Epic
该帖获 2186 个点赞、398 次转发、136 条回复，浏览量达 5996568 次，由 xgo.ing 提供数据支持。
#大佬观点
#大佬观点
今日 0 条andrew chen(@andrewchen)AI 评估 · 0/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 0/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Yann LeCun(@ylecun)AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Yann LeCun 回复 @Plinz：别担心，Bach 我们搞定了
Yann LeCun 在 X 上回复 @Plinz：「😂 Don't worry, we got your Bach.」该帖获得 186 个点赞、9 条回复、2 次转发，浏览量 24169 次。
晚点聊 LateTalkAI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 对话梁琛奇：从抖音、猫箱到创业，他想用 AI 做出让人开心的娱乐产品
96 年出生的梁琛奇在字节跳动 7 年，亲历抖音 2018 年崛起，2023 年在字节 AI 产品部门 Flow 带团队做出猫箱，去年夏天离职创立「动念引线」。他押注泛创作与轻游戏混合的 AI 娱乐体验，认为娱乐会比工具慢，但新体验大概率来自新公司；他也提到低估了 Coding 的进化速度，高估了 Sora 带来的行业加速。
Kevin Weil 🇺🇸(@kevinweil)AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Kevin Weil 转发 Jeffrey Katzenberg 谈 AI 与创造力的乐观观点
Kevin Weil 转发 Jeffrey Katzenberg 关于 AI、技术与创造力的文章并称需要更多这类对 AI 的乐观看法。Katzenberg 在文中回忆 2023 年曾预言 AI 工具将在三年内把世界级动画的制作时间和成本削减多达九成，并回应艺术家同行"这是不是我们的末日"的疑问：当然不是。
Aadit Sheth(@aaditsh)AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 在 AI 时代，写作能力是每位创始人最值得投资的核心技能
有公司为一条产品发布视频支付 20 万美元，但发一条推文的成本几乎为零。Aadit Sheth 认为，后 AI 时代创始人最该投资的技能是写作，Elon、Shopify 的 Tobi、Sam Altman、Dario 等人都在 X 上公开自己的思考，因为单条帖子的压力低、发布快，人在这里更接近真实的自己。他建议与其追求一次爆红，不如真正投入时间学习写作。
Amjad Masad(@amasad)AI 评估 · 21/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 21/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Amjad Masad 谈 HAA：理想大学应培养"异端"，让副业不再只是副业
Replit CEO Amjad Masad 与 Gagan Biyani、Erik Torenberg 在播客中讨论 HAA（Horowitz Andreessen Academy）的教育理念：不设成绩与考试，以信任为设计原则，让学生把课堂外的"副业"当作正事投入资源。
AI科技大本营AI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Salesforce 贝尼奥夫：被微软排他协议挡在 OpenAI 门外，转而重仓 Anthropic 并建六重混合计费
Salesforce 创始人 Marc Benioff 在 Dreamforce 期间透露，早期因微软与 OpenAI 的排他合作无法投资 OpenAI，Salesforce 转而重仓 Anthropic，这笔投资预计带来高达数百亿美元回报。
Guillermo Rauch(@rauchg)AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Guillermo Rauch：软件不会再"死"了，喜欢 Google Reader 就能自己生成并部署一个
Guillermo Rauch 提出软件将不再"消亡"，用户若喜欢 Google Reader 这类已停运产品，可以直接生成并部署属于自己的版本，且永久归自己所有。该观点由其在社交平台发布，原文未提及具体模型、工具或技术实现方式。
Jerry Liu(@jerryjliu0)AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Jerry Liu 对 X 上「OpenAI 已输」言论的最不激进回应
Jerry Liu 转发 kache（@yacineMTB）「It's over for OpenAI. They lost」的推文，仅以「least reactionary take on X」作为回应，未展开任何说明。原推文获得 3 条回复、2 次转发、29 次点赞，浏览量 8392。
卫诗婕｜商业漫谈Jane's talkAI 评估 · 32/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 32/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 网易阮良谈 AI 原生组织与企业 Agent 实战：个人提效 500%，交付为何只从 20 天变 17 天
网易集团副总裁、网易智企 CEO 阮良在访谈中披露，网易内部统计个人用 AI coding 效率提升 300% 甚至 500%，但整个软件交付流程只从 20 天缩短到 17 天。
AI炼金术AI 评估 · 33/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 33/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 任鑫×徐文浩对谈：OPC 降温因找不到付费方，FDE 只是阶段性填缝
