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OpenAI Developers(@OpenAIDevs)· OpenAI Developers (@OpenAIDevs)·· 1 天前AI 评估 · 25/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

用 OpenAI Codex 和 Cloudflare Workers 打造电子墨水实时列车追踪屏

An e-ink live train tracker display: https://t.co/PN3mmZTe2L

AI 导读

James Devonport 展示了如何用 OpenAI Codex、Cloudflare Workers 和 Zectrix Note4C 构建自定义电子墨水显示屏,并做出一块实时列车追踪屏。他将这一过程称为“氛围编程硬件”,并发布了完整教程。

来源:OpenAI Developers(@OpenAIDevs) · x.com