Gary Marcus：@SpeakerMenin 要求科技公司宣誓其系统遵守安全指令，但它们做不到
Gary Marcus 引述 @SpeakerMenin 的呼吁，要求科技公司宣誓证明其系统会遵守自身的安全指令。他称这些公司做不到，原因是相关技术仍是一团糟。
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今日 0 条Gary Marcus(@GaryMarcus)AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Justine Moore(@venturetwins)AI 评估 · 2/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 2/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Montana 到底发生了什么？一条 X 帖子引发 19.4 万次围观
Justine Moore 发帖称"我需要知道 Montana 到底发生了什么"，该帖获得 1778 次点赞、224 条回复、50 次转发和 19.4 万次浏览。帖子未说明 Montana 具体发生了什么。
a16z(@a16z)AI 评估 · 31/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 31/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 a16z 的 Olivia Moore：消费级 AI 被忽视的赛道是「帮人花时间」而非省时间
a16z 合伙人 Olivia Moore 指出，消费级 AI 被忽视的赛道是帮用户「花时间」而非省时间，多数现有 AI 产品只是让事情更快、更简单，对普通人缺乏每天甚至每小时的使用价值。她引用投资组合公司 Wabi CEO 的说法称，人们不是想省时间，而是想找到花时间的方式，这正是社交媒体、Netflix、TikTok、YouTube 成为最常用消费产品的原因。
Lenny Rachitsky(@lennysan)AI 评估 · 21/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 21/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 OpenAI ChatGPT 与 Codex 负责人：Dots 将成与 AI 对话的主要方式，模型选择器和循环编排只是过渡
OpenAI ChatGPT 与 Codex 负责人 @thsottiaux 认为，Dots 将成为人们与 AI 对话的主要方式，手动设置和调整循环（loops）的做法行不通。他还表示模型选择器很可能消失，loops 与 graphs 只是过渡阶段，互联网上大多数操作很快将由智能体完成。
宝玉(@dotey)AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Agent 会话交互多借鉴自 Slack，Claude 最新 Projects 脱胎于 Thread 设计
Agent 会话的交互设计有很多借鉴自 Slack，Claude 最新的 Projects 就脱胎于 Thread 设计，简洁好用。有观点指出，OpenAI 的一切产品决定都是从 Slack 上交流和协调的，而当年收购 Slack 的却是 Salesforce。
Gary Marcus(@GaryMarcus)AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 四家大型 AI 公司派政策人员而非 CEO 前往纽约
四家大型 AI 公司并未派 CEO 前往纽约，而是派出了政策方面的运营人员。该消息来自 Gary Marcus 的社交媒体帖子。
Gary Marcus(@GaryMarcus)AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Gary Marcus 转发 @DKokotajlo：大公司的保密与竞赛动态有多危险
Gary Marcus 转发 @DKokotajlo 的内容，提醒大公司内部的保密与竞赛动态极其危险。原帖未展开具体论据或案例。
Gary Marcus(@GaryMarcus)AI 评估 · 5/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 5/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Gary Marcus：对华竞赛的副作用是 AI 可能成为最糟糕的对手
Gary Marcus 转述 @Turn_Trout 的观点称，对华竞赛带来的副作用是 AI 可能成为最糟糕的对手。该帖互动数据为 1 条评论、4 次转发、16 次点赞、7694 次浏览。
宝玉(@dotey)AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 “一个系统基本不更新就是最稳定的”：Gemini 能保持“最稳定”的秘密
一条被广泛传播的说法称，Gemini 之所以能做到“最稳定”，原因在于“一个系统基本不更新就是最稳定的”。该帖由宝玉（@dotey）发出，获得 25 条回复、2 次转发、78 次点赞，浏览 27993 次。
Gary Marcus(@GaryMarcus)AI 评估 · 48/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 48/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 前 Google DeepMind 研究员在纽约 AI 听证会作证：Google 包括 Demis Hassabis 最终背弃 AI 安全承诺
前 Google DeepMind 研究员 @Turn_Trout 在纽约 AI 听证会上作证，称他曾试图推动 Google 对 AI 安全作出承诺。他表示 Google 最终从早先的 AI 安全承诺上退缩，其中也包括 Demis Hassabis。
