李继刚(@lijigang_com)· 李继刚 (@lijigang)·· 22 天前AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
Agent = Harness(LLM)：李继刚提出 Agent 与上下文关系公式
Agent = Harness(LLM) Result = Agent(Context)
AI 导读
李继刚提出公式 Agent = Harness(LLM)、Result = Agent(Context)，即 LLM 需由 Harness 封装成 Agent，而 Agent 的输出结果取决于其获得的上下文。该观点以两条公式的形式给出，未展开具体实现细节。
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