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用Codex与Cloudflare Workers打造墨水屏火车追踪器
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AI 综述
2026年10月16日，OpenAI Developers 在社交平台介绍，开发者 James Devonport 展示了如何用 OpenAI Codex、Cloudflare Workers 和 Zectrix Note4C 构建自定义电子墨水显示屏，并做出一块实时列车追踪屏。他将这一过程称为“氛围编程硬件”，并发布了完整教程。目前公开信息仅来自这一条报道，事件处于教程发布、方案公开的阶段，尚无后续实测反馈或更新。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月16日
- OpenAI Developers(@OpenAIDevs)用 OpenAI Codex 和 Cloudflare Workers 打造电子墨水实时列车追踪屏
James Devonport 展示了如何用 OpenAI Codex、Cloudflare Workers 和 Zectrix Note4C 构建自定义电子墨水显示屏，并做出一块实时列车追踪屏。他将这一过程称为“氛围编程硬件”，并发布了完整教程。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。