国际大厂·· 1 天前精选AI 评估 · 77/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。
清华团队开源 Puro-2B 预训练方案,RTX 5090 训练成本不到 5090 美元
小团队也能预训练!普罗2B:RTX5090训练成本不到5090美元
AI 导读
清华大学陈文光、吕凯风团队推出全流程开源的 Puro-2B(普罗-2B),开源训练数据、框架、配置和模型权重,在 RTX 5090 集群上从头训练约 20 亿参数模型,最多使用 1.4 万亿 token。
推荐理由
读者可了解一套全流程开源的十亿级预训练方案,以及各环节效率收益如何叠加压低成本。
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