Modal 与 NYU Shanghai 提出 MRP：为扩散语言模型做多 token 残差预测

Modal Research 与 NYU Shanghai HeavyBall Research 提出多 token 残差预测（MRP），用一个 3 层小模块预测相邻去噪步之间的 logit 残差，让冻结的扩散语言模型骨干一次前向解码多个 token。