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MCP 与工具调用

模型连接外部世界的协议与实践:MCP 生态、function calling、工具链集成的动态。

最新精选

第 1–14 条 · 共 14 条
今天10月10日周六
  1. 国际大厂AI 评估 · 76/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    TypeSafe 的 Jev 十类真实用例:从 Agent 路由到自动驾驶的低成本决策

    TypeSafe AI 于 2026 年 9 月 15 日推出 Jev,并宣布获得 DCVC 领投的 4,000 万美元种子轮融资。Jev 不聊天不写文本,接收 state 与 typed questions,返回带校准概率的 Choice、Score 和 Noul 答案,通常耗时 70 到 500 毫秒,输入每百万 tokens 收费 0.042 美元、输出免费。

    为什么值得看

    梳理 Jev 的十类真实用例与每类成本延迟数据,可对照现有 LLM 工作流判断哪些小决策值得下放。

10月9日周五
  1. 量子位AI 评估 · 80/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    谷歌发布办公Agent,可动态调用Claude系列模型

    Google Cloud发布署名Thomas Kurian的长文,推出通用办公Agent Gemini Agent,支持跨应用调用工具、定时与事件触发任务、多子Agent协作,并能依据任务在效果、速度与成本间动态选择Gemini系列或Anthropic Claude系列模型,未来计划支持更多闭源和开源模型。

    为什么值得看

    对比Meta与OpenAI的办公Agent路线,能帮读者看清谷歌这次把Agent嵌入企业组织体系的具体做法。

  2. 技术前沿AI 评估 · 77/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Google 在 Gemini 中引入智能体能力,先从企业客户开始

    Google 在 Cloud 活动上宣布将 Gemini 带入智能体阶段,推出统一智能体,既能回答问题也能代用户完成任务,初期面向企业、之后再向消费者开放。该智能体可接收目标而非指令,自行规划工作并调用自定义技能与工具;默认自动选择模型,用户也可手动切换,首批第三方模型为 Anthropic 的 Claude。

    为什么值得看

    Google 把 Gemini 智能体先落到企业场景,文中给出的模型选择、系统连接与审计线索可供评估落地边界。

10月8日周四
  1. Google Cloud BlogAI 评估 · 88/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Google Cloud 发布 Gemini agent:面向工作的统一智能体

    Google Cloud 在 Gemini at Work 2026 上发布 Gemini agent,一个面向工作的统一智能体,可回答问题、处理知识工作、生成图像媒体并编写运行代码,全部通过单一提示框和单一 API 完成。

    为什么值得看

    Google Cloud 把 Gemini 从模型入口升级为统一工作智能体,读者可据此判断企业级 Agent 平台的竞争格局与落地条件。

9月30日周三
  1. AI寒武纪AI 评估 · 81/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    OpenAI DevDay 2026发布dots智能体、GPT-6.1 Sol与500美元Pro订阅

    OpenAI在DevDay 2026上发布20多项更新,推出可全天候自主接管工作的智能体dots,由旗舰模型GPT-6 Astra驱动,每个dot拥有独立云端计算机并连接用户授权应用,目前仅面向Pro、Business Premium和Enterprise用户开放。

    为什么值得看

    梳理了DevDay 2026二十多项更新,从主动智能体到订阅与市场,呈现OpenAI从模型到办公生态的完整布局。

9月29日周二
  1. DatawhaleAI 评估 · 82/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    DeepSeek Harness 桌面版发布,同步更新 v0.2 预览版

    DeepSeek Harness 桌面版正式发布,macOS 和 Windows 安装包同步上线,并伴随 DeepSeek Harness v0.2 预览版更新。

    为什么值得看

    材料完整列出桌面版、v0.2 预览版的插件管理与创造模式等变化,可据此判断其工作流整合程度。

  2. AI前线AI 评估 · 78/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Manus 2.0 发布并推出个人智能体应用 Cue

    Manus 团队 9 月 28 日将产品更新到 2.0 版本,重做智能体执行框架并推出 Cascade、可长期运行的云电脑与事件触发的 Automations,同时把桌面应用升级为覆盖文档、视频和游戏制作的 Manus Studio。

    为什么值得看

    梳理 Manus 2.0 与 Cue 的功能拆解与授权边界问题,可对照 Meta Muse 观察个人智能体的两条产品路线。

9月24日周四
  1. Greg Brockman(@gdb)AI 评估 · 76/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    OpenAI 升级 ChatGPT Voice:可调用插件并在 ChatGPT Work 中启用

