）发布 AI 工程技能图谱（AI Engineering Skills Map）第一支柱"构建与部署 AI 应用"，涵盖 LLM 基础、用数据为模型提供依据、构建智能体系统、评估驱动开发、生产环境运维和机器学习基础六个方向。
Microsoft Research(@MSFTResearch)AI 评估 · 17/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 17/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Doug Burger、Amy Luers 与 Ishai Menache 谈 AI 能否重塑以化石燃料与指数增长为基础的现代文明
Microsoft Research 的 Doug Burger、Amy Luers 与 Ishai Menache 讨论了一个硬核命题：现代文明是建立在化石燃料与指数增长之上的历史异常，而 AI 可能是第一个有能力重塑这一模式工具。该内容以视频形式在 Twitter 发布。
Rowan Cheung(@rowancheung)AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Rowan Cheung 分享完整访谈视频链接
Rowan Cheung 在 X 上发布了完整访谈的视频链接，指向 YouTube。该帖附带互动数据：4 条回复、4 次转发、18 个点赞、12784 次浏览。帖文由 xgo.ing 提供支持。
Rowan Cheung(@rowancheung)AI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Sundar Pichai 预测三年内内容可任意模态转换：今天的 AI 还很原始
Sundar Pichai 在访谈中预测，三年后任何内容都能在任意模态间转换，届时回看今天的 AI 会像看翻盖手机一样原始。他举例 YouTube 片段变成博客、通讯不用录音就成播客，消费者选格式、创作者只提供创意与人格。他认为这会终结"内容更多"策略，让创作者转向质量，而 YouTube 新政策针对的是低质内容而非 AI 本身。
三五环AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 从《航拍中国》到《新鸳鸯蝴蝶梦》：即梦AI超级创作者抽象仔谈AI创作
前央视纪录片总导演、现即梦AI超级创作者抽象仔XEIIZO在《三五环》回顾转型：他因一条侃爷相关AI视频获几十万播放入局，凭《大东北福音版》拿到几千万播放，后用模型能力升级完成《新鸳鸯蝴蝶梦福音版》，国内下架后在海外自发出圈。
Last Week in AIAI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Last Week in AI #342：过去 3 个月的 AI 动态
Last Week in AI 主理人 Andrey 宣布在播客之外恢复停更已久的 newsletter 栏目，本期为第 342 期，主题是"过去 3 个月的 AI 动态"。他向长期订阅者致歉，并表示会尽量避免再次长期停更。
Smashing MagazineAI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Fimo 谈为什么网站不该停止变化：自主智能体的边界在哪里
Fimo 推出自主网站平台，主张网站不该停留在上线当天的最佳状态，而应由 AI 智能体持续修复设计系统未同步、图片未压缩、无障碍回归等问题。但 Fimo 发现几乎没人愿意让网站完全自主，因为网站没有单一负责人，不同部分需要不同程度的自主权，所以真正的问题是把界限画在哪里、为谁画。代理的运行历史、日志和改动前后对比可被查看，信任因此逐步建立，界限也随之向更少人工介入的方向移动。
Richard Socher(@RichardSocher)AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Richard Socher 批评欧盟监管拖慢创新，引述电子制造业案例
Richard Socher 转发 Perry E. Metzger 的观点，批评欧盟以一项项看似合理的监管持续拖慢创新。推文引述的案例称，美国拥有繁荣的小型电子制造商生态，而欧洲同类企业已被"彻底杀死"，这类监管是导致欧洲科技创业公司大量消失的数千项法规之一。
卫诗婕｜商业漫谈Jane's talkAI 评估 · 59/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 59/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 14 年从业者复盘 WRC：49 家央企采买进场，具身行业进入实战阶段
播客「商业漫谈」邀请仙工智能联合创始人叶杨笙复盘今年世界人形机器人大会（WRC），认为行业已从展示后空翻、跳舞的概念 Demo 转向算 ROI、看真实出货、拼落地能力的实战阶段。
andrew chen(@andrewchen)AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Waymo 路线现在有多夸张？有人试过旧金山到 Sea Ranch、洛杉矶到圣地亚哥吗
Andrew Chen 发帖感叹 Waymo 现在的路线范围已相当夸张，并询问是否已有人体验过旧金山到 Sea Ranch、或洛杉矶到圣地亚哥（LA 到 SD）的行程。帖中未给出具体里程、价格或开放时间等信息。
LlamaIndex 🦙(@llama_index)AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 LlamaIndex 旧金山第二场创始人晚宴：AI 时代的护城河在哪里
LlamaIndex 在旧金山举办第二场创始人晚宴，由 jerryjliu0 和 GuangyuRobert 联合主持，Fundamental 团队与 tryshortcutai 团队到场，讨论 AI 时代的既有护城河。
Richard Socher(@RichardSocher)AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Richard Socher 新书《The Eureka Machine》9 月 22 日出版，主张 AI 加速科学发现
