李继刚：解释力压缩过去已见，预测力泛化将来未见
李继刚提出，解释力是把过去已见的东西压缩，预测力则是泛化到将来未见的情况。该观点以一条短帖形式发布，获得 25 次点赞、7 条回复和 7608 次阅读。
#大佬观点
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今日 0 条李继刚(@lijigang_com)AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 开始连接LinkStartAI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 抖音命名者任利锋 All in「AI 3D」：复盘押注制造业 OS 的关键决策
数美万物创始人任利锋（卷卷）在播客中复盘自己离开大厂、All in「AI 3D × 制造业」两年半的关键决策，其团队打造的 AI 3D 模型平台 Hi3D 已跻身 Hugging Face 3D 垂直领域模型 4 强，模型从 1.0 演进至 3.0。他把红杉、IDG 等投资人带进产业带和车间，并让一线产业工人与算法研究员同室协作，终局指向「制造业 OS」。
Mind the Future — Richard NgoAI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 AI 如有序疏散而非踩踏：Richard Ngo 谈对齐与「羊群心态」
Richard Ngo 提出用「有序疏散 vs 踩踏」类比 AI 发展：对齐难相当于门被卡住，而即使对齐本身不难，人群挤压冲向出口时开门也会难得多。他认为这一类比优于「军备竞赛」，并指出 AI 行业目前仍处「人群推搡前行、几乎无人重伤」的阶段，还有时间化解羊群心态。
Anton Osika – eu/acc(@antonosika)AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Anton Osika：人们终将构建自己想要的软件，而非寻找近似替代品
Anton Osika 表示，人们最终会构建自己想要的软件，而不是去寻找足够接近的现成产品。被引用的 Nikita Bier 进一步认为，产品的大规模标准化将成为过去，消费者未来会被匹配到精准满足其偏好的实体产品，即使价格是量产版本的多倍。
Richard Socher(@RichardSocher)AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Richard Socher 谈 AI 安全、对齐与 Recursive 的自我改进 AI
Richard Socher 在 Latent.Space 播客中讨论了 AI 安全、对齐、奖励黑客、开源 AI 等话题，以及他创办 Recursive 的原因。他介绍了 Recursive 的 Eureka Machine、10 Spaces of Intelligence 等概念，并探讨递归自我改进、AI 自主设定目标、AI 同行评审为何失灵等问题。
Akshay Kothari(@akothari)AI 评估 · 11/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 11/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Akshay Kothari 盛赞 Benioff 在 Dreamforce 的演讲
Akshay Kothari 称已看完 Benioff 昨日在 Dreamforce 的数小时演讲，评价其为"大师级、11/10、神级叙事"。该帖获得 443 个点赞、25 条回复、2 次转发、59268 次浏览。
十字路口CrossingAI 评估 · 23/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 23/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 于是转身向具身走去｜对话王家伟：24 岁的具身智能首席科学家
深朴智能（Simple AI）首席科学家王家伟在播客中谈及具身智能路线选择：通用大模型会承担越来越多理解与规划，但机器人仍需要能快速反应的动作模型。深朴智能从 HiFi-UMI 数据、具身基础模型、Agentic OS 一直做到本体，开源 2,000 小时数据、内部积累数万小时，模型已观察到一定的 Zero-shot 泛化。
Naval(@naval)AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Naval：未来更可能是 AI 代表人类互相对抗，而非 AI 对抗人类
Naval 认为，未来更可能出现的局面是 AI 代表人类彼此对抗，而不是 AI 与人类为敌。该观点帖子获得 12503 次点赞、969 次转发和 542719 次浏览。
Naval(@naval)AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Naval 提议对"危险"开源模型追究托管方责任
Naval 认为，对于"危险"或防护薄弱的开源模型，应追究托管方的责任；如果终端用户通过越狱模型去做有害的事情，终端用户自身同样要承担责任。
Naval(@naval)AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Naval：给前沿模型定节奏，最好的办法是让实验室为模型行为负全责
Naval 认为，要为前沿 AI 的发展定好节奏，最好的办法是让实验室对其模型的行为承担全部责任。该观点帖获得 931 条回复、1944 次转发和 21406 次点赞。
Mustafa Suleyman(@mustafasuleyman)AI 评估 · 11/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 11/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Mustafa Suleyman 发布 x.com 长文