    OpenAI 宣布 ChatGPT Voice 迎来升级,现可调用邮件、日历和 Slack 等插件,并由 GPT-6 Astra、Sol 和 Luna 提供支持。该功能还可在网页端和移动端的 ChatGPT Work 中使用,通过语音创建文档、演示文稿、网站和表格,或处理浏览器内的复杂任务。即日起随最新版应用在全球范围推送。

    为什么值得看

    ChatGPT Voice 接入插件与 GPT-6 Astra 等模型,并进入 Work,读者可了解语音入口能接哪些工具。

  2. OpenAI(@OpenAI)AI 评估 · 80/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    OpenAI 为 ChatGPT Voice 加入插件支持与 ChatGPT Work

    OpenAI 宣布 ChatGPT Voice 现在可以使用邮箱、日历和 Slack 等插件,并由 GPT-6 Astra、Sol 和 Luna 驱动。该功能可在 Web 和移动端的 ChatGPT Work 中使用,用户通过语音创建文档、演示文稿、网站和表格,或在浏览器中处理复杂任务,即日起随最新版应用全球推送。

    为什么值得看

    ChatGPT Voice 接入邮箱、日历和 Slack 等插件,并进入 ChatGPT Work,可据此判断语音交互的适用边界。

8月20日周四
  1. 海外独角兽AI 评估 · 78/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    DeepSeek Harness 发布:一套可热重载、可由 coding agent 自行修改的 Agent Harness

    DeepSeek Harness(DSH)发布了一套可热重载的 harness,设计成适合 coding agent 自己修改和进化的形态,以本地 Web UI 为主要入口,并提供标准、PTC/Code、极简、创造四个模式。

    为什么值得看

    梳理 DeepSeek Harness 的插件化三层结构与 Creator 模式,读者可对照 Anthropic 路线理解两种 harness 设计取舍。

8月13日周四
  1. DeepSeek(@deepseek_ai)AI 评估 · 80/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    DeepSeek 发布 Harness v0.1 开发者预览版并开源

    DeepSeek 发布 DeepSeek Harness v0.1 开发者预览版,面向全球构建 agent harness 的开发者开放,并以 MIT 许可证开源代码库。该工具基于 Cordis 元框架,核心思路是“一切皆插件”,模型、工具、技能、会话、沙箱、文件系统、循环、编排和 UI 均以插件实现,可混搭、替换和扩展。代码库地址为 github.com/deepseek-ai/de…。

    为什么值得看

    官方给出插件化 agent harness 的开放入口与 MIT 许可,可据此判断现有智能体工作流的可替换程度。

7月9日周四
  1. AI at Meta BlogAI 评估 · 84/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Meta 发布 Muse Spark 1.1 多模态推理模型并开放 Meta Model API 公测

    Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Spark 1.1,这是 Muse Spark 的升级版多模态推理模型,主打智能体任务,在工具使用、计算机操作、编码和多模态理解上有明显提升。

    为什么值得看

    Meta 发布 Muse Spark 1.1 并开放 Meta Model API 公测,读者可了解其百万 token 上下文与多智能体编排能力。

7月7日周二
  1. AI at Meta BlogAI 评估 · 82/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Image 并预览 Muse Video

    Meta Superintelligence Labs 发布其首个媒体生成模型 Muse Image,并预览 Muse Video。Muse Image 以智能体方式运行,调用搜索和编码工具,能自我改进并随测试时算力扩展而提升,已上线 Meta AI 应用、meta.ai、美国 Instagram Stories 及部分国家的 WhatsApp。

    为什么值得看

    Meta Superintelligence Labs 首发的图像生成模型,其智能体式工具调用与推理时算力扩展为图像生成提供了新范式。

3月25日周二
  1. DeepSeek(@deepseek_ai)AI 评估 · 78/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

    DeepSeek-V3-0324 发布:推理能力提升,改用 MIT 许可开源

    DeepSeek 发布 DeepSeek-V3-0324,在推理性能、前端开发能力和工具调用能力上均有提升。官方建议非复杂推理任务直接使用 V3 并关闭 DeepThink,API 用法保持不变。该版本模型已在 Hugging Face 开源,采用与 DeepSeek-R1 相同的 MIT License。

    为什么值得看

    官方一次给出推理、前端开发与工具调用三项能力变化,并说明 API 不变、改用 MIT 许可,读者可据此判断接入成本。