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elvis(@omarsar0)· elvis (@omarsar0)·· 4 天前AI 评估 · 36/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

论文提出 Harness-Aware Distillation:为小语言模型智能体做 harness 感知蒸馏

Really nice paper on harness-aware distillation for small language model agents. (bookmark it) It'...

AI 导读

一项新论文提出 Harness-Aware Distillation,用同一教师模型分别在带与不带 harness 信息下作答,训练学生模型偏好带 harness 时选择的动作,并用过滤器剔除与 harness 记录矛盾的配对,全程不使用任务奖励或成功标签。

来源:elvis(@omarsar0) · x.com