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Jerry Liu 提出 eval 驱动开发
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AI 综述
2026 年 10 月 9 日，Jerry Liu 提出以 eval 驱动开发的观点：如今多数任务可以通过定义一个 eval 并对其爬山优化来解决，而不必直接编写确定性或智能体工作流。他认为，数据提供方公司的全部工作就是为各类经济活动定义 eval，让前沿模型什么都能做；开发者的工作则变成把前沿智能指向正确方向。他同时指出，最复杂的流程仍需显式工作流构建界面，但多数任务可压缩为目标加 eval 指令。随后 Harrison Chase 转述了这一观点，将其概括为「eval 驱动开发」，并复述了相同主张：只要定义一个 eval 并对它爬山优化，就能解决几乎任何任务，开发者负责指明方向、定义要解决什么以及如何衡量好结果。
AI 根据报道生成 · 32 分钟前更新
最新进展10月9日 15:50
Harrison Chase 转述并概括 Jerry Liu 的观点为「eval 驱动开发」。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月9日
- Harrison Chase(@hwchase17)Jerry Liu：用 eval 驱动开发，而非手写确定性工作流
Jerry Liu 提出 eval driven development：定义好 eval 后对其爬山优化，就能解决几乎任何任务，而不必直接定义确定性/智能体工作流。
- Jerry Liu(@jerryjliu0)Jerry Liu：定义 eval 并爬山，比手写确定性工作流更能解决任务
Jerry Liu 认为，如今多数任务可以通过定义一个 eval 并对其爬山优化来解决，而不必直接编写确定性或智能体工作流。数据提供方公司的全部工作就是为各类经济活动定义 eval，让前沿模型什么都能做；开发者的工作则变成把前沿智能指向正确方向。最复杂的流程仍需显式工作流构建界面，但多数任务可压缩为目标加 eval 指令。
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