田渊栋：与 GPT-5 合写最后一篇论文后，我意识到自己 5 年内会失业
田渊栋在播客中透露，他在 Meta 的最后一篇论文以 GPT-5 作为合作者完成，效率提升约 6 到 10 倍，这让他意识到自己的工作大概五年内会被取代，于是联合创办 Recursive Superintelligence，该公司以 46.5 亿美元估值完成超 6.5 亿美元融资。他认为当前模型仍需人类发起问题和验证方案，最难自动化的是提出想法，而递归自我改进的监管边界本身就模糊。
#大佬观点
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今日 26 条国际大厂AI 评估 · 47/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 47/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 AI炼金术AI 评估 · 46/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 46/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 和 ColaOS 橘子聊个人 Agent 这半年：时代追上了他，他却打了转向灯
ColaOS 创始人橘子复盘个人 Agent 半年变化：DeepSeek Flash、Haiku 5.5 等便宜模型让单用户月成本从 Opus 4.6 时代的几百美金降到约十美金，Muse、Dot、Instinct 免费且完成度接近 90 分，云上 Agent 成共识。他放弃卷办公，转做「996 之外」的个人项目，今年目标盈亏平衡。
Z PotentialsAI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 专访 UCSD 正教授商静波：LLM 正在收敛，下一站押注超级智能
34 岁的 UCSD 正教授商静波认为，如果 AGI 指在广泛任务上达到普通人水平，那它某种意义上已经实现，真正未到来的是能在重要领域持续超越最优秀人类的超级智能。
划重点KeyPointsAI 评估 · 29/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 29/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 阿里33%的蚂蚁股权，海外分析师为何重新审视？
海外投资研究平台Seeking Alpha刊文认为，阿里巴巴持股33%的蚂蚁集团已不应再被简单视为金融科技公司，其AI医疗助手蚂蚁阿福、AI版支付宝“阿宝”和AI支付基础设施构成三大增长引擎。文章提到蚂蚁2025年研发支出达52亿美元，并称蚂蚁国际已完成12亿美元融资、投前估值约100亿美元。
硅星人ProAI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 对话Mercor：我们仅为强大AI提供了所需的1%数据，半年后模型会再有一次大跨越
Mercor VP Chirag Mahapatra 在 Assembling 2026 上表示，前沿实验室在科学、材料科学、生物等复杂领域只收集到构建极高质量模型所需数据的 1% 到 2%，物理世界数据同样如此，整体可能只到 2% 到 5%。
深思圈AI 评估 · 44/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 44/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Stripe 创始人 John Collison：AI agent 将重写整个互联网
Stripe 联合创始人 John Collison 在 Sourcery 播客访谈中判断，AI agent 将重写商业与互联网，因为 computer use 是"通往真实世界的终极向后兼容层"，AI 无需等 DMV 等机构改造网站就能直接操作现有界面办事。
Latent Space [Youtube]AI 评估 · 30/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 30/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido 谈：AlphaFold 为何没有解决蛋白质折叠问题
Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido 在对话中指出，AlphaFold 的突破只是开始，蛋白质折叠远未解决，静态结构预测无法覆盖蛋白质动态与无序性。
AI Will(@FinanceYF5)AI 评估 · 16/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 16/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Epoch AI 讨论：数据将成下一个万亿美元品类，2031 年独立玩家不足 10 家
Epoch AI 讨论中三位嘉宾给出三种判断：EverettRandle 认为数据是下一个 1 万亿美元品类；viks_rum 预计到 2031 年规模化独立玩家不足 10 家；Satya Nadella 称企业为智能付费两次，应保留自有数据。最值钱的数据或许是你永远不卖的数据。
Latent.Space(@latentspacepod)AI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 为什么 AlphaFold 没有解决蛋白质折叠：生物学的苦涩教训、虚拟细胞与治愈所有疾病
Google DeepMind 的 Pushmeet 和 Biohub 的 Sal Candido 解释，AlphaFold 的突破并未解决蛋白质动力学问题，仅靠扩展 AI 算力和数据也不足以理解生物学。蛋白质语言模型蕴含关于结构、功能与演化的隐藏知识，更好的生物数据和虚拟细胞有望开启下一波突破。他们讨论了如何实现提速 10–100x 的药物发现，以走向治愈所有疾病。
Gary Marcus(@GaryMarcus)AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Gary Marcus 回应 Noah Smith：纯 LLM 与神经符号混合系统不是一回事
Gary Marcus 指责 Noah Smith 对其观点的批评"断章取义"，称其若真正跟踪该领域，就应理解纯 LLM 与带神经符号 harness、代码解释器和验证器的 LLM 之间的区别。
Yann LeCun(@ylecun)AI 评估 · 7/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 7/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Yann LeCun 回应 Kasparov：室温智商才觉得什么都是超级智能
