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DeepTech深科技·· 3 小时前AI 评估 · 60/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

普林斯顿团队提出 MESSI 扩散模型,实现蛋白质去免疫原性设计

普林斯顿团队开发蛋白质生成AI模型:降低免疫原性,还能提高活性

AI 导读

美国普林斯顿大学助理教授姜凯议团队发表论文《利用生成式扩散模型实现蛋白质去免疫原性设计》,提出 MESSI 模型,在逆向折叠基础上结合离散扩散与 Lookahead–Feedback 机制,在生成序列时降低预测免疫原性。

来源:DeepTech深科技 · mp.weixin.qq.com