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DeepSeek 宣布 DeepSeek-V4-Flash 官方 API 进入公开测试，称其 Agent 能力大幅升级，基准分数已远超 V4-Pro-Preview。官方 V4-Flash 原生支持 Responses API 格式，并已完成与 Codex 的适配，配置细节见官方 API 文档 api-docs.deepseek.com。
DeepSeek 官方公布 V4-Flash 公测 API 的 Agent 能力升级与 Codex 适配，可据此判断接入成本。
Moonshot 发布 Kimi K3，称其为开放前沿智能，具备 2.8 万亿参数、100 万 token 上下文和原生多模态能力。
Kimi K3 给出参数、上下文与推理加速数据，并公布权重开放时间，可据此判断长上下文智能体编码的进展。
Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Spark 1.1，这是 Muse Spark 的升级版多模态推理模型，主打智能体任务，在工具使用、计算机操作、编码和多模态理解上有明显提升。
Meta 发布 Muse Spark 1.1 并开放 Meta Model API 公测，读者可了解其百万 token 上下文与多智能体编排能力。
Nathan Lambert 认为智谱 GLM-5.2 是首个在编码 harness 中作为通用智能体真正好用的开放权重模型，其热度在社区中只有 DeepSeek R1 发布时有类似规模。
作者亲自用 GLM-5.2 在 Claude Code 中跑通工作流，并给出与 DeepSeek R1 时刻的对照，可看开源模型替代前沿闭源的具体进度。
智谱上线并开源 GLM-5.2，主打 1M 上下文与长程任务能力，模型权重采用 MIT 协议，已在 Hugging Face 与 ModelScope 开放下载。
原文给出 GLM-5.2 在长程编码任务上的基准位置与 1M 上下文设计，读者可据此判断开源编码模型与 Claude Opus 的差距。
智谱宣布 GLM-5.2 面向 GLM Coding Plan 全量用户开放，覆盖 Lite、Pro、Max 和团队版；该模型支持 1M 上下文，官方称其在长程任务中保持领先，并称其为此前最强的国产 Coding 模型。GLM-5.2 API 将于下周上线，模型下周正式开源，遵循 MIT 协议。
智谱披露 GLM-5.2 的 1M 上下文、下周开源与 MIT 协议，读者可据此判断开放程度与部署节奏。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 系列首个模型 Gemini 3.5 Flash，主打智能体与编码能力，在 Terminal-Bench 2.1、GDPval-AA、MCP Atlas 等基准上超过 Gemini 3.1 Pro，输出 token 速度是其他前沿模型的 4 倍。
原文给出了 Gemini 3.5 Flash 的基准成绩、开放入口与 3.5 Pro 的推进节奏，可据此判断其在智能体与编码任务上的定位。
月之暗面发布 Kimi K2.6，称其在多项基准上刷新开源 SOTA，包括 HLE w/ tools 54.0、SWE-Bench Pro 58.6、SWE-bench Multilingual 76.7、BrowseComp 83.2、Toolathlon 50.0、Charxiv w/ python 86.7 和 Math Vision w/ python 93.2。
K2.6 的多个基准分数和长时程执行、Agent 集群参数一并给出，可对照 K2.5 看开源编码模型的能力变化。
OpenAI 发布一段 GPT-5 工作场景演示，展示该模型分析用户反馈、制定产品计划并制作原型，以及总结后续步骤。演示面向办公与业务流程，具体能力细节以官方视频内容为准。
OpenAI 官方展示 GPT-5 在真实工作流中的多步任务处理，可据此判断其在业务流程中的落地位置。
DeepSeek 发布 DeepSeek-V3-0324，在推理性能、前端开发能力和工具调用能力上均有提升。官方建议非复杂推理任务直接使用 V3 并关闭 DeepThink，API 用法保持不变。该版本模型已在 Hugging Face 开源，采用与 DeepSeek-R1 相同的 MIT License。
官方一次给出推理、前端开发与工具调用三项能力变化，并说明 API 不变、改用 MIT 许可，读者可据此判断接入成本。