Fei-Fei Li 将在 Ai4 2026 谈 AI 下一章与负责任落地
Fei-Fei Li 将出席 8 月 4–6 日在拉斯维加斯举办的 Ai4 2026 并登台演讲。她表示，AI 的下一章不仅取决于技术进步，也取决于我们如何负责任、深思熟虑地把它带入现实世界。
#大佬观点
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今日 37 条Fei-Fei Li(@drfeifei)AI 评估 · 9/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 9/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Marc Andreessen 🇺🇸(@pmarca)AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Marc Andreessen：人类首次比软件更便宜，叙事反转！
Marc Andreessen 转发 George Sivulka 的观点称“人类首次比软件更便宜”，并将其称为一次叙事反转。该推文附有 Sivulka 的文章链接，互动量达 293 次点赞、37 条回复。
Marc Andreessen 🇺🇸(@pmarca)AI 评估 · 4/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 4/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Marc Andreessen 转发 George Sivulka 文章称"有意思"
Marc Andreessen 转发了 George Sivulka 的一篇文章，仅评论"Interesting."。该推文获 388 赞、31 次转发和 17 条回复，浏览量约 12.8 万。 （说明：原文仅有一条转发加简短评论，无实质内容要点，故摘要按最短限度呈现可核验事实。）
Marc Andreessen 🇺🇸(@pmarca)AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Marc Andreessen 转发吐槽：高效公司 20 人干完别处 400 人的活
Marc Andreessen 转发 Roy 的推文，称有些公司只招真正懂行的人，20 人就能完成别处 400 人的工作量，没有会议、全员每周只在 Slack 沟通一次。该推文获 1355 次点赞、195754 次浏览。
Marc Andreessen 🇺🇸(@pmarca)AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Palantir CEO Alex Karp 称德国因误解 Peter Thiel 错失最成功投资者
Palantir CEO Alex Karp 批评德国对 Peter Thiel 的对待方式，称德国因此失去了其最成功的投资者。他表示德国科技界按历史标准本应位居世界第二，如今却无人问津，而 Palantir 市值已远超德国市值最大的西门子。Karp 称关于 Thiel 和 Palantir 的指责"明显站不住脚"，只需在 Google 上花 5 到 10 分钟就能证伪。
Kevin Weil 🇺🇸(@kevinweil)AI 评估 · 4/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 4/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Kevin Weil 引用 Lindsey Graham 政治感悟，谈"没有他们，人人都在摸索前行"
Kevin Weil 分享一句 Lindsey Graham 谈自身领悟政治运作方式的引言，并表示这句话远超出政治领域同样成立。他称"没有'他们'这回事，每个人都是边走边摸索"，并鼓励"你完全可以直接去做事"。
Sundar Pichai(@sundarpichai)AI 评估 · 7/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 7/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Sundar Pichai 转发 Demis Hassabis 文章：值得一读
Sundar Pichai 在 X 上转发 Demis Hassabis 的文章并称"说得好，值得一读"。该帖附带 Demis Hassabis 的文章链接，获得 8304 次点赞、1342 次转发和 467 条回复，浏览量约 231 万次。
Microsoft Research(@MSFTResearch)AI 评估 · 17/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 17/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 微软研究院：3 岁孩童与顶尖 AI 模型，谁更智能？
微软研究院 AI 研究者 Subutai Ahmad、Nicolò Fusi 与微软 CVP Doug Burger 讨论认知的本质，以及当今 AI 系统在智能谱系中的位置。他们以“好奇的 3 岁孩童”与“顶尖 AI 模型”作对比，探讨两者谁更智能。
Satya Nadella(@satyanadella)AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Satya Nadella 转发 Demis Hassabis 文章：呼吁构建促进创新的前沿生态
Satya Nadella 转发 Demis Hassabis 的文章，称需要更多这类思考，并提醒目标是构建促进创新与选择的前沿生态，同时避免任何单一模型"掉线"就导致世界崩溃。
自习室 STUDY ROOMAI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 104 和天才聊天才｜如何从哈萨比斯身上理解智能，下好人生这盘大棋？ft.侯晓迪
播客「自习室 STUDY ROOM」请来 Bot Auto 创始人、图森联合创始人侯晓迪，围绕 Google DeepMind 创始人 Demis Hassabis 的人生拆解智能问题，串联国际象棋、游戏设计、神经科学与 AI 的身份转换。节目一次性讲清深蓝、AlphaGo 与 AlphaZero 的区别、ChatGPT 开启新时代、LLM 涌现能力的来源，以及 AI 竞赛像淘金热的现状。
