ICML 2026 论文：LLM 预测其他模型回答的准确率高于预测事实真相

在 ICML 2026 论文《Truthfulness Does Not Scale Like Reasoning》中，研究者发现 LLM 预测其他模型会说什么的准确率高于预测事实真相，且模型犯错时会"一起犯错"，因此通过多次采样投票无法恢复真相。Pass@k 与自一致性在数学和代码等有验证器的领域有效，但在没有验证器的领域中无法扩展真实性。论文将在首尔 ICML 2026 会议上报告。