Jerry Liu(@jerryjliu0)· Jerry Liu (@jerryjliu0)·· 1 天前AI 评估 · 38/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。
Jerry Liu:定义 eval 并爬山,就能解决几乎所有任务
These days, you can pretty much solve any task by defining an eval and hillclimbing over it, instead...
AI 导读
Jerry Liu 认为,如今解决任务的主流方式已从直接定义确定性或智能体工作流,转为定义 eval 并对其爬山优化。数据提供方公司的全部工作就是为各类经济活动定义 eval,让前沿模型具备完成任何任务的能力;使用者的工作则变成给前沿智能指明方向——定义要解决什么、以及如何衡量做得好不好。最复杂的流程仍需要显式的工作流构建器界面,但大多数任务可以压缩为目标加 eval 指令。
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