Paul Graham(@paulg)AI 评估 · 3/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 3/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Paul Graham 分享创业者感慨：创业真的会占据你全部的时间与注意力
Paul Graham 分享了一位刚开始创业的朋友的感慨：本以为创业只会占用自己全部的时间和注意力，实际上它占据的是你全部的时间和注意力。该帖获得 1521 个点赞、97 条回复和 35 次转发。
Gary Marcus(@GaryMarcus)AI 评估 · 36/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 36/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Hinton 承认 Ilya 是对的：规模比新架构更重要
Geoffrey Hinton 表示，Ilya Sutskever 一直坚持把模型做大就是答案，而他当时觉得这太简单，真正的进步需要新想法和新架构。Hinton 最终承认，数据和算力的规模才是最关键的因素，并称当年没想到计算机会比 AlexNet 时代快上十亿倍。
Gary Marcus(@GaryMarcus)AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Gary Marcus 转发：AI 对齐问题识别能力已很差，未来还将大幅恶化
Gary Marcus 引用 @DKokotajlo 的观点称，人类察觉 AI 对齐问题的能力本就很差，且短期内还会大幅恶化；叠加行业"快速行动、打破常规"的态度，整个行业面临巨大风险。
Gary Marcus(@GaryMarcus)AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Gary Marcus 引述 NYC 听证会：大部分代码已由 AI 编写且审查不足
在 NYC 听证会上，@DKokotajlo 呼应 @hilbertspaess 的观点，指出如今大部分代码由 AI 编写，且审查不够仔细，Gary Marcus 称这令人担忧。
Gary Marcus(@GaryMarcus)AI 评估 · 23/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 23/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Gary Marcus：多数代码已由 AI 编写，人们不再仔细检查，这样交给 AI 是不负责任的
Gary Marcus 引用并认同 @hilbertspaess 的观点：如今多数代码由 AI 编写，人们已不再仔细检查这些代码，把如此多的内容交给 AI 是不负责任的。
Lenny Rachitsky(@lennysan)AI 评估 · 47/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 47/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Tibo 谈 AI 智能体的五大判断：模型选择器将消失，互联网大多数操作将由智能体完成
Tibo 认为互联网上的大多数操作很快将由 AI 智能体完成，Notion 上线 MCP server 后流量激增、被迫重新考虑其经济模型，每个产品团队迟早都要决定是否为智能体而构建。
Gary Marcus(@GaryMarcus)AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Gary Marcus 在纽约市议会听证会上称"我们尚不知如何控制生成式 AI"
Jacob Coxon 与 @DKokotajlo 在纽约市议会听证会上发言，Coxon 开场称"我们还不知道如何控制任何 AI 系统"。Gary Marcus 反驳说这不准确：AlphaGo、GPS 导航等 AI 系统并不存在控制问题，真正无法控制的是生成式 AI，因此应暂停这项特定技术直到能控制为止。
elvis(@omarsar0)AI 评估 · 32/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 32/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 与其等修复，不如自建个人 AI 智能体
有开发者主张个人智能体应完全自有，从轨迹、记忆到输出全部掌控，并建议从零开始、保持极简、按需演进，或基于开源方案 Pi Durable 起步。他指出当前 muse、grok bot、instinct、dots 等个人智能体都不真正属于用户，数据安全、模型选型和产品定制都受制于厂商。
a16z(@a16z)AI 评估 · 38/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 38/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 a16z 第七版 Top 100 消费级 AI 应用榜单发布，新增付费维度
a16z 发布第七版 Top 100 消费级 AI 应用榜单，首次加入消费者实际付费情况这一维度。数据显示，目前仅少数消费者为 AI 付费，但支出高度集中在头部，开发者、创作者等重度用户是主力；Olivia Moore 与 Josh Elman 还讨论了个人智能体、ChatGPT、Claude、Gemini 的不同走向，以及 OpenAI 的 $1B 广告收入规模。
Thomas Wolf(@Thom_Wolf)AI 评估 · 2/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 2/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Thomas Wolf 晒 microduck 首次 BBQ：交了不少朋友，什么也没吃