Mustafa Suleyman 在 X 发布一篇长文，指向 x.com 文章链接，帖子获 1004 次点赞、200 次转发、270 条回复，浏览量约 129 万。
Demis Hassabis(@demishassabis)AI 评估 · 16/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 16/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Demis Hassabis 获 RSA 阿尔伯特奖章，谈 AGI 时代艺术与人文学科的重要性
Demis Hassabis 获英国皇家艺术学会（RSA）颁发的阿尔伯特奖章，并在与 @FryRsquared 的对谈中表示，科技带来巨大机遇，但在即将到来的 AGI 时代，艺术与人文学科对塑造社会想要的未来至关重要。
Richard Socher(@RichardSocher)AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Richard Socher 谈新书 The Eureka Machine：AI 将大幅加速科学进步
Richard Socher 表示其即将出版的新书 The Eureka Machine 详细阐述了 AI 将如何大幅加速科学进步，并认为这并非零和博弈、将推动人类发展。
Yann LeCun(@ylecun)AI 评估 · 16/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 16/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Yann LeCun：更好的 AI 就是更安全的 AI，"减速"只会适得其反
Yann LeCun 以飞机设计进步为例指出，加速进步才能更早获得安全，涡扇发动机足够可靠使长途客机只需两台发动机。他认为 AI 同理：更好的 AI 就是更安全的 AI，所谓"Pacing"（放慢节奏）无论所指为何都适得其反。
Yann LeCun(@ylecun)AI 评估 · 4/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 4/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Yann LeCun 回应 @nxthompson：更像是毫无意义的拟人化
Yann LeCun 在 X 上回应 @nxthompson，称其说法"更像是一种毫无意义的拟人化"。该帖获 815 个点赞、32 次转发和 28 条回复。原文未说明具体讨论对象。
Yann LeCun(@ylecun)AI 评估 · 27/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 27/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Yann LeCun：形式化定理证明超越人类不等于「数学超越人类」
Yann LeCun 指出，AI 在搜索并写下定理形式化证明上超过人类，不等于「数学达到超越人类水平」。他认为这只是整个数学活动中一项可自动化的「机械性」任务，就像算术或符号/数值积分并不等于全部数学。数学家的核心工作是发明新概念、新框架、新抽象与新定义并提出猜想，这依赖当前 AI 系统尚不具备的直觉与创造力。
Naval(@naval)AI 评估 · 23/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 23/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Naval：AI 若像火一样危险就该人人拥有，若像核武器一样危险就该无人拥有
Naval 用火与核武器的类比区分两种 AI 风险：前者风险像火，结论是人人都该拥有 AI；后者风险像核武器，结论是任何人都不该拥有。Yishan 则提出 AI 危险分为两类，一类是远超人类智能的 ASI 必然灭绝人类，另一类是强大 AI 给许多人乃至全人类带来严重伤害，二者看似相似实则不同，分清差异是参与 AI 安全讨论的前提。
Amjad Masad(@amasad)AI 评估 · 32/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 32/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Amjad Masad 质疑 Jev：输出域已知为何不直接训练枚举 logprobs 模型
Amjad Masad 对 Diogo Almeida 发布的 Jev 模型提出质疑：如果输出域提前已知，为什么不直接训练一个在枚举上输出 logprobs 的模型。Jev 号称比现有方案快 20-200 倍、便宜 40-400 倍，且输出 token 免费，定位为面向决策的可组合前沿智能。
Harrison Chase(@hwchase17)AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Harrison Chase：企业级 AI 与「org harness」最难的是 auth，尤其是 Slack 这类多人频道中的授权管理
Harrison Chase 指出，「org harness」或企业级 AI（相对于个人 AI）最难的部分是 auth，以及在 Slack 这类多人频道中管理授权。他表示团队正在认真思考如何为托管的 deepagents 做好这件事。
Amjad Masad(@amasad)AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Amjad Masad 谈有效利他主义：起源、手法与影响网络
Replit CEO Amjad Masad 推荐了他两年前与 Tucker Carlson 的对话，主题是硅谷的"邪教"，涵盖有效利他主义的起源、手法与影响网络。该期节目还涉及 AI、比特币、Extropians 邪教、超人类主义、长期主义、机器能否思考、虚拟陪伴，以及硅谷精英与 Elon Musk、言论自由等话题。
