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vivo互联网技术·· 2026-09-02AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

TinySR:面向真实世界图像超分辨率的轻量级扩散模型

AI 导读

浙江大学 AiXM 课题组、vivo BlueImage Lab 与之江实验室提出轻量级扩散模型 TinySR,用于真实世界图像超分辨率。它通过深度剪枝、动态块间激活、扩张-腐蚀策略、VAE 轻量化、移除时间与提示模块及 pre-caching 优化推理,相比教师模型 TSD-SR 最高提速 5.68 倍、参数量减少 83%、MACs 降低 84%。

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