Thomas Wolf 发文记录 microduck 的第一次 BBQ，称它交了不少朋友，但什么都没吃。配文还提到是在测试与当地野生动物的兼容性，推文获 1067 次点赞、123464 次浏览。
a16z(@a16z)AI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 a16z 第七版 Top 100 消费级 AI 应用榜：ChatGPT 仍居首，Claude 升至网页端第 3
a16z 发布第七版 Top 100 消费级 AI 应用榜，首次新增收入排行榜，并保留网页与移动端流量排名。ChatGPT 仍居第一，移动端月活超 10 亿；Claude 升至网页端第 3，月访问量近 10 亿。
Paul Graham(@paulg)AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Paul Graham 引用 Trevor Blackwell：不存在完整的工具集
Paul Graham 在 X 上引用 Trevor Blackwell 的话："不存在所谓完整的工具集。"该帖获 718 次点赞、29 次转发，浏览量约 17 万。
David Heinemeier HanssonAI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 你在杞人忧天什么？AI 时代的繁荣不值得被末日论淹没
David Heinemeier Hansson 撰文反驳气候、不平等与 AI 的普遍末日论，认为人类物质指标从未如此之好，泛化的焦虑只会破坏心智。他指出，若因恐惧 AI 而错失其带来的智能繁荣与创造力爆发，才是真正的损失；气候末日论三十年也未能遏制全球排放增长，反而拖垮了欧洲经济。
Viking(@vikingmute)AI 评估 · 28/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 28/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Cloudflare 重度用户提醒：量大产品 Serverless 可能比 VPS 更贵，做 TinyShip 坚持 no vendor locking
一位 Cloudflare 重度用户指出，用户量上去后 Serverless 几乎一定比 VPS 贵，用 Durable Objects 等云平台还有出现天价账单的风险，VPS 被刷最坏只是机器打满、站点挂掉。
Gary Marcus(@GaryMarcus)AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Gary Marcus：骰子没有意识，LLM 里的随机性也不等于意识
Gary Marcus 反驳"LLM 具有意识"的说法，指出 LLM 中存在包括 temperature 以及服务器动态在内的多种随机性来源，但这些都不会让矩阵运算产生意识。他同时喊话读者去看国会议员 Lieu 想传达的内容。
Gary Marcus(@GaryMarcus)AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Gary Marcus 质疑将 ELIZA、深蓝等旧系统一律称为"超级智能"
Gary Marcus 反驳将 AI 一律冠以"超级智能"（SI）的说法，指出 1965 年的 ELIZA 只是关键词匹配，深蓝只会下棋，早期 Google 搜索算法只能做搜索，最初的 ChatGPT 因不可靠和幻觉严重更像演示而非产品。他讽刺称照此标准自己的 Apple Watch 也算超级智能。此番评论针对 Elon Musk 提出的"不再叫 AI，改叫 SI 更好"。
Gary Marcus(@GaryMarcus)AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Gary Marcus 批评 Elon 混淆「AI」与「超级智能」概念
Gary Marcus 指出 Elon 未理解「AI」与「超级智能」的区别：AI 一词自 1956 年起就是标准术语，而「超级智能」在 Nick Bostrom 2014 年的论述中有特定含义，指在所有领域大幅超越人类认知能力的 AI。他认为混淆这两个术语极具误导性，且对过去 70 年从事 AI 研究的数十万人不尊重。
Julien Chaumond(@julien_c)AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Clippy 与 ChatGPT 宠物 << Microduck：这只生物需要以 OS 级别融入我们的生活
Julien Chaumond 转发并称赞 @mattt 的构想：把 Clippy 与 ChatGPT 宠物这类"生物"以操作系统级别集成进我们的日常生活。推文以 Microduck 作为示例形象。
Paul Graham(@paulg)AI 评估 · 4/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 4/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Paul Graham 分享创业者关于创业消耗全部时间与注意力的感悟
Paul Graham 引用一位刚创业的朋友的话："你说它会占用我所有的时间和注意力，但它确实占用了你所有的时间和注意力。"这条推文获得 703 个点赞、90 次转发和约 3.9 万次浏览。
Import AI — Jack ClarkAI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Import AI 475：群体扩展、Google DeepMind 为生物内容加水印与 AI 科学经济
Import AI 475 期关注群（swarm）扩展：Toby Ord 认为 4 智能体群完成同等任务需约 2 倍 token，但因并行可将耗时减半，群扩展存在类似"踩脚"参数的收益递减。