任鑫与徐文浩对谈认为，OPC（一人公司）降温的核心原因是找不到谁给你付钱，多数人只是失业后自我包装，重要的是赶紧卖而不是积累技能。徐文浩判断 FDE 与外包并无区别、只是填补企业渗透 AI 缝隙的阶段性职能，缝填完就会消亡；两人分歧在于他看终局、任鑫看窗口期。徐文浩表示国产模型已能胜任其日常约 80% 的开发工作，日常任务分不出与 GPT、Claude 的差别，但长程复杂大任务仍是例外。
Fei-Fei Li(@drfeifei)AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 李飞飞：构建任何技术（包括 AI）的目标应是改善人类生活与社会
World Labs Technologies CEO 李飞飞在 Bloomberg TV 采访中表示，构建任何技术（包括 AI）的目标都应是改善人类生活与社会。她指出，包括存在性威胁在内，对人类社会的任何威胁都源自人类自身，人类有责任决定这项技术如何被开发和使用。
Ray Dalio(@RayDalio)AI 评估 · 4/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 4/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Ray Dalio：评估与改进过程就是此前描述的进化过程
Ray Dalio 指出，评估与改进过程与他此前描述的进化过程完全一致，即考察如何改进或调整设计与人员以达成目标；这一过程在示意图中呈现为一个反馈回路。
Richard Socher(@RichardSocher)AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Richard Socher 新书《The Eureka Machine》出版，并创立 Recursive SI 打造科学超级智能
Richard Socher 的新书《The Eureka Machine》现已出版，书中提出构建全栈科学超级智能，包含人类知识活地图、物理现实模型、高保真模拟、自主实验室与 AI 科学家智能体集群。他已与另外八人共同创立 @Recursive_SI 来推进这一目标，先从 AI 科学本身入手，再扩展至物理、化学和临床前生物学。
Amjad Masad(@amasad)AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Trump 称要将 Artificial Intelligence 改名为 "Super Intelligence"（SI）
Trump 在联合国演讲中宣布，正式将 Artificial Intelligence 更名为 "Super Intelligence"，简称 SI，并表示所有美国政府文件今后都将改用 "SI" 这一说法。
Sam Altman(@sama)AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Sam Altman：初创公司天然擅长快速组队，大公司要保持这一点很难
Sam Altman 认为，初创公司天然擅长围绕最关键的事快速集结精干团队，大公司要保持这种能力则很难，且这是一个尚未被充分探索的领域。他引述 Pranav 的观点称，OpenAI 的超能力正是在任何时间点都能迅速组建一支被充分授权的强能力团队，不讲究组织架构线，从而保持灵活、抓住机会并从错误中恢复。
Sam Altman(@sama)AI 评估 · 9/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 9/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Sam Altman 预告下周有开发者相关消息
Sam Altman 发推称"We ❤️ developers. See you next week."，预告下周将有面向开发者的消息公布，但未透露具体产品或版本细节。
Sam Altman(@sama)AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 OpenAI API 目标：在每个价位和每种模态上提供最佳模型
OpenAI 称要让 OpenAI API 在每个价位点都提供最佳模型，并在文本、代码、图像、视频等每种模态上做到最好，希望用户基于此提出好想法并构建产品。该表述未给出具体的模型名称、版本号或发布时间。
Aadit Sheth(@aaditsh)AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Alexandr Wang 在 X 上不设 PR 过滤，亲自发推
Alexandr Wang 的推文全部由他本人在 iPhone 上直接发布，没有 PR 或公关团队审核。作者认为 AI 时代人人都能写得"还行"，会写作的人反而更容易脱颖而出，科技高管在 X 上没流量是能力问题而非算法问题。
Genspark(@genspark_ai)AI 评估 · 16/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 16/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Genspark COO 谈 AI 普惠：无需开 F1 也能用好智能引擎
Genspark COO @sang_wen 在 All-In on AI Summit 上表示，AI 不应只属于专家，每个人都应从中受益。Genspark 据此打造了易于使用的 AI workspace。
cohere(@cohere)AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Cohere 发文：加拿大是 Cohere 诞生之地
Cohere 表示加拿大是公司诞生之地，这片土地养育了团队、让创始人们接受教育，并塑造了他们构建技术时秉持的价值观。Cohere 称其价值观是 AI 不应让人远离所爱之事，而应让人有更多时间投入其中。
Guillermo Rauch(@rauchg)AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Guillermo Rauch 称赞 Anthropic 的发布品味：Claude Opus 5.5 与 Next.js 展现设计前沿
