AI前线·· 6 天前AI 评估 · 70/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。
OpenAI 研究员 Noam Brown:1 万个 Agent 解出千禧年难题,多 Agent 贡献不到 10%
OpenAI刚把多Agent做成产品,o1奠基人却说:1万个Agent解出世界级难题,多Agent贡献不到10%
AI 导读
OpenAI 研究员、o1 早期奠基者之一 Noam Brown 在与 Dwarkesh Patel 的对话中表示,用 1 万个智能体在 88 小时内消耗 1300 亿 token 解决一道千禧年大奖难题,功劳主要不在多智能体,他估计多智能体的贡献不到 10%,核心原因是拥有一个强大的通用模型。
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