Thomas Wolf(@Thom_Wolf)· Thomas Wolf (@Thom_Wolf)·· 19 天前AI 评估 · 48/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。
Thomas Wolf:开源高质量 RL 环境是推动开源前沿最有影响力的事
releasing many high quality open-source RL environments is the most impactful thing anyone can do to...
AI 导读
Thomas Wolf 认为,在 RLVR 新范式下,发布大量高质量开源 RL 环境相当于当年共享高质量预训练数据,是当下推动开源前沿最有影响力的事。他转述 eliebakouch 的说法称,对方将开源约 7k RL 训练数据及框架,并已发布模型与技术报告,距启动最终 RL 训练不到 1 周。
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