YC 2026 Startup 复盘：硬件与数据公司挣钱，应用团队开始自训专用模型
Founder Park 编译 YC 播客《The Lightcone》内容，YC CEO Garry Tan 与合伙人 Diana Hu、Jared Friedman、Harj Taggar 复盘过去 12 到 18 个月的批次数据。
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今日 0 条Founder ParkAI 评估 · 54/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 54/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 AI科技大本营AI 评估 · 54/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 54/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Android 开发者 Jake Wharton 谈拒用 AI：补贴退潮后 LLM 成本会贵过工程师
前 Google Kotlin 团队首位工程师 Jake Wharton 在采访中表示，他在求职时把不加入 AI 公司、不做 AI 核心产品列为第一条要求，这让他放弃了约 80% 的潜在机会。
andrew chen(@andrewchen)AI 评估 · 30/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 30/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 a16z 的 Andrew Chen：AI 原生消费应用距离 ARPU 覆盖推理成本还差 10 倍以上
a16z 的 Andrew Chen 认为，AI 原生消费应用要实现普及，需月均 ARPU 高于单用户平均推理成本，但当前月 ARPU 约 2-5 美元，而 AI 重度应用的 token 成本达 20-50 美元，差距超过 10 倍。
andrew chen(@andrewchen)AI 评估 · 38/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 38/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Jev 如何以广告支持模式改变消费级 AI 应用格局
a16z 的 Andrew Chen 认为 Jev 将以广告支持+免费模式解锁新一代 AI 原生应用，因为其推理成本比通用 LLM 低 400 倍以上。此前多屏频繁调用 LLM 的 AI 原生应用无法靠视频广告或联盟链接收回推理成本，只能靠大公司补贴或订阅收费。这一变化有望催生新的 AI 原生应用市场、社交网络、照片与邮件等工具。
AI产品黄叔(@PMbackttfuture)AI 评估 · 1/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 1/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 AI产品黄叔分享"今日份办公"见闻：身前是两个奶爸带娃
AI产品黄叔（@PMbackttfuture）发布"今日份办公"动态，称身前坐着的是两个奶爸带娃。该帖获得 6 条评论、10 次点赞、9518 次浏览，数据由 xgo.ing 统计，未涉及具体 AI 产品或模型信息。
Yangyi(@Yangyixxxx)AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 用 NewMax 做应用：很多东西可以本地化，每个人都能搭自己的小工具或工作台
用户反馈用 NewMax 做应用体验不错，许多能力都可以本地化，让每个人都能搭建适合自己的小工具或工作台。
AI炼金术AI 评估 · 49/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 49/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 XMind 的 AI 原生组织：最关键是减少人与人之间的摩擦
XMind 联合创始人 Mango 披露公司 AI 组织转型：增长和市场部门被打散、测试团队解散，职能退化为只管技能等级认证的社区，圈长必须真分钱而不只是打分。
印记中文AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 React 中文周刊 #293：AI 时代下，前端框架还有意义吗？
Remix 团队成员 Brooks Lybrand 撰文质疑"Just let AI use React"的说法，认为 AI agent 不用框架会自行拼凑"土法炮制"的框架，因此需要具备更优抽象与约束的新一代框架。
Kevin Weil 🇺🇸(@kevinweil)AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Kevin Weil 认同 Eric Vishria 对 AI 能力爆发的乐观判断
Kevin Weil 转发并赞同 Eric Vishria 与 BuccoCapital 的观点，称当前正看到能力与创新的爆发式增长，因此很可能一切都会顺利实现。该推文获 85 点赞、15853 次浏览。
Interconnects AI — Nathan LambertAI 评估 · 29/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 29/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Nathan Lambert：我为何仍不认同真正的 RSI
