美团 MTFM：统一推荐基座大模型在外卖多业务场景的落地实践
美团在 MTGR 基础上提出统一推荐基座大模型 MTFM，首次实现外卖多个主要业务的统一精排模型，相关成果已被 KDD 2026 收录。MTFM 以异构 Tokenizer 与动态掩码实现多场景特征免对齐，通过混合注意力与 Target Scale-Up 提升 Scaling 能力，单样本计算量达 192 GFLOPs。美团外卖多业务订单量提升 2.06%~6.68%，在线推理成本降低 24%。
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今日 0 条美团技术团队AI 评估 · 27/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 27/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
Greg Brockman(@gdb)AI 评估 · 57/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 57/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 OpenAI 发布内部前沿模型产出的数学结果
OpenAI 发布了一批由其内部前沿模型产出的数学结果，并在 GitHub 上公开（github.com/openai/math）。发布前 OpenAI 咨询了普林斯顿高等研究院数学与人工智能独立咨询组的意见，并参考其建议与公开推荐来确定发布方式。Greg Brockman 表示这是朝着加速科学发现、改善所有人生活质量的方向。
Epoch AIAI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 谁最容易受到芯片供应冲击？Epoch AI 拆解半导体投入产出数据
Epoch AI 将半导体从国际投入产出表的宽泛电子类别中拆分出来，测算各国对芯片供应链冲击的暴露程度。2022 年每 1000 美元中国最终需求为半导体生产商带来 15.2 美元收入，是美国的 2.7 倍（美国为 5.7 美元）。在台湾供应中断叠加中西脱钩的模拟情景中，中国先进处理器价格上涨 17 倍、实际国民总支出下降 3%，美国则约为 20% 涨幅和 0.6% 降幅。
Aravind Srinivas(@AravSrinivas)AI 评估 · 58/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 58/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Perplexity 披露 SPACE 沙箱 108 次越狱测试结果
Perplexity 安全团队花一个月攻击其运行 Perplexity Computer 的沙箱平台 SPACE，给 Opus 5、GPT-5.6 Sol、Kimi K3、Gemini 3.1 Pro 等 9 个模型 VM 内 root 权限，部分测试还提供完整沙箱源码，要求它们逃逸到宿主机或访问被网络策略拦截的 URL。
Perplexity(@perplexity_ai)AI 评估 · 52/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 52/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Perplexity 联合 Nvidia 等搭建沙箱，测试 9 个 AI 模型能否逃逸
Perplexity 宣布与 Nvidia 及 100 多家行业伙伴合作，建设用于隔离 rogue AI agents 的基础设施。其研究将 9 个 AI 模型放入 SPACE 并赋予 root 权限、要求它们突破环境，在 108 次运行中没有任何模型突破 VM 边界。