Vercel CEO Guillermo Rauch 称赞 Anthropic 的发布审美，认为 AI 让网页不再有借口不推进设计边界，并以 anthropic.com/claude-opus-5-5 页面为例称这是 Next.js 的最佳体现。他提到自己看好"headless"网页的原因正是每个页面都能呈现任意独特形态。
Sam Altman(@sama)AI 评估 · 31/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 31/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Sam Altman 提议让 AI 实验室之外的人参与技术发展决策
Sam Altman 提出，AI 实验室之外的人应对技术发展有真正发言权，并有明确方式判断其是否安全推进。标准应帮助防止权力集中，确保新公司和开源模型公司能够竞争，同时让各国和企业比对证据、从失败中学习。他认为美国应主导这一进程，并附上了 OpenAI 的完整提议。
Naval(@naval)AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Naval 转发 @JordanSchachtel：联合国才有多少 GPU？
Naval 转发了 @JordanSchachtel 的帖子“The UN! How many GPUs have they got?”，以调侃口气质疑联合国在算力问题上的发言资格。该帖获 228 次点赞、21 条回复、16 次转发，浏览量 18069。
Interconnects AI — Nathan LambertAI 评估 · 36/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 36/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Epoch AI 的 JS Denain 与 Nathan Lambert 辩论 RSI、中美差距与模型能力参差
Epoch AI 洞察团队负责人 JS Denain 与 Nathan Lambert 在播客中辩论了 RSI、机器人对 AI 加速的作用、中国模型落后程度以及蒸馏是否能解释这一差距。
AI科技大本营AI 评估 · 62/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 62/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 “当年在 OpenAI 像在疯人院”：Jev 作者 Diogo Almeida 访谈谈反叛 RLHF 与可编程 AI
前 OpenAI 核心研究员、TypeSafe AI 创始人 Diogo Almeida 在播客 Latent Space 完整访谈中，解释其新模型 Jev 为何完全不做文本生成，只向程序输出带概率和置信度的决策，并以代码作为唯一消费者。
Founder ParkAI 评估 · 69/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 69/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Jev 创始人 Diogo Almeida 谈为何做只做判断的 System 1 模型
TypeSafe 于 9 月 15 日结束两年隐身期发布 Jev，并宣布完成由 DCVC 领投的 4000 万美元种子轮融资；创始人 Diogo Almeida 曾在 OpenAI 参与 InstructGPT、ChatGPT 和 GPT-4 研究，此次转向做一个不生成文字、只输出 Choice、Score、Noul 三种结构化判断与概率的 System 1 模型。
51CTO技术栈AI 评估 · 38/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 38/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 AI教父辛顿：模型出问题现在还靠内部员工爆料，AI工程师最先失去的可能是说"不"的权力
辛顿在CNN访谈中表示，外界目前基本依靠内部员工爆料才能知道模型在哪些地方出了问题，他支持独立机构进入头部AI公司验证模型开发与测试过程。CNN调查指出，AI人才稀缺让研究人员当下拥有公开质疑公司和要求暂停发布的筹码，但当AI能参与生成训练数据、编写评测和改进下一代模型时，这种话语权可能被压缩。辛顿认为"关机键"只能应对部分风险，真正的问题是谁有权按下它。
李继刚(@lijigang_com)AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 李继刚：LLM 像问答题，jev 像选择题？
李继刚提出一个类比：LLM 相当于问答题，jev 相当于选择题，该帖获得 195 条评论、172 次点赞与 52331 次浏览。原文未对 jev 作进一步解释。
阿里研究院AI 评估 · 40/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 40/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 吴泳铭云栖演讲：未来机器思考总量将达人类的1000倍以上
阿里巴巴集团CEO吴泳铭在2026杭州云栖大会上判断，未来机器供给的思考总量将达人类思考总量的1000倍以上，机器将承担99.9%的思考工作。他宣布平头哥发布新一代AI芯片真武V900，性能达M890的3倍，单一集群可扩展至50万卡；Qwen团队正探索递归式自我改进（RSI），计划训练5-10T参数规模的新模型。阿里云目标到2032年全球数据中心规模超20GW。
深思圈AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 a16z合伙人Josh Elman：10亿美元消费级AI App背后的产品逻辑
a16z合伙人Josh Elman在访谈中提出，AI消费级产品的关键是让用户"停止做某件事"，并以intriguing→adoption→spread→retention衡量增长。