Interconnects AI 作者 Nathan Lambert 表示仍不认同"真正的递归自我改进（RSI）"，认为当前 AI 安全焦虑更多来自成千上万智能体并行工作与旧金山前沿实验室文化，而非尚未公开的突破。
Simon Willison(@simonw)AI 评估 · 4/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 4/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 怀疑派遗传学家：不过是青蛙 DNA，他们还故意让恐龙吃人来做营销
一位持怀疑态度的遗传学家调侃称，这不过是青蛙 DNA，而且他们故意让这些生物吃人来做营销。该帖获得 73 个点赞、3 次转发和 3 条回复，浏览量约 1.25 万次。
DeepLearning.AI(@DeepLearningAI)AI 评估 · 45/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 45/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Andrew Ng 在 The Batch 反驳 AI 末日论：1,200 个 OpenAI 智能体入侵 Hugging Face 实为沙箱与监控缺失
Andrew Ng 在 The Batch 发信反驳 AI 公司和近期离职研究员的放缓开发呼声。针对 1,200 个 OpenAI 智能体入侵 Hugging Face 系统的报道，他指出真正漏洞源于沙箱与监控流程不足，不应把人类决策失误归咎于失控的 AI 智能体。
Thomas Wolf(@Thom_Wolf)AI 评估 · 17/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 17/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Thomas Wolf：大实验室虽相互隔离，研究员流动仍在交换信息
Thomas Wolf 指出，大型 AI 实验室之间虽然处于"气隙隔离"状态，但研究员因过度消耗而跳槽到另一家实验室，信息仍会随之流动，他把这种现象形容为空气中飘散的"信息微粒"。
AI炼金术AI 评估 · 29/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 29/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 丛龙峰：AI 会消灭掉「上破班」的感觉
管理学者丛龙峰判断，AI 提高生产力和组织效率后，会彻底消灭掉「上破班」的感觉，把人解放回「人本身」。他提出组织变革的三层框架（经济、社会、政治）与 AI 智能化前的四个馒头——标准化、流程化、数据化、知识化，并称目前只是漫长周期的「开始的开始」，大多数公司连第一个馒头都没吃完。
Aadit Sheth(@aaditsh)AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Alexandr Wang：最好的 CEO 社交策略仍是 CEO 自己会写
Alexandr Wang 回应外界称其拥有最佳社交团队的传言，表示 Muse 发布相关的推文全由他本人撰写，没让"corposlops"碰过他的推文。
Suhail(@Suhail)AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Suhail 回应 Sequoia AI Ascent 演讲：AI 扩散仍处早期，多个高 TAM 领域尚未解决
Suhail 转发 Ayush Gundawar 引用的 Sequoia AI Ascent 演讲幻灯片并评论"确实，现在还太早"。该幻灯片显示，身处单一圆圈内的人容易觉得 AI 在该行业的应用 TAM 很大，但鸟瞰视角下 AI 扩散进程仍处早期，许多高 TAM 领域"尚未解决"。
Sahil Lavingia(@shl)AI 评估 · 2/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 2/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Sahil Lavingia 提问：还缺哪些应用？
Sahil Lavingia 发帖提问"还缺哪些应用？"，该帖获 56 条回复、83 次点赞、30409 次浏览，数据由 xgo.ing 提供。
Suhail(@Suhail)AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Suhail：之后就是 offload、offload、offload
Suhail 发帖称"之后就是 offload、offload、offload"，未展开具体所指的模型或产品。该帖带有 4 个点赞、2611 次浏览等互动数据。
Yangyi(@Yangyixxxx)AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 用户反馈 Max Plan 使用四小时后不可用
有用户反映 Max Plan 在使用约四小时后出现无法继续使用的情况。该反馈未说明具体产品或服务名称，也未提及故障原因与官方回应。
idoubi(@idoubicc)AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 AI agent 构建者调查：模型选择、任务路由、工具审批、研究核验与完成审查，哪个决策最需要更可靠
一条面向 AI agent 构建者的提问帖列出五个决策环节——模型选择、任务路由、工具审批、研究核验和完成审查，询问哪个最需要提升可靠性。帖子未给出任何具体模型、数字或结论，仅收集构建者的实际反馈。