AI炼金术AI 评估 · 54/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 54/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 王建硕与徐文浩激辩：AI写代码到底该不该看代码
播客「AI炼金术」中，百姓网创始人王建硕与徐文浩就AI写代码是否该看代码展开辩论。王建硕12天在TestFlight发了148个版本，每天让Claude Code跑12小时。
Mustafa Suleyman(@mustafasuleyman)AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Mustafa Suleyman 与 Eric Schmidt 曾于 2023 年共同提议设立"AI 版 IPCC"
Mustafa Suleyman 表示，他与 Eric Schmidt 曾在 2023 年共同提出设立"AI 版 IPCC"（IPCC for AI）的类似建议。该提议参考了政府间气候变化专门委员会的模式，具体内容未在帖文中展开。
Mustafa Suleyman(@mustafasuleyman)AI 评估 · 16/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 16/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Mustafa Suleyman 支持 Demis Hassabis 的 AGI 治理提案
Mustafa Suleyman 公开表态支持 Demis Hassabis 提出的一项重要提案，呼吁各方在 AGI 到来前抓紧行动。他引用 Demis 的话称，"我们必须利用 AGI 到来前的宝贵窗口，让这项技术造福全人类"。
Demis Hassabis(@demishassabis)AI 评估 · 9/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 9/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Demis Hassabis 发布 X 长文
Demis Hassabis 在 X 发布一篇长文（链接为 x.com/i/article/2076…），该帖获 23785 次点赞、5114 次转发、15847239 次浏览。原文未披露文章具体主题与内容，仅可确认是一篇 X 平台文章。
Martin Fowler(@martinfowler)AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Martin Fowler 的 Fragments：FOSD 讨论涉及 harness engineering、自托管模型与宏大叙事
Martin Fowler 发布新一期 Fragments，汇总 FOSD 上关于 harness engineering、自托管模型、宏大叙事和"bringing rocks"的讨论。文中还涉及用 fable 省钱、开发者教育的黯淡前景、Electron 是否还有未来，以及交互性专长与贡献性专长等话题。
Richard Socher(@RichardSocher)AI 评估 · 35/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 35/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Richard Socher：AI 进步为何尚未带来 GDP 大幅增长
Richard Socher 提出 AI 尚未显著推高 GDP 的三个原因：企业只是替换复杂流程中的部分环节，全栈 AI 原生创业公司仍需搭建 GTM 与销售体系，而经济中很大一部分本就不依赖高智能，如旅游、房地产、奢侈品、农业、体育和采矿。他认为知识工作、研究密集型产业、深科技和数字工作将从中大幅受益并超越这些传统行业。
Interconnects AI — Nathan LambertAI 评估 · 61/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 61/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 开放模型只剩 6 个月：蒸馏与前沿能力两条监管线正在逼近
Nathan Lambert 认为开放权重模型正面临迄今最严峻的监管考验，多项信源提到白宫正在讨论通过新行政令管理开放模型，但尚无官方信息，可能只影响中国来源模型与政府用途。
十字路口CrossingAI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 对话英灵殿 Odin：AI4S 需要狂人与野心家，想造"全模态分子世界模型"
英灵殿创始人 Odin 投身 AI for Science 创业，已融资数千万美元，想造"全模态分子世界模型"和"通用科学人工智能"，做一台"新时代科学发现的蒸汽机"。他高中辍学后自学考上浙大，修过药学和物理，曾进 David Baker 实验室又选择离开。团队约 30 人，短期内坚决不做药物管线。
Scott Wu(@ScottWu46)AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Scott Wu：在路易斯安那没人懂编程，如今在 Cognition 被 cog 团队带着干活
Cognition 联合创始人 Scott Wu 称自己成长于路易斯安那、身边没人会写代码，如今在 Cognition 由 cog 团队带着工作。他转发的调查显示，在"身边有才华的人密度最高"的公司投票中，Cognition 与 Anthropic 各获 9 票并列第一，Modal 以 5 票居第三，OpenAI 4 票，Standard Intelligence 与 Cursor 各 3 票。
NotebookLM(@NotebookLM)AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Ethan Mollick：NotebookLM 在 70+ 文件问答中胜过 ChatGPT Work
Ethan Mollick 指出 ChatGPT Work（及 Cowork）错失了知识工作者的机会，并用 Google NotebookLM 处理同样 70+ 份文件的同一问题作对比，认为 NotebookLM 更聚焦流程与来源而非只给结果。