Yann LeCun 在 X 上回复 Garry Kasparov，称"当你只有室温水平的智商时，什么看起来都像超级智能"。该帖获 2620 次点赞、167 次转发，浏览量 67841。
宝玉(@dotey)AI 评估 · 25/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 25/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 宝玉：Vibe Coding 是中年男人的钓鱼
宝玉（@dotey）把中年男人玩 Vibe Coding 比作钓鱼：都是合法且体面的独处方式。他认为这类人未必在乎最终产品，小工具可能第二天就不再打开，重要的是过程里"我说了算"的稀缺感受。AI 把创造门槛踩到地板上，让缺少时间精力的中年人跳过学习过程，直接抵达创造中最激动人心的部分。
宝玉(@dotey)AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Grokbot 连接 X 可推送值得关注的 AI 资讯
Grokbot 能连接 X，可用于推送 X 上值得关注的 AI 资讯，这是它的一项优势。该帖获得 86 次点赞、40 条回复、1 次转发和 25031 次浏览。
WSJ-TechnologyAI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 社论｜超级智能时代的"非智能"：政客与国会放话，真正拍板的是国家安全机器
WSJ 社论指出，围绕超级智能的争论中，政客与国会高声表态，但实际决策权掌握在国家安全机构手中。文章认为这场关于超级智能的公共讨论流于表面，真正的方向由国家安全体系主导。
Interconnects AI — Nathan LambertAI 评估 · 30/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 30/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Nathan Lambert：AI 将迎快速进步，但不会走向通用超级智能
Nathan Lambert 认为 AI 会迎来快速进步，但不会走向通用超级智能。他指出，模型将在几年内成为超人的分布式 GPU 工程师，并可自动化预训练架构与数据选择研究，主要来自推理算力扩展与推理成本近指数级下降，而非模型研究能力的质变。他预计这会引发智能体模型的杰文斯悖论，需求只增不减，并带来 RL 环境质量提升的空间。
Lenny Rachitsky(@lennysan)AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 13/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 从"两个披萨团队"到"两片披萨团队"：@danshipper 谈 AI 时代的最佳团队结构
@danshipper 提出 AI 时代的最佳团队结构应从"两个披萨团队"转向"两片披萨团队"。该观点由 Lenny Rachitsky 在 X 上分享，附有视频，互动量达 796 次点赞、92 条评论。
DeepLearning.AI(@DeepLearningAI)AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Andrew Ng：他的一个智能体每天进行 5000 到 10000 次网络搜索
Andrew Ng 在 The Batch 本周通讯中透露，他的一个智能体每天进行 5000 到 10000 次网络搜索，并认为智能体将需要多得多的数据中心。本期通讯还提及 GPT-6.1 Sol、Gemini 4 Argon、FLUX 3 Action 以及 HYSET。
WSJ-TechnologyAI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 观点 | 技术专家为何成为末日论者？
一位 AI 网络安全专家将技术专家的末日论倾向归因于一种自称"有效利他主义"的怪异哲学的影响。
a16z(@a16z)AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 TypeSafe AI 的 Diogo Almeida：为什么"无聊"的 SaaS 公司最适合赢下 AI
TypeSafe AI 的 Diogo Almeida 认为，SaaS 将是整个 AI 游戏的最大赢家之一，他看好与最"无聊"的大型 SaaS 公司深度合作，因为这类公司最清楚哪些工作流该被自动化。他反驳"SaaSpocalypse"中软件易于复制的说法，称大量能力藏在底层，并称未来将出现"反向 SaaSpocalypse"。
Simon Willison(@simonw)AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 12/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Simon Willison 寻求 Qwen3.5-35B-A3B 之外更新的强力模型
Simon Willison 表示自己在这类场景中喜欢用 Qwen3.5-35B-A3B，并询问社区还有哪些更新、性能更强的模型可选。该帖获得 49 次点赞、9199 次浏览和 17 条回复。
Ben Thompson - 科技分析师和评论员AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Stratechery 周报 2026.41：Apple 与黑客的未来、Katie Harbath 访谈与中国话题
Ben Thompson 在 Stratechery 周报 2026.41 中发布《Apple 与黑客的未来》，讲述自己在 AI 时代对 Apple 封闭生态日益不满，认为消费科技未来将走向完全定制与完全整合两极；同期他还与 Facebook 前全球选举负责人 Katie Harbath 对谈科技对政治的冲击。
Simon Willison's WeblogAI 评估 · 30/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 30/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Matthew Green：AI 带来意外与标准更替的速度差了几个数量级
密码学家 Matthew Green 认为有 1% 的概率我们身处 Minicrypt（公钥加密不可能存在的假想世界），15% 的概率会实质性失去对现有公钥加密算法的信心。他指出 AI 产出意外发现的速度与人类更换标准的速度相差几个数量级，只有提前做好准备才能从这类意外中恢复。