前 AI 与 NLP 研究者 Richard Socher 反驳部分科学家的怀疑，认为 AI 最有意义的应用是加速科学发现，因为科研从来受限于人手而非野心，而 AI 能改变这一点。他将近两年构想的乐观 AI 未来图景写成新书《The Eureka Machine》，9 月 22 日出版。
andrew chen(@andrewchen)AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 关于 worktrees 与 AI 智能体自动处理冲突的讨论
针对近期围绕 worktrees 的讨论，有观点希望 AI 智能体自行识别任务重叠并独立处理，人类只需事后裁决实际冲突。该想法未在原文中给出具体实现方式或产品信息。
andrew chen(@andrewchen)AI 评估 · 16/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 16/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 多个 AI 智能体同时改同一代码库，冲突能自己解决吗？
有人提出让 8 个 AI 智能体在同一个代码仓库里并行开发新功能，希望它们自行处理冲突、合并、测试和 git 操作，互不抱怨。该设想被称为 lazymaxxing agentic coding，核心疑问是多个智能体出现代码重叠时能否彼此协商解决。
Mistral AI(@MistralAI)AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Mistral AI：控制权正成为企业 AI 应用的核心议题
Mistral AI 认为，控制权正成为企业 AI 应用的决定性议题。全球尤其是受监管行业的企业，希望在获得 AI 收益的同时，不放弃对敏感数据和系统的控制。
Mustafa Suleyman(@mustafasuleyman)AI 评估 · 2/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 2/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Mustafa Suleyman 引用爱因斯坦 1931 年关于技术与人类命运的名言
Mustafa Suleyman 引用爱因斯坦 1931 年的名言：“对人类及其命运的关切必须始终是一切技术努力的首要旨趣……以使我们的心智创造成为人类的福祉而非诅咒。”该帖获得 226 次点赞、31 次转发和 38968 次浏览。
李继刚(@lijigang_com)AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 把「群」视作一个「大模型」，每个人的发言都是一条 Prompt
李继刚提出一个类比：把「群」视作一个「大模型」，每个人的发言都是一条 Prompt。该帖获 30 条回复、25 次点赞、11859 次浏览，由 xgo.ing 提供支持。
Martin Fowler(@martinfowler)AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Martin Fowler Fragments：AI 吹哨人缺失、AI 泡沫破裂后抢救残骸、Zalando 的智能体编程
Martin Fowler 最新 Fragments 汇总了几则话题：AI 行业缺乏吹哨人、如何在 AI 泡沫破裂后抢救残骸、如何判断该跳过哪些 LinkedIn 帖子，以及 Zalando 的智能体编程实践和拆解美国情报体系。
Stack Overflow BlogAI 评估 · 25/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 25/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 负责任地采用 AI 需要设计开发者工作流
Stack Overflow 的 AI 采用与信任调查显示，84% 受访者正在使用或计划使用 AI 工具，但不信任 AI 准确性的开发者多于信任的开发者，最常见困扰是输出看似正确却需要额外调试。
andrew chen(@andrewchen)AI 评估 · 9/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 9/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Andrew Chen：一个时代稀缺的东西，下一个时代未必稀缺
a16z 的 Andrew Chen 提出，一个时代稀缺的东西在下一个时代未必稀缺。该帖获得 58 个点赞、31 条回复和 15590 次浏览，但未展开具体论据或案例。 （说明：原文正文仅有一句观点加互动数据，无模型、产品、benchmark 等可验证细节，因此摘要按原文信息量压缩，未补充任何原文之外的推断。）
Fei-Fei Li(@drfeifei)AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Fei-Fei Li 的 X 关注者达到 100 万
Fei-Fei Li 在 X 上的关注者达到 100 万，她表示这感觉是一份重大的责任。该帖获得 3295 个点赞、201 条回复和 64 次转发。
Yann LeCun(@ylecun)AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Yann LeCun：我会去研究 LLM 为何能写论文却不会打扫卧室
Yann LeCun 表示，如果重返校园，他会先弄清 LLM 为何能写论文却不会打扫卧室，再据此选专业方向。他称将寻找超越 LLM 的方法与架构，让机器能像人类和动物一样快速学会执行物理任务，并强调这件事与年龄无关。
Yann LeCun(@ylecun)AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Yann LeCun：现实世界动力学方程有惯性和摩擦项，奇点论者与 AGI 近在眼前派该醒醒了
