LangChain(@LangChainAI)· LangChain (@LangChain)·· 8 小时前AI 评估 · 28/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
LangSmith 如何统一度量对话、数据集与实验
Everything is measured in LangSmith. 1️⃣ All conversations land as a trace, are annotated by review...
AI 导读
LangSmith 将所有对话记录为 trace，由评审者标注后回流到优化闭环。数据集与实验放在同一处，可运行按主题划分的数据集模型配置并对比结果。分诊与改进工作流通过 LangSmith 读取输入并回写评分。
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