普林斯顿团队发布蛋白质去免疫原性生成模型MESSI

2026年10月17日，DeepTech深科技报道，美国普林斯顿大学助理教授姜凯议团队发表论文《利用生成式扩散模型实现蛋白质去免疫原性设计》，提出MESSI模型。该模型在逆向折叠基础上结合离散扩散与Lookahead–Feedback机制，在生成序列时降低预测免疫原性，用于蛋白质去免疫原性设计。目前报道仅介绍模型方法与论文发表情况，未披露实验数据、性能指标或应用验证结果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。