andrew chen(@andrewchen)AI 评估 · 0/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 0/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 andrew chen：有时正是那些小小的胜利让一天变得美好
andrew chen 发帖感慨"有时正是那些小小的胜利让一天变得美好"，该帖获得 34 条回复、176 个点赞和 16763 次浏览，无转发。内容由 xgo.ing 提供支持。
Suhail(@Suhail)AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Suhail 谈推理成本与速度：若不担心推理成本且近乎即时，该如何重新想象
Suhail 回应 @martin_casado 时提出，如果（1）不太在意推理成本、（2）推理近乎即时，就有另一种想象问题的方式。原文未展开具体场景或模型。
卫诗婕｜商业漫谈Jane's talkAI 评估 · 30/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 30/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 在新加坡对话祥峰郑俊聪：硬科技、下一代 Long China 与华人创新的信心史
祥峰投资创始管理合伙人郑俊聪在新加坡接受访谈，复盘祥峰中国从奥运后创立的历程，以及错过加注宇树后对创始人与重仓逻辑的重新判断。他明确至少 50% 投向具身智能，覆盖有落地场景的大脑与核心零部件，并主张中国团队按周迭代样机、全球化从 Day 1 开始。
Richard Socher(@RichardSocher)AI 评估 · 11/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 11/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Richard Socher 转发讨论：灭绝风险与灾难性风险的区别
Richard Socher 转发 Dan Elton 的观点，指出许多人对"灭绝风险远比灾难性风险严重"缺乏完整理解，因此有效利他主义者聚焦灭绝风险是合理的。Dan Elton 还表示 AI 很可能没有意识，且我们或许是银河系中唯一的智慧生命。
Latent.Space(@latentspacepod)AI 评估 · 28/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 28/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Recursive SI 联合创始人 Richard Socher 谈"人类最后一项发明"与递归自我改进 AI
播客对话 Recursive SI 联合创始人 Richard Socher，该公司以 5B 美元融资跻身最新 neolab，目标是用开放式、自我改进的 AI 做 AI 研究。节目讨论了 Eureka Machine、Richard 的 10 Spaces of Intelligence、DecaNLP 与被拒的早期 GPT 思路，以及 AI 同行评审为何失灵。
Satya Nadella(@satyanadella)AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Satya Nadella 谈 AI 收益普及、社区许可与安全控制
微软 CEO Satya Nadella 与 All-In Podcast 四位主持人对谈，主题是普及 AI 收益、赢得社区许可，以及确保 AI 安全与可控。节目议题涵盖 AI 放缓之争、常识性 AI 护栏、放缓对新 AI 产品的影响，以及微软的 AI 资本配置计划。
Latent.Space(@latentspacepod)AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Latent.Space 新一期：为何你仍低估了提示词、Claude Code Mods 与前沿节奏
Latent.Space 即将上线新一期节目，主题包括为何人们仍低估提示词、Claude Code Mods（昨日发布）以及前沿节奏。Thariq 刚完成录制，内容涉及此前较少谈及的技术细节。
Richard Socher(@RichardSocher)AI 评估 · 31/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 31/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Richard Socher：不存在 AI 灭绝人类的现实场景
Richard Socher 表示，与多位 AI 安全专家讨论后，他找不到任何能灭绝全人类的现实场景，多数回答只是"看当前进展并发挥想象"，缺乏科学与场景推演。
Harrison Chase(@hwchase17)AI 评估 · 37/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 37/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Harrison Chase：记忆功能为何两年热度不减却难落地
Harrison Chase 认为记忆难以产品化，核心原因是"记住什么"的判断逻辑往往与应用强绑定，且本质上只是提示词工程，存储和查询反而不难。他指出记忆需要与 harness 深度集成，难以做成独立产品，在通用智能体里用处有限，更适合重复性任务。他还表示记忆尚未在编码智能体中证明价值，而多数爆发的智能体能力都先在编码场景跑通。
Yann LeCun(@ylecun)AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Yann LeCun：LLM 本身并非通向人类级 AI 的路径