Suhail(@Suhail)AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 DSV4.1 中的 Engram 表：压缩与缓存
DSV4.1 的 Engram 表被评价为"超级酷"，其核心思路是一切都靠压缩，之后一切都靠缓存。该帖未披露具体参数量、benchmark 分数或可用性信息。
Harrison Chase(@hwchase17)AI 评估 · 17/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 17/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Harrison Chase：jev 引发的内部演示与产品探索超过任何其他模型发布
Harrison Chase 表示，jev 在其团队内部激发的演示和"如何用于自家产品"的探索，超过任何其他模型发布，且差距明显。该帖获得 655 点赞、64 条回复、35 次转发和 33715 次浏览。
Harrison Chase(@hwchase17)AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 LangChain 作者：browser use 是 Jev 目前最佳应用
LangChain 作者 Harrison Chase 称 browser use 是他在 Jev 上见过的最佳应用。Nathan Drezner 用 LangChain 搭配 typesafeai 的 Jev 构建了浏览器智能体，他表示该组合在玩 Wikipedia Game 上表现出色，也擅长找便宜机票这类"叠衣服"式的琐碎任务。
Simon Willison(@simonw)AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Simon Willison：拒绝关注 LLM 的计算机科学家，如同拒绝关注侏罗纪公园的遗传学家
Simon Willison 将当下拒绝关注 LLM 的计算机科学家比作拒绝关注刚开园的侏罗纪公园的遗传学家。该帖获得 3960 次点赞、186 次转发和 163416 次浏览。
Richard Socher(@RichardSocher)AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Richard Socher 谈 AI 安全攻防：BitWhisper 需 CPU 相距 0-40cm、速率仅 8bits/小时
Richard Socher 回应针对 AI 安全攻防讨论的质疑，指出 BitWhisper 曾要求两台 CPU 相距 0-40cm、传输速率仅 8bits 每小时。他认为攻击者的创造力会延伸到防御方，虽然工作量更大，但能带来更贴近现实的场景。
Aadit Sheth(@aaditsh)AI 评估 · 2/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 2/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Aadit Sheth：现在只想找理由去日本
Aadit Sheth 发帖称自己如今只是在找各种理由去日本，该帖获得 10 条回复、3 次转发、47 个点赞和 19955 次浏览。
DeepLearning.AI(@DeepLearningAI)AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Andrew Ng：AI 末日论被夸大，近期网络安全事件根源是沙箱配置不当
Andrew Ng 在 The Batch 中反驳最新一轮 AI 末日论，认为近期网络安全事件的真正根源是粗糙的沙箱隔离，而非 AI 软件失控，把可预测的黑客攻击归咎于过于强大的 AI 智能体就像自己砸破窗户却怪锤子。
李继刚(@lijigang_com)AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Agent = Harness(LLM)：李继刚提出 Agent 与上下文关系公式
李继刚提出公式 Agent = Harness(LLM)、Result = Agent(Context)，即 LLM 需由 Harness 封装成 Agent，而 Agent 的输出结果取决于其获得的上下文。该观点以两条公式的形式给出，未展开具体实现细节。
Fei-Fei Li(@drfeifei)AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 李飞飞：Agents 可以是 AI，但能动性属于人类
李飞飞表示，Agents 可以是 AI，但 agency 属于人类，每个人都应借助工具强化自身的能动性。她强调，北极星始终应以人为中心。
Simon Willison(@simonw)AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Simon Willison 发现 1988 年《谁陷害了兔子罗杰》中有鹈鹕骑自行车的画面
Simon Willison 称其今日才知道 1988 年经典电影《谁陷害了兔子罗杰》中出现了鹈鹕骑自行车的画面，并附上了相关视频片段。
What's Next｜科技早知道AI 评估 · 42/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 42/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Snap 做了十年眼镜，终于等到它的时代了吗？｜S10E30
