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LangChain 介绍 LangSmith 评测与追踪工作流

1 篇报道1 个报道来源8 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

LangChain 于 2026 年 10 月 20 日通过官方账号介绍 LangSmith 的评测与追踪工作流。据其说明,LangSmith 将所有对话记录为 trace,由评审者标注后回流到优化闭环;数据集与实验放在同一处,可运行按主题划分的数据集模型配置并对比结果;分诊与改进工作流通过 LangSmith 读取输入并回写评分。目前进展停留在功能说明层面,报道未提及上线时间、可用范围或具体客户案例。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月20日
  1. LangChain(@LangChainAI)
    LangSmith 如何统一度量对话、数据集与实验

    LangSmith 将所有对话记录为 trace,由评审者标注后回流到优化闭环。数据集与实验放在同一处,可运行按主题划分的数据集模型配置并对比结果。分诊与改进工作流通过 LangSmith 读取输入并回写评分。

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