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Amjad Masad(@amasad)· Amjad Masad (@amasad)·· 24 天前AI 评估 · 32/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

Amjad Masad 质疑 Jev:输出域已知为何不直接训练枚举 logprobs 模型

This is cool, but if your output domain is known in advance, why not just train a model to produce l...

AI 导读

Amjad Masad 对 Diogo Almeida 发布的 Jev 模型提出质疑:如果输出域提前已知,为什么不直接训练一个在枚举上输出 logprobs 的模型。Jev 号称比现有方案快 20-200 倍、便宜 40-400 倍,且输出 token 免费,定位为面向决策的可组合前沿智能。

来源:Amjad Masad(@amasad) · x.com