阿里开源 Qwen3.8-27B 多模态模型,27B 参数对标 Opus 4.6 Max
阿里开源 Qwen3.8-27B,这是一个原生多模态稠密模型,仅 27B 参数,综合表现超过 Qwen3.7-Plus,在真实编码与办公工作流中表现突出。
为什么值得看
原文给出 Qwen3.8-27B 的参数量、上下文与 Apache 2.0 许可,读者可据此判断小模型本地部署的能力边界。
文本之外的能力:视觉理解、图文混合、音视频输入输出的模型与产品进展。
阿里开源 Qwen3.8-27B,这是一个原生多模态稠密模型,仅 27B 参数,综合表现超过 Qwen3.7-Plus,在真实编码与办公工作流中表现突出。
原文给出 Qwen3.8-27B 的参数量、上下文与 Apache 2.0 许可,读者可据此判断小模型本地部署的能力边界。
字节跳动 Seed 推出原生音视频全双工大模型 SeedRealtime,用统一架构融合音频、视频与文本,实现边看、边听、边说的实时交互;模型已在豆包 App 全量上线,选择打电话进入视频通话即可体验。
字节跳动公布音视频全双工模型的统一架构与端到端人评结果,可对照级联方案理解实时交互的改法。
MiniMax H3 开源后 24 小时内,超百家合作伙伴完成 Day 0 适配和接入,其中包括华为昇腾、摩尔线程、沐曦、海光信息、昆仑芯、天数智芯、壁仞科技、AMD、Intel 共 9 家国内外芯片厂商。
可了解 MiniMax H3 开源后 24 小时内的芯片与云平台适配名单,以及其在视频评测榜单中的位置。
MiniMax 开源新一代通用视频模型 MiniMax H3,可统一理解文本、图像、视频和音频,生成最高 2K、最长 15 秒并带原生立体声音频的视频,稳定支持 11 种对话语言。
H3 开源了 33B 全模态生成主干,并说明稀疏注意力等模块后续才放出,读者可据此判断当前可复现到哪一步。
Anthropic 发布 Claude Opus 5,这是一款视觉语言模型,运行成本低于 Claude Fable 5,在多项任务上表现更好。它支持最多 100 万 token 输入、128,000 token 输出,提供五档推理强度,默认 high,API 价格为每百万输入/缓存/输出 token 5/0.5/25 美元。
材料给出 Claude Opus 5 的定价、推理档位与多项基准对比,可据此判断它在日常开发中的取舍。
MiniMax 正式发布通用全模态生成模型 H3,支持文本、图像、视频、声音组成的多模态上下文理解,可输出原生双声道音视频,最高支持 15s 2K 分辨率。官方称在 2K 分辨率下每秒价格不到主流模型的 1/3,768P 下不到 1/2,并计划在未来几天内在符合法律法规的前提下开放模型权重,设计初期已考虑多款国产芯片兼容性。
MiniMax 官方给出 H3 的全模态生成能力、每秒价格对比与即将开源权重的安排,读者可据此判断视频生成领域的开放化进展。
Google DeepMind 推出 Gemini Robotics 2,作为驱动新一代机器人的智能层,支持全身智能控制、高级灵巧操作和多机器人协作。新发布的具身推理模型 Gemini Robotics ER 2 充当机器人的高层大脑,负责观察环境、推理完成任务所需动作并与视觉-语言-动作模型协同执行,同时跟踪进度,使机器人能够完成复杂多步工作流、在步骤失败时自我纠正并适应全新场景。
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2 系列,读者可了解机器人全身控制与具身推理的新分工。
月之暗面在 Kimi K3 开放日发布 Kimi K3 模型权重与技术报告,并开源支撑其训练的关键 Infra 技术 MoonEP、FlashKDA 和 AgentEnv。
月之暗面公开最强模型的权重与技术报告,并同时开源三项训练 Infra 技术,读者可据此了解其规模效率的实现路径。
月之暗面发布 Kimi K3,一个 2.8 万亿参数的多模态模型,具备 1M token 上下文窗口和原生视觉能力。
读者可看到 2.8T 参数开源模型在发布当天上线的推理性能数据与 Moonshot 的架构取舍,理解大模型可服务性背后的工程细节。
Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Spark 1.1,这是 Muse Spark 的升级版多模态推理模型,主打智能体任务,在工具使用、计算机操作、编码和多模态理解上有明显提升。
Meta 发布 Muse Spark 1.1 并开放 Meta Model API 公测,读者可了解其百万 token 上下文与多智能体编排能力。
Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite(gemini-3.1-flash-lite-image)和 Gemini Omni Flash(gemini-omni-flash-preview)两款模型。
官方给出两款新模型的价格、延迟与定位差异,读者可据此判断图像到视频链式工作流的成本与适用边界。
通义实验室发布 Qwen-Robot 系列,用三个专业基础模型弥合从认知到行动的鸿沟:Qwen-RobotNav 统一指令跟随、点/目标导航、目标追踪和自动驾驶四类任务,Qwen-RobotManip 基于超过 38,100 小时数据实现跨本体训练,Qwen-RobotWorld 以自然语言动作接口跨场景预测物理未来。
通义实验室一次发布三款具身基础模型,给出统一语言接口与跨本体数据方案,可观察大模型接入物理行动的路径。
Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B,一款面向笔记本本地运行的统一无编码器多模态模型,视觉与音频输入直接进入 LLM 主干,不再依赖独立编码器。
Gemma 4 12B 用无编码器架构把多模态能力压进 16GB 显存笔记本,读者可判断本地智能体部署的可行边界。
Google DeepMind 发布 Omni 家族首个模型 Gemini Omni Flash,可组合图像、音频、视频和文本作为输入生成高质量视频,并通过自然语言多轮对话编辑视频内容。
Google 把 Gemini 的推理与世界知识接入视频生成,读者可据此判断多模态创作工具的能力边界。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 系列首个模型 Gemini 3.5 Flash,主打智能体与编码能力,在 Terminal-Bench 2.1、GDPval-AA、MCP Atlas 等基准上超过 Gemini 3.1 Pro,输出 token 速度是其他前沿模型的 4 倍。
原文给出了 Gemini 3.5 Flash 的基准成绩、开放入口与 3.5 Pro 的推进节奏,可据此判断其在智能体与编码任务上的定位。
Anthropic 发布 Claude Design,由 Claude Opus 4.7 驱动,在 claude.ai/design 提供左侧聊天、右侧画布界面,产出物为可交互的 React 代码和样式表,并可导出 HTML、PDF、PPTX、ZIP 或送入 Canva、Claude Code。
作者以三轮交互实测 Claude Design,给出从模糊需求到可运行 React 原型的完整过程与边界,可作为判断设计类 AI 工具协作方式的参考。
Qwen3.5 系列首个开源权重模型 Qwen3.5-397B-A17B 正式发布,采用原生多模态、混合线性注意力加稀疏 MoE,并做了大规模 RL 环境扩展。
Qwen3.5 系列首个开源权重模型,给出了原生多模态、稀疏 MoE 与解码吞吐提升等关键规格,便于判断其定位。