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SemiAnalysis· Evan Cloutier·· 2026-08-22AI 评估 · 67/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

SemiAnalysis:开源模型正在追上闭源前沿吗?

Are Open Models Catching Up?

AI 导读

SemiAnalysis 按早期扩展、推理、智能体三个时代分别用当时的基准和自建评测栈给模型打分,发现开源模型追上每个时代首个闭源模型所需时间逐代减半:早期从 Llama-2-70B 到 Llama-3.1-405B 历时一年多。

来源:SemiAnalysis · newsletter.semianalysis.com