Yann LeCun 表示，基于 LLM 的 AI 工具虽然非常有用、人人都在用，但它们本身并不是通向人类级 AI 的路径。他指出，能够理解真实世界的架构并非 LLM，让当前 LLM 系统得以解读图像、视频等真实世界信号的架构组件也不属于 LLM。他同时提到有一场 1 小时的演讲，用结果和证据支撑上述结论。
Yann LeCun(@ylecun)AI 评估 · 2/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 2/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Yann LeCun 回应 AI 末日论：感谢注入一剂现实主义疫苗
Yann LeCun 在 X 上回应 @DeryaTR_，称感谢对方为"AI 末日病毒"注入了一剂"现实主义疫苗"，该帖获 2401 次点赞、107 次转发。
Yann LeCun(@ylecun)AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Yann LeCun 谈 target prop：从增广拉格朗日视角重新推导反向传播
Yann LeCun 指出，这篇论文提出的方法正是他所说的 "target prop"：每一层的输入都是自由隐变量，作为前一层的目标，可由反向传播的"增广拉格朗日"形式推导得出，即把层间约束转成惩罚项。
Amjad Masad(@amasad)AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Amjad Masad：AI 命名诅咒再现，"AI 安全"公司让 AI 变得不安全
Amjad Masad 吐槽 AI 命名诅咒再度应验："AI 安全"公司反而让 AI 变得不安全，"有效利他主义者"既无效又在助长犯罪活动，而"Irregular"则一如既往地无能。他引用 Brian Chau 的爆料称，一家以色列有效利他主义公司是 OpenAI、Anthropic 和 Meta 遭网络攻击的幕后黑手。
Web3天空之城AI 评估 · 32/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 32/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 黄仁勋 All-In 对话实录：驳斥 AI 灭绝论，称数据中心是未来 20 到 25 年的石油
黄仁勋在 All-In 播客对话中驳斥前沿实验室的"10% 灭绝风险"说法，称其完全捏造、缺乏科学依据，主张回归工程方式处理 AI 事故并建立第三方独立评估机制。
Tw93(@HiTw93)AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 潮流周刊第 282 期：夜雾上海与 iPhone Duo 合盖动效搬上 MacBook
潮流周刊第 282 期以雾天上海照片为题，收录了把 iPhone Duo 合盖动效搬到 MacBook、敲机身或桌面触发 Mac 快捷键的工具、对比各销售地区 iPhone 差异的表格，以及 Dario 呼吁放慢 AI 迭代的相关内容。
深网腾讯新闻AI 评估 · 58/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 58/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 对话朱啸虎：基础大模型的故事今年是最后一年，办公Agent是大厂的天下
金沙江创投朱啸虎在对话中判断，今年可能是基础大模型的最后一年，明年资本市场需要讲新故事，等Anthropic和国内大模型公司上完市，故事就讲得差不多了。他认为办公Agent肯定是大厂的天下，因为企业微信、飞书、钉钉掌握的组织关系与历史数据是创业公司难以逾越的上下文壁垒，创业公司只能选一家平台做垂直Agent。
AI Breakfast(@AiBreakfast)AI 评估 · 4/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 4/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Mark Zuckerberg 称 AI 发展需要更快，呼吁支持 AI 与数据中心的周边产品
Mark Zuckerberg 表示 AI 发展需要更快推进。相关讨论同时呼吁推出支持 AI 和数据中心的周边产品。
Philipp Schmid(@_philschmid)AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 output_schema + stateless + code mode 将推动 MCP 复兴
output_schema、无状态（stateless）与 code mode 三项能力将共同推动 MCP 复兴。该观点来自一条社交平台帖子，未给出具体实现细节或数据。
Arthur Mensch(@arthurmensch)AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Arthur Mensch：企业不按节奏自建自拥 AI 模型与系统，就不会有末日
Arthur Mensch 表示，企业若不把控自建并自拥 AI 模型与系统的节奏，就不会迎来属于自己的"末日"。该帖获 1033 次点赞、130 次转发，浏览量 88401。
Thomas Wolf(@Thom_Wolf)AI 评估 · 28/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 28/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 为什么同一批人既推动 AI 前沿又警告 AI 危险？五种自洽逻辑
针对"同一批公司为何既推进 AI 能力前沿又认为 AI 是世界级威胁"的困惑，Thomas Wolf 梳理了五条让这种看似矛盾变得理性的论证，大致按出现顺序排列。