星动纪元 VPP2 登顶 RoboDojo,14B 参数无额外数据开源可复现
星动纪元(清华唯一持股的具身公司)推出世界动作模型 VPP2(Video Prediction Policy 2),以平均成功率 32.26%、平均得分 39.26 登顶 RoboDojo 榜首,超过此前 GPT-6-Astra 的 22.48% 和 28.97%,并拿下 generalization、precision、memory 三项第一。
星动纪元(清华唯一持股的具身公司)推出世界动作模型 VPP2(Video Prediction Policy 2),以平均成功率 32.26%、平均得分 39.26 登顶 RoboDojo 榜首,超过此前 GPT-6-Astra 的 22.48% 和 28.97%,并拿下 generalization、precision、memory 三项第一。
微软研究院发布 Quine,一个面向生物学复杂性的多模态世界模型加交互式 harness,连接科学工具、文献、湿实验与研究人员。该系统与 Broad Institute 合作用于胰腺导管腺癌研究,预测并优先排序数千种化合物以改变肿瘤细胞状态,从缩小搜索空间到筛出候选仅用一个周末,排名最高的化合物在多种湿实验中获得验证。
Google DeepMind 推出 AlphaGenome Atlas,一个包含人类基因组 90 亿个单核苷酸变异效应预测的平台,并同步发布 AlphaGenome Variant Impact(AVI)评分,将 AlphaGenome 与 AlphaMissense 的预测压缩为单一数值,便于快速排序变异。
Epoch AI 发布 FrontierMath Erdős 基准,由 Thomas Bloom 从 erdosproblems.com 未解问题中挑选 68 道兼具数学意义与难度的问题,其中 50 道已由 Google Formal Conjectures 项目完成 Lean 形式化。
NVIDIA GEAR 实验室发布 ENPIRE,为 8 个 Codex 智能体配备机器人集群、GPU 配额和充足 token 预算,目标是在保证安全、不浪费算力的前提下尽快解决任务。
Richard Socher 宣布 Recursive 公开其自动化开放式发现系统,作为迈向递归自我改进超级智能(RSI)的 v0.1 版本。该系统在 NanoGPT speedrun、NanoChat 和 NVIDIA Sol-ExecBench 三个 AI 任务上均取得 SOTA,且取得这些结果的代码和思路由 AI 系统自身提出,而非团队发明。
Richard Socher 宣布 Recursive 首次公开其自动化开放式发现系统的成果,该系统瞄准递归自我改进超级智能(RSI),可指向任意难题并产出有用发明。
Google DeepMind 宣布 AI co-clinician 研究计划,探索 AI 智能体在医生监督下辅助患者诊疗的“三方协作”模式。
Jim Fan 团队开源 CaP-X,将智能体以机械臂和人形机器人形态带入物理世界,并配套感知 API、执行 API 与自动合成的技能库;团队称策略如 VLA 也只是 API 调用,因此它是旧技术栈的严格超集。