AI 日报 · 2026 年 10 月 16 日 · 星期五
曹路热点榜
阶跃星辰开源 600B MoE 模型 Step 5 Preview,支持 1M 上下文
阶跃星辰发布其规模最大的开源模型 Step 5 Preview,采用 600B 总参数、每 token 激活 27B 的稀疏 MoE 架构,支持 1M token 上下文和原生文本与视觉输入。同日,Black Forest Labs 发布 5.6B 开放权重图像模型 FLUX 3 Image Klein,8GB 显存即可运行。
模型发布/更新
阶跃星辰开源 Step 5 Preview:600B MoE 模型,支持 1M 上下文
阶跃星辰发布 Step 5 Preview 开放权重,这是其规模最大的开源模型,采用 600B 总参数、每 token 激活 27B 的稀疏 MoE 架构,支持 1M token 上下文窗口和原生文本与视觉输入。
Black Forest Labs 发布开放权重图像模型 FLUX 3 Image Klein,8 GB 显存即可运行
Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Image Klein,这是一个 5.6B 参数的开放权重模型,支持文生图、图像编辑以及最多十张参考图生成,原生支持 4K 输出和像素级编辑。
昆仑万维 Skywork AI 发布并开源 Matrix-Game 4.0 游戏世界模型
昆仑万维旗下 Skywork AI 发布 Matrix-Game 4.0,称其为全球首款可在单张消费级显卡上实时运行的游戏世界模型,并已开源模型与代码。该模型把游戏规则交给游戏引擎和代码维护,视频模型只负责按结构草图生成画面,在 RTX 5090 上以 60 FPS 运行,按键到画面响应不到 0.15 秒,显存峰值约 18.5GiB。
可灵 AI 上线新一代视频生成模型 Kling 4.0
可灵 AI 新一代视频生成模型 Kling 4.0 正式上线,聚焦高动态、强运镜的视频创作场景,一次可原生生成最长 30 秒视频。该模型最多支持组合 15 项参考素材、最多 10 张关键帧输入,并强化人物表情、细节纹理与光影表现,支持中、英、日、韩等多语种生成及画面多语言渲染。
小米开源空间音频理解大模型 MiDashengLM-Spatial
小米开源 MiDashengLM-Spatial,这是业界首个端到端空间音频理解大模型,以 MiDashengLM-7B 为基座,让模型在听懂声音内容之外还能感知声源方位与空间分布。
DMAD 开源 MiniMax-H3 四步音视频生成学生模型,8GB 显存可跑
DMAD 团队开源 MiniMax-H3 的 4 步学生模型,通过对抗蒸馏把 50 步教师模型压缩到 4 步去噪,支持 1344×768 视频与 32 kHz 原生立体声音频。
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL,接入 LangChain Deep Agents
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL,通过 ChatNVIDIA 为 Deep Agents 带来视觉、推理与工具调用能力,并开放权重。该模型为 120B 参数、12B 激活,在 LangChain 的 Deep Agents 行为测试套件中平均通过率 87%;在 Harbor-lite 基准上总任务时间比 DeepSeek V4.1 Flash 少 55%,成功率相近。
Fish Audio 发布 Drama 3 Preview 开源 TTS 模型
Fish Audio 发布 Drama 3 Preview,在 Artificial Analysis 文本转语音榜单上成为排名第一的开源权重 TTS 模型。该模型为 35B 参数 MoE 架构(3B 激活),支持 83 种语言,权重已在 Hugging Face 以 Fish Audio Community License 开放,并同步上线 Fish Audio API。
产品发布/更新
库克确认苹果国行 AI 10 月底上线测试版,阿里千问参与合作
库克在上海接受采访时确认,苹果智能首批功能将于 10 月底推出测试版本,包含写作工具、图像消除和实时翻译,但不包含 Siri AI。爱范儿从消息人士获悉,阿里千问将作为 AI 能力集成至 Apple 智能,双方还将联合训练面向中国市场的专属模型。彭博社此前报道称苹果计划于今年 12 月通过 iOS 27.3 在中国大陆正式推出 Apple Intelligence,正式版时间目前尚无定论。
Anthropic 更新 Claude Code 桌面版,支持多会话并行与 Git Worktree 隔离
Anthropic 发布 Claude Code 桌面版更新,可在主对话中一次性交代任务,由 Claude 自动为可并行的子任务创建独立嵌套会话,后台并发执行后把结果汇总回主会话。
Nvidia RTX Spark 笔记本首发,Arm 版 Windows 宣称可运行一切应用