Yann LeCun 引用 @firesidealpha 的推文指出，现实世界的动力学方程包含惯性和摩擦项，在人类社会这类大规模系统上尤其如此。他认为奇点论者、AI 末日论者、"AGI 即将到来"派以及其他硅谷信徒都未能意识到这一点。
Yann LeCun(@ylecun)AI 评估 · 16/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 16/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Yann LeCun：世界模型不应与视频生成模型混为一谈
Yann LeCun 表示，不应把世界模型与视频预测或视频生成模型混为一谈；理解系统动态以对其进行控制，与生成好看的视频并不是一回事。该表态是对 Jitendra Malik 观点的回应。
Naval(@naval)AI 评估 · 4/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 4/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Naval：想要审查代码、言论与金钱的人是坏人
Naval 发帖称，想要审查代码、言论与金钱的人是坏人。该帖获得 1.7 万点赞、1663 次转发和 50.9 万次浏览。
AI炼金术AI 评估 · 43/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 43/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 AI 原生组织转型 01：用 AI 对齐事实、对齐打法
AI 原生组织转型系列第一期提出，AI 不是组织的工具而是组织的替代品，应让 AI 接管对齐事实与对齐打法。作者认为知识工作约 60% 的时间耗在开会与协调上，局部提效动不了这个大头；AI 可把 N×N 沟通变成 N，并用 skill、检查点等方式把规范写进执行环境。文中列举出门问问、安克创新、Claude Tag、ZooClaw 等正在发生的做法。
Latent.Space(@latentspacepod)AI 评估 · 28/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 28/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 模型不断把 harness 吸收进权重，未来 harness 将服务于人类注意力而非模型
模型正持续把 agent harness 吸收进自身权重。Latent.Space 这篇分析认为，未来 harness 将不再是服务于模型的工具，而是转向服务于人类注意力。作者 @daniel_mac8 回顾了 agent harness 的过去并展望其未来。
Latent.Space(@latentspacepod)AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 RSI 的规模被低估了：一份简要前史
关于 RSI（递归自我改进）的讨论被认为严重低估了其规模。Latent.Space 发布了一份简要前史，梳理这一概念的早期脉络。原文未披露更多技术细节与具体时间线。
AI产品黄叔AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 AI时代，反而要慢下来
作者反思 AI 时代一切都在加速：看《你的名字》时忍不住切 Codex 查看任务进度，两年前还愿意用 2 天打磨一篇万字长文，如今 2 小时 Agent 没出结果就嫌效率低。关掉弹幕后才重新沉浸进电影，由此决定做有质量有深度的内容，认为慢下来才能做出值得别人停下来看的东西。
Latent.Space(@latentspacepod)AI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Simile CEO 谈用 AI 模拟人类：数字孪生准确率 85%，目标模拟全球 80 亿人
Simile CEO Joon Sung Park 介绍，其数字孪生技术以 85% 准确率复现真实人物行为，并探索行为基础模型与社会物理学。他认为当前前沿模型仍未真正理解人类行为方式，人类偏差与错误必须通过学习获得而非在优化中被抹除，最终目标是模拟地球全部 80 亿人。
Paul Couvert(@itsPaulAi)AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Gemini 3.7 Flash 为何是最被低估的模型
Gemini 3.7 Flash 被评价为当前最被低估的模型：benchmark 成绩并非最佳，但能力、价格和速度表现突出。它被认为可能是目前最通用的模型，足以胜任前端开发，并能处理各类智能体与编程任务。
DeepLearning.AI(@DeepLearningAI)AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Grok 4.6 发布挑战 OpenAI 与 Anthropic，Anthropic 为 Claude 加水印，阿里开源 Qwen3.8 Max
SpaceXAI 发布 Grok 4.6，直接挑战 OpenAI 和 Anthropic 的顶级模型。Anthropic 正为所有新 Claude 模型添加不可见水印，阿里则发布 2.4 万亿参数的开源权重模型 Qwen3.8 Max。研究者还构建了 Agentic ASR，像人类编辑一样修正语音转文字错误。
SemiAnalysisAI 评估 · 67/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 67/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 SemiAnalysis：开源模型正在追上闭源前沿吗？
SemiAnalysis 按早期扩展、推理、智能体三个时代分别用当时的基准和自建评测栈给模型打分，发现开源模型追上每个时代首个闭源模型所需时间逐代减半：早期从 Llama-2-70B 到 Llama-3.1-405B 历时一年多。