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反对个人 AI Agent：Nathan Baschez 提出共享「AI 工厂」范式
每个员工各自折腾自己的个人 AI Agent（Codex、Claude Code、Grok Bots、OpenAI Dots 等），偶尔在 Slack 里分享 "AI 使用心得"，估计 99% 的公司...
AI 导读
Nathan Baschez 认为 99% 公司让员工各自折腾 Codex、Claude Code 等个人 AI Agent 的模式不是终局，下一步应是共享的「AI 工厂」。与 Skills 不同，工厂要求系统 Shared、Specific、Scrutinized——尤其可审视性决定反馈回路是否存在。他以两家百人咨询公司为例：集中建设共享工厂的一方在学习曲线上可深入约 5 倍。
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