Nvidia 将于 10 月 16 日推出首批 RTX Spark 笔记本,搭载 Arm 芯片并运行完整 Windows 11,借助微软 Prism 模拟器兼容旧应用与游戏,官方称 Adobe、Office、Blender 及需要内核级反作弊的游戏都能运行。
投融资动态
Modal 年化收入达 10 亿美元,完成 160 亿美元估值 D 轮融资
Modal 年化经常性收入突破 10 亿美元,完成由 Accel 领投的 7.5 亿美元 D 轮融资,估值 15.75 亿美元(原文如此),使用量同比增长超 15 倍。其 2023 年推出的 Sandboxes 产品已单独达到 3 亿美元年化收入,累计启动近 30 亿个沙箱,可扩展至百万级并发,用例覆盖后台智能体、强化学习和 vibecoding 平台。
Anthropic 向投资者披露季度营收增长近 50% 至 168 亿美元,筹备 IPO
Anthropic 在周三的投资者活动上披露,季度营收增长近 50% 至 168 亿美元,并给出 Q1 约 48 亿美元、Q2 115 亿美元、Q3 168 亿美元的分季数据。Q3 每 1 美元算力支出对应 1.70 美元收入,剔除股权激励后的调整运营利润率为 11%。Anthropic 还向投资者表示,蒸馏贡献了 5% 至 7% 的收入,并已在第三季度大幅削减这部分业务。
Anthropic 单季营收 168 亿美元并实现调整后盈利,冲刺 IPO
Anthropic 在旧金山总部 IPO 前投资者会议上披露,第三季度营收达 168 亿美元,较第二季度的 116 亿美元增长 45%,并宣布实现调整后盈利。公司 2025 年全年营收 46 亿美元、运营亏损超 80 亿美元,市场对其估值预期为 1.8 万亿至 2 万亿美元。
行业动态
晚点具身季报:GPT-6 Astra 冲击后,通用模型会吃掉 Robotics 吗
《晚点聊》具身季报邀请 Alphaist 创始合伙人陈哲盘点本季度具身智能五大进展,首位是 OpenAI 9 月初发布 GPT-6 Astra 后,通用多模态基础模型可直接输出机器人末端执行器位姿,部分任务成功率超过一些具身模型。
Eiliko 机器人被曝对话数据存于中国服务器并可被黑客劫持
The Verge 记者 Sean Hollister 与黑客 Sammy Azdoufal 实测发现,Energize Lab 的 Eiliko 机器人将用户对话明文存于未受保护的服务器,Azdoufal 可读取约 1300 万条对话、访问全球 68000 台机器人,其中美国逾 31000 个档案属于儿童。
苹果 iPhone Duo 国行版完成大模型备案,搭载 Apple 智能与通义千问
工信部电信设备进网许可信息显示,苹果 iPhone Duo 折叠屏国行版(型号 A3721)于 9 月 29 日完成换证,新增所搭载大模型的备案编号,分别对应 Apple 智能、通义万象和通义千问。
Linus 用 Claude Code 改 Linux 内核,补丁被人类审查者揪出竞争条件 Bug
Linus Torvalds 使用 Anthropic 的 Claude Code 编写 Linux 页面缓存修复补丁,在 Ryzen Threadripper 合成基准测试中读取吞吐量提升 23 倍,补丁基于 Linux 7.3-rc6、共 10 个补丁。
论文研究
GPT-6-Astra 在 TheoPhysEval 上解出 50 道物理研究题中的 49 道,单题约 2.40 美元
一项新基准测试让市面可用的 AI 智能体在无人类提示下解答理论物理研究题,运行在 OpenAI Codex 环境中的 GPT-6-Astra 解出 50 题中的 49 题(98%),平均每题成本不到 3 美元,整套基准约 116 美元。
David Baker 团队用 AI 从零设计蛋白酶,最高催化加速超 100 亿倍
10 月 14 日,David Baker 领导的华盛顿大学团队在 Nature 发表两篇论文,用 AI 从头设计出半胱氨酸蛋白酶和金属蛋白酶。半胱氨酸蛋白酶 69 个设计中 13 个有切割活性,最高加速肽键水解约 3000 万倍;金属蛋白酶 135 个设计中约 36% 有活性,优化后最高催化加速超过 100 亿倍。
技巧与观点
CoreWeave债券收益率逼近15%,AI算力债务扩张模式承压
CoreWeave一笔2032年到期债券的二级市场收益率一度逼近15%,该债券今年6月发行时票面利率为9.625%,穆迪和标普分别给予B1和B级评级。10月14日CoreWeave股价大跌约16%,Nebius、Oracle等AI基础设施公司同步遭遇抛售。
LangChain 团队分享 Agent Evals 实践指南:从 trace 起步到离线在线分层评估
LangChain 团队 @divyasan0 以 Q&A 形式发布 Agent Evals 实践指南,回应 Agent 评估中的常见问题。指南给出的工程流程包括从真实 trace 起步、用 10–20 条小数据集建立基线、失败案例回流迭代、离线与在线分层评估、代码评估器优先于 LLM 裁判,以及用容器化环境验证最终状态。