vivo BlueImage Lab 提出妆容迁移框架 ART，入选 ECCV 2026

vivo BlueImage Lab 提出妆容迁移框架 ART，通过两阶段训练把监督信号从合成伪目标逐步锚定到真实参考图像，解决复杂妆容迁移中的细节丢失与身份漂移问题。该方法在 MT、LADN、MT-Wild、MF2K 四个测试集上 MSimG 全部第一，MF2K 艺术妆测试集 MSimG 达 9.22，并发布首个 2K 妆容数据集 MF2K（8,573 张 2048×2048 人像）。