Anton Osika – eu/acc(@antonosika)AI 评估 · 1/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 1/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Anton Osika 发文调侃：别问那个倒立的人是谁
Anton Osika 发布一条内容称"别问那个倒立的人是谁"，该帖获得 1 条回复、7 个点赞和 1604 次浏览。内容未透露倒立者身份或其他背景信息。
Viking(@vikingmute)AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 用户吐槽 ChatGPT 体验崩坏：Astra 太贵、Sol 6 又慢又幻觉、Luna 档也垮了
一位用户抱怨近期 ChatGPT 使用体验灾难性：Astra 太贵用不起，Sol 6 又慢又有幻觉、忽略指令、来回拉扯，Luna 档也出现退化。原本能完成指令明确的小任务，如今还没做完就说提前完成，服务重启失败就直接放弃、不去修复，连 Coding 搭档也从享受变成折磨。
CSDNAI 评估 · 28/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 28/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Google Research 负责人 Yossi Matias：AI 正在终结岗位头衔，初级员工要一出道就硬抗判断力
Google Research 副总裁 Yossi Matias 在官方播客《The Google Research Podcast》首期访谈中表示，AI 正在终结"岗位头衔"，以往需要熬 15 年才积累的判断力，如今初级员工一出道就得硬扛。
Geek(@geekbb)AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 这条推文数据：43 条回复、31 次转发、477 个赞
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InfoQ 中文AI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 OpenAI Codex 负责人 Tibo：未来 28 天每天交付一项用户可感知改进，否则重置额度
OpenAI 的 ChatGPT 和 Codex 负责人 Tibo Sottiaux 承诺，未来 28 天每天推出一项对大多数 Codex 和 Work 用户明显有用的改进，否则进行一次完整的额度重置。
Martin Fowler(@martinfowler)AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Martin Fowler 碎片集：Google 最新模型懂得更少，但装得更少
Martin Fowler 发布 Fragments 碎片集，谈及 Google 最新模型懂得更少、但假装懂得也更少，并探讨读代码的未来、Ola Bini 被驱逐，以及与 Eric Evans 在 DDD Europe 的对谈。
极客公园AI 评估 · 42/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 42/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 AI 为什么总在画美女？从 Lena 到模型默认值的五十年
极客公园文章指出，AI 图像默认生成美女并非偶然：生成模型学习数据分布并从中心取样，而心理学研究显示「平均脸」恰是人眼中的美。Civitai 上 NSFW 图片占比从 2023 年 1 月的 41% 升至 2024 年 12 月的 80%，2024 年一项研究发现用 PickScore 微调模型会增加 NSFW 输出，Grok 的 Spicy 模式则直接向付费用户开放暗示性内容。
深思圈AI 评估 · 60/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 60/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 OpenAI 的 Tibo 谈 agent：留存就是分发，工作流只是过渡
深思圈整理了 OpenAI 负责 ChatGPT 和 Codex 的 Tibo Sottiaux 在 Lenny's Podcast 上的访谈，他认为让用户自己设计循环、画流程图调教工作流只是过渡，未来是 Dots 这类会学习、永远在线的个人 agent。
AI前线AI 评估 · 70/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 70/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 OpenAI 研究员 Noam Brown：1 万个 Agent 解出千禧年难题，多 Agent 贡献不到 10%
OpenAI 研究员、o1 早期奠基者之一 Noam Brown 在与 Dwarkesh Patel 的对话中表示，用 1 万个智能体在 88 小时内消耗 1300 亿 token 解决一道千禧年大奖难题，功劳主要不在多智能体，他估计多智能体的贡献不到 10%，核心原因是拥有一个强大的通用模型。
meng shao(@shao__meng)AI 评估 · 42/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 42/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 反对个人 AI Agent：Nathan Baschez 提出共享「AI 工厂」范式
Nathan Baschez 认为 99% 公司让员工各自折腾 Codex、Claude Code 等个人 AI Agent 的模式不是终局，下一步应是共享的「AI 工厂」。与 Skills 不同，工厂要求系统 Shared、Specific、Scrutinized——尤其可审视性决定反馈回路是否存在。他以两家百人咨询公司为例：集中建设共享工厂的一方在学习曲线上可深入约 5 倍。