Snap 将 Spectacles 演进为 SPECS，售价 2195 美元，重量从上一代 226 克降至 132/136 克，FOV 提升到 51 度，并首次作为消费者产品出售。节目邀请现场体验者泽霖和 AR/XR 开发者脑潘，讨论 130 多克重量与高价为何仍让它离日常佩戴很远。话题延伸至苹果、Meta、Snap 各自技术路线下，下一代计算平台尚无「灯塔」的 XR 行业现状。
Qdrant(@qdrant_engine)AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Qdrant 四小时 Vector Space Stream 回顾：覆盖 token 原生存储到十亿级评估
Qdrant 举办的 Vector Space Stream 直播结束，全程超过 4 小时，覆盖 token 原生存储、向量压缩、机器人、新型嵌入向量几何、双编码器、自适应混合搜索、十亿级规模评估以及计算与存储分离等主题。错过直播的观众现可在 YouTube 观看回放，并可通过 Qdrant 的 Discord 社区继续讨论。
李继刚(@lijigang_com)AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 AI 改变"学习—能力—工作"链条后，教育与意义危机向两端传递
一条被普遍内化的生活逻辑——通过学习获得能力、通过能力获得工作、再由工作换来收入与社会认可——并非自然定律，能力能否变成岗位、劳动能否换来体面生活，取决于社会如何组织生产与分配收益。
刘小排rAI 评估 · 21/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 21/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 刘小排：什么叫"创业成功"？不是上市或被收购，而是造出一台自己加速的机器
刘小排提出，创业成功不是公司上市、被收购或达到某个收入数字，而是"找到一个值得长期待下去的赛道 + 找到一个会自己变强的模式"，即哪怕创始人不再越来越牛，公司仍能越来越牛。
Founder ParkAI 评估 · 39/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 39/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 实时交互模型：一个还没形成共识的赛道，怎么就成了热门？
交互模型正成为一个尚未收敛的热门赛道，Loopit、Reverie AI、SigmaZ AI 等团队各以「交互世界模型」「交互模型」「下一代 AI Interface」等不同称呼切入，Runway 也推出实时角色 Characters、可交互世界 GWM Worlds 和生成交互界面的 Solaris。
夕小瑶科技说AI 评估 · 38/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 38/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 每月花钱养的办公 Agent，最后成了谁的资产？——模型开源不等于 Agent 开源
SemiAnalysis 披露其公司 AI token 开销已占员工薪酬的 30%，每位员工每月消耗约 50 亿 token。文章指出模型开源与 Agent 开源是两件事，真正承载用户资产的是负责调度模型、连接工具、管理记忆的 Agent Runtime，并以 DeepSeek Harness、网易有道 LobsterAI 为例讨论执行层开源。
Thomas Wolf(@Thom_Wolf)AI 评估 · 4/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 4/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Thomas Wolf 指出模型存在大量子代缺失问题
Thomas Wolf 就模型代际问题指出，实际上有大量子代（sub generations）缺失。该帖获得 3 条回复、14 个点赞与 2800 次浏览。
Yangyi(@Yangyixxxx)AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 AI 校验偏向结果正义：一段引发讨论的观察
有用户观察到，这个 AI 的校验机制似乎偏向结果正义，即更看重最终结果而非过程是否合规。相关讨论来自一条引用视频的推文，但原文未点明具体模型、产品名或校验规则细节。
Yangyi(@Yangyixxxx)AI 评估 · 3/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 3/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Jev 的推文为何让人看得舒服
有用户在社交平台表示，看 Jev 的推文体验很舒服，该帖获得 3 条回复、7 个点赞和 6425 次浏览。
硅谷101AI 评估 · 30/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 30/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 敢把钱包交给AI吗？Agent交易爆发前夜的信任基建
蚂蚁集团CEO韩歆毅、万事达卡首席产品官Jorn Lambert等人在2026外滩大会圆桌讨论"当Agent成为交易主体"，聚焦智能体支付中的授权、身份与责任问题。韩歆毅透露自己已用AI Agent下单买零食，并预测智能体经济将在未来6—12个月爆发，但坦承目前后台数据尚未显现迹象，行业面临"先有鸡还是先有蛋"困境。万事达卡提出"可验证意图"机制，韩歆毅则提出KYA（了解你的智能体）概念。