有机大橘子AI 评估 · 43/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 43/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Jev 背后的野心：用校准决策取代 RLHF，实现完全自动化
TypeSafe 于 9 月 15 日发布首个模型 Jev，它不生成文本、只输出带置信度的判断，速度比前沿大模型快两百倍、价格便宜四百倍。CEO Diogo Almeida 认为 RLHF 把人类偏好放进训练循环，导致谄媚与幻觉，AI 因此无法离开人实现自动化，Jev 选择优化"校准的决策"这条第三条路。
Latent.Space(@latentspacepod)AI 评估 · 39/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 39/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Jev 与 System One Model：RLCD、智能/美元、可靠 AI，以及 chat-first AI 的终结
TypeSafe CEO 解释为何 AI 能解决极难问题却仍无法自动化基础工作，Jev 因此不做 chat 而专注软件内的可靠决策，并在 API 层拒绝公开 benchmark 与拒绝回答。他认为数据与正确任务比堆算力更重要，System One Model 可能重塑 coding agent 与软件，即便有 10 亿美元他也不会从零预训练模型。
Logan Kilpatrick(@OfficialLoganK)AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Logan Kilpatrick：用 AI 做产品，应花超过 25% 的时间做 benchmark
Logan Kilpatrick 建议，用 AI 构建产品的团队应把超过 25% 的时间花在制作 benchmark、并推动模型实验室关注这些 benchmark 上。他称这是加速公司进展的最快路径。
Andrew Ng(@AndrewYNg)AI 评估 · 32/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 32/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 吴恩达：AI 风险被炒作夸大，近两周恐慌是公关推动
吴恩达称近两周针对 AI 危险的恐慌由一场组织化的公关活动推动，AI 技术并未出现意外危险转向，人类灭绝风险与几个月前相比没有上升。他认为变化最大的是 AI 的网络攻击能力，值得认真对待但不会导致世界末日；OpenAI 一个团队曾部署智能体集群入侵 Hugging Face，有报道称规模达 1200 个智能体，而 OpenAI 有缺陷的沙箱与监控流程是事件关键成因。
Sahil Lavingia(@shl)AI 评估 · 16/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 16/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 政府是 vibe coder 的理想去处
Sahil Lavingia 认为政府是 vibe coder 的理想去处。该观点以推文形式发布，获得 36 条回复、9 次转发和 204 个点赞，浏览量超过 2 万。
Thomas Wolf(@Thom_Wolf)AI 评估 · 48/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 48/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Thomas Wolf：开源高质量 RL 环境是推动开源前沿最有影响力的事
Thomas Wolf 认为，在 RLVR 新范式下，发布大量高质量开源 RL 环境相当于当年共享高质量预训练数据，是当下推动开源前沿最有影响力的事。他转述 eliebakouch 的说法称，对方将开源约 7k RL 训练数据及框架，并已发布模型与技术报告，距启动最终 RL 训练不到 1 周。
Guillermo Rauch(@rauchg)AI 评估 · 31/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 31/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Nat Friedman：muse 从零构建，产品上深受 openclaw 启发
Nat Friedman 表示 muse 是从零构建的，但产品上深受 openclaw 启发。他在 1 月使用 openclaw 后为 MSL 团队购入数百台 Mac mini，团队许多人爱上了 openclaw 及其他个人智能体，他认为 @steipete 的 harness 从一开始就具有开创性。muse 的目标是打造类似 openclaw 但安全、易用、可扩展至数十亿人的产品。
Andrej Karpathy(@karpathy)AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Karpathy：低延迟单 token 模型是 LLM 帕累托最优曲线上被低估的一点
Andrej Karpathy 认为存在一类"无思考、单 token、低延迟可接受智能"的 LLM 帕累托最优区间，其潜在需求已被大量揭示，却因业界竞逐更高智能而投资不足。他是在回复 @willdepue 时提出这一观点的。
Jeff Dean(@JeffDean)AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Jeff Dean 离开 Google 后首次公开对话：谈 AI 未来、递归自我改进与新创业公司
Jeff Dean 在离开任职 27 年的 Google 后首次公开对话，与 Dawn Song 讨论了 AI 未来的关键问题，包括如何在众人之前识别基础性想法、如何挑选值得投入 5 年的研究问题、编程对构建推理模型的启示、递归自我改进（RSI）可能呈现的形态，以及科学发现闭环自动化。他还谈到 AI 日益自主后的安全与保障，以及下一代研究者应关注的方向，并提及自己的新创业公司将如何参与这一领域。