Mind the Future — Richard NgoAI 评估 · 30/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 30/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 对 AI 2040 的批评：选择性乐观
Richard Ngo 批评 AI Futures Project 的 AI 2040 场景：它既非预测也非建议，而是"乐观预测"，导致读者无法分辨哪些部分是作者认为理想、哪些只是为求现实感而保留。
Andrew Ng(@AndrewYNg)AI 评估 · 32/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 32/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Andrew Ng：保护开源 AI 是"无需许可创新"的关键
Andrew Ng 引用 Adam Thierer 的《Permissionless Innovation》一书，主张创新不应事先向政府申请许可，保护开源 AI 是其中关键部分。Thierer 警告美国 AI 治理正走向非透明、零散的模型审查流程，若形成"限制至许可"的默认规则，开源模型将难以合规。
Sualeh Asif(@sualehasif996)AI 评估 · 55/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 55/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Sualeh Asif 称单智能体迭代中更偏好 Grok 4.5 而非 Opus
Sualeh Asif 表示这是他在用单个智能体迭代时个人第一个比 Opus 更偏好的模型，Fast Grok 4.5 使用体验非常好。他称该模型总能绕过看似棘手的障碍，沟通直接、易于交流，且非常智能。他同时提到 Cursor 与 SpaceXAI 合作训练 Grok 4.5，这是其迄今最强模型，也是首个不止用于软件工程的模型。
李继刚(@lijigang_com)AI 评估 · 17/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 17/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 李继刚：预测是一种选择压，LLM 靠预测下一个 token 学到语言结构
李继刚提出，「预测」是一种强大的「选择压」，会逼迫人放弃模糊理解、只留下对「结构」的判断。LLM 靠预测下一个 token 学到了语言的结构，人也应靠预测所在领域的下一步，逼自己看见这个领域真正的生成机制。
李继刚(@lijigang_com)AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 李继刚：语言是一种技术，我们正在经历一次新的自我理解
李继刚提出，技术是人类将能力外化为系统、降低某种稀缺能力成本的过程；当这种能力足够便宜和普遍，就会反过来重塑社会结构、认知方式和人的自我理解。他认为语言也是一种技术，我们正在经历一次新的自我理解过程。
硅谷101AI 评估 · 36/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 36/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 硅谷101对话Apodex首席科学家：最快半年AI跑通自我进化闭环
Apodex两位首席科学家杜少雷和李辈滨在硅谷101播客中预测，最快半年AI就能跑通一次完整的自我进化闭环，但解决递归漂移还需2-3年。这家由陈天桥主导的公司只做heavy duty solver，其discovery model强调提出人类未想到的假设并自我验证，方法之一是多个子agent互相验证。随着模型能力变强、长程任务表现更好，RSI概念才真正走热。
42章经AI 评估 · 21/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 21/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 字节、美团组织建设亲历者魏小康谈招聘：80% 时间该花在想需求和找供给上
深度参与过字节和美团组织建设的魏小康认为，招聘 80%、90% 的时间应花在「想清楚需求」和「找供给」上，而非面试环节。他表示创业公司早期不需要搞绩效、职级晋升体系，人是打完仗淘汰筛选出来的，并称「今天之后的每一天，都是你最好招人的时候」，因为 AI 发展会让供需越来越紧张。他目前正在开发一款 AI 招聘产品。
Andrej Karpathy(@karpathy)AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Karpathy 感叹 LLM 从互联网知识生成 three.js 交互场景的能力
Andrej Karpathy 称赞某模型的 three.js 环境生成能力属于顶级水平，认为每一代新模型层级都会带来质的跃升和惊喜。他指出模型能仅凭互联网知识就将其理解转化为 xyz 坐标、meshes、transforms、动画、特效与交互式小故事，并对更高模型层级能创造什么感到惊叹。
Kevin Weil 🇺🇸(@kevinweil)AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Meta CTO Bosworth 与 General Matter 的 Lee Robinson 谈科技人为何要服务国家利益
Meta CTO Andrew Bosworth 与 General Matter 创始团队成员 Lee Robinson 在一档播客中主张，科技从业者应把才华用于服务国家利益，从 LLM 到铀浓缩。
李继刚(@lijigang_com)AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 李继刚：书架上的书，是你大脑的训练语料
李继刚把书架比作大脑的训练语料，指出多数人对选书毫无门槛：畅销榜推什么读什么，等于拿互联网噪声训练自己的神经网络。他认为"多"不是好指标，关键是你允许谁的思想进入你的权重，每读一本平庸的书都是在用平庸覆盖本可形成的结构、占用梯度更新方向。
Mistral AI(@MistralAI)AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Mistral AI：客户不是抽象概念，企业应拥有自身智能
Mistral AI 表示其使命是帮助企业和公共机构构建自己的智能，使数据、工作流、反馈和模型所创造的价值归属于客户自身，而非模型提供商。该表态由 Arthur Mensch 发出，强调客户并非抽象概念。
Kevin Weil 🇺🇸(@kevinweil)AI 评估 · 11/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 11/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Kevin Weil 播客对话 Shyam Sankar：Detachment 201 第一年与 AI 变革
Kevin Weil 发布新一期播客，与 Shyam Sankar 回顾二人作为美国陆军 Detachment 201 预备役成员的第一年经历。Weil 称 Sankar 的"异端与英雄"框架不止适用于军事国防，在当下全行业的 AI 变革中或许更具共鸣。
What's Next｜科技早知道AI 评估 · 35/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 35/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 从会跳舞到有感知，触觉是机器人通往智能的门票吗？| 对话一目科技李智强
一目科技创始人兼 CEO 李智强在播客中提出，机器人运动能力已接近 90 分、灵巧手 59 分，而「大脑」只有 30 分，缺的正是物理世界的触觉信息。他主张「视触觉」本质仍是触觉，靠弹性皮肤形变与光影读取力与纹理，与视觉互补；行业正从 VLA 向加入 Tactile 的 VTLA 演进，触觉数据则靠大量纯视觉预训练再叠加触觉微调。
开始连接LinkStartAI 评估 · 27/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 27/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 因果大模型如何改变具身智能：对话 Aether AI 创始人黄碧薇
Aether AI 创始人黄碧薇提出，具身智能当前靠 Scaling Law 堆数据的路线存在误区：VLA 模型在 demo 中表现良好，但真实场景里桌面高两厘米任务就会失败，因为它学的是相关性而非因果。她主张用因果大模型从同样数据中挖掘变量间的因果关系与动作后状态演化，让机器人能举一反三，这一方向在学术界已酝酿 37 年。
Andrej Karpathy(@karpathy)AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Karpathy 称赞最先进 LLM 推理的 tokens/watt 工程
Andrej Karpathy 称赞将最先进 LLM 的 tokens/watt 推向极致、实现交互级 tokens/sec/user 的工程巧思，包括极低电压域和集群级内存。他指出这属于与输电线路相反的工程范式：在极小距离上极低电压高电流，而非远距离极高电压低电流。
Scott Wu(@ScottWu46)AI 评估 · 39/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 39/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Etched 走出隐身期：首批机架完成，获 10 亿美元以上客户合同
芯片公司 Etched 走出隐身期，宣布在 A0 流片成功后建成首批机架，拿下超 10 亿美元客户合同、融资 8 亿美元，早期客户测试显示其在推理负载上达到 SOTA 吞吐、延迟与能效，首批机架今夏出货。Scott Wu 称推理算力需求将至少以 METR 曲线的速度指数增长，乐见市场上出现更多优秀芯片。
Andrew Ng(@AndrewYNg)AI 评估 · 46/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 46/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 吴恩达分享构建 0 到 1 产品的 3 个关键循环：智能体编码、开发者反馈与产品决策
吴恩达提出构建 0 到 1 产品的 3 个关键循环：智能体编码循环、开发者反馈循环和产品决策循环。智能体编码循环让 AI 智能体根据产品规格和 evals 自主写代码、测试并迭代，直至无 bug，能连续工作约一小时无需人工干预。开发者反馈循环中，由于智能体自测能力增强，开发者手动找 bug 的时间大幅减少，得以专注更高层的产品决策。
人民公园说AIAI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 GLM 5.2 + Codex 实现 Token 自由？CLI 成智能体母语后 GUI 会被消灭吗
播客讨论 GLM 5.2 是否带来又一个 DeepSeek R1 时刻，并与 Codex 对比：Codex 像按时收费的律师，GLM 是不花钱的大侄子。节目指出 GLM 5.2 最大缺点是"瞎"，同时认为 CLI 正成为智能体之间的母语，未来被消灭的不是 GUI，而是 90% 的输入操作本身。
Hamel HusainAI 评估 · 51/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 51/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Hamel Husain：产品难评测是产品设计问题
Hamel Husain 基于三年 AI 评测经验指出，常见的“我们的产品难以评测”其实是一种产品设计缺陷，用户难以验证的输出同样难以评测。他以内部 AI 数据 agent、K-12 体育课程教案生成器和工伤医疗报告生成三个自己担任顾问的案例，展示了从只给答案到提供可核查中间产物、引用来源、diff 与待确认事项的前后设计对比。
Richard Socher(@RichardSocher)AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 随着更多人用 AI 工作，可接受的工作成果标准将被抬高
随着越来越多人开始用 AI 工作，幻灯片、表格、文档等可接受工作成果的标准会提高，呈现思考不周结果将更加难以被接受，产出低于 AI 质量的人将很难保住工作。这一趋势尚未大范围出现，因为多数管理者仍不擅长使用 AI；就像国际象棋一样，顶尖的人会变得更强。