a16z(@a16z)AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 TypeSafe AI 的 Diogo Almeida 谈 Jev 为何叫 Jev，以及廉价智能将如何改变软件
TypeSafe AI 正在为软件打造 AI，目标是让 AI 不只是服务"人在环路"，而是真正构建真实软件。Diogo Almeida 称智能将出现大量成本与速度的权衡，超级系统型的人会据此做取舍，而 Jev 会聪明 1000 倍；人们也会因此创造出新的工作类型，这正是 Jevons 中"Jev"的由来。Martin Casado 认为我们获得了新原语，可以重新构建系统。
a16z(@a16z)AI 评估 · 37/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 37/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 前 Intel CEO Pat Gelsinger：能源产能就是经济产能，电网是 AI 扩张的天花板
前 Intel CEO Pat Gelsinger 在 a16z 播客中称，美国整体能源产能停滞了约十五年，经济产能也随之停滞，即便近年国家能源产能年增约 4%。他认为能源产能会抑制 AI 热潮的乐观程度——"如果供不上电，为什么要建新数据中心、买百万块 GPU"，并指出核能作为基荷值得扩建，而可再生能源对中国有深度依赖。
TechcrunchAI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 a16z 的 Olivia Moore 谈消费级 AI 现状
a16z 的 Olivia Moore 认为消费级 AI 存在巨大机会，尤其当行业能开拓订阅和 API 收费之外的收入来源时。她目前关注的是消费级 AI 的整体现状与变现路径。
国际大厂AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Benedict Evans 谈 AI 进大公司：难在哪？
Benedict Evans 指出，企业面对 AI 要回答三个问题：如何改变运营、怎么买或自建、如何改变市场与客户沟通，而多数公司仍停在"给每个人发一个 Claude"的试点阶段。他认为流程改造必须由公司中央层面决策，因为落地要接入 SAP、Workday、Stripe 等系统，企业软件销售周期最快也要 18 个月。他还质疑"AI 赋能公司"只是新一轮"数字化转型"式说法。
a16z(@a16z)AI 评估 · 37/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 37/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 前 Intel CEO Pat Gelsinger 谈半导体创新下一波与 AI 基建的物理约束
前 Intel CEO Pat Gelsinger 与 a16z 的 Raghu Raghuram、Guido Appenzeller 对谈，讨论半导体创新下一波以及制约 AI 建设的物理瓶颈。
a16z(@a16z)AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 前 Intel CEO Pat Gelsinger：18 岁入职 Intel，边读博边设计 386 与 486 芯片
前 Intel CEO Pat Gelsinger 回忆自己 18 岁被 Intel 招募，面试官给他的评语是"聪明、激进、傲慢，他会很合群"。他是 386 的第四号工程师、486 的架构与设计经理，这些工作都是在他攻读学士、硕士和博士期间完成的。他还讲述在斯坦福课堂上与教授争论其 carry lookahead adder 设计不成立的经历。
ChinaTalkAI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Kevin Roose 谈 AGI 信徒：手握股权的奥本海默
Kevin Roose 与研究员 Jasmine Sun 做客 ChinaTalk，讲述他新书《The AGI Chronicles》中 OpenAI、Anthropic、DeepMind 的历史，以及那群过度思考并担忧人工智能的人。Kevin 此前供职于《纽约时报》。
MIT Technology ReviewAI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 The Download：AI 的"拒绝"难题与减肥药副作用
MIT Technology Review 指出，当前 AI 模型被训练拒绝大量提示词，但拒绝机制并不总能生效，有人正尝试用 AI 强化生物病原体、构建自主无人机集群，失败可能导致全球性灾难。与此同时，GLP-1 减肥药最常见的副作用是胃肠道反应，研究还在调查其与脱发、指甲病变及眼后神经损伤的潜在关联。
Philipp Schmid(@_philschmid)AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Philipp Schmid：AI 创业公司最难招的是懂技术又能执行的复合型人才
Philipp Schmid 认为，当前 AI 创业公司最难招的是能向非 AI 背景工程师讲清技术概念、坚持简单并敢于对功能说不的人，以及长期在线、懂趋势、有品味、懂 AI 技术并能高质量执行的复合型人才。他称同时具备这些能力的人极少。
51CTO技术栈AI 评估 · 33/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 33/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 诺奖经济学家阿西莫格鲁：编程最先被 AI 攻下是因为结果易检查，最危险的用法是帮企业裁人
2024 年诺贝尔经济学奖得主、MIT 经济学家达龙·阿西莫格鲁在 Silicon Valley Girl 访谈中表示，编程成为 AI 最早取得明显进展的职业领域之一，原因是代码有明确反馈、结果容易检查，而客服、医疗、现场维修缺少这种"测试通过"信号。
Tw93(@HiTw93)AI 评估 · 23/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 23/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Gemini 3.8 Flash High 被赞为优化产品文案最好的模型
Tw93 称 Gemini 3.8 Flash High 是当前优化产品和官网文案最好的模型，推荐有需求的人试用。他在 Claude 与 Codex 额度用尽后，翻出 199 美元包年的 Gemini AI 并下载 Antigravity，用其优化 Mole Mac 的多语言文案、官网、App 设置项与提示描述，认为效果比此前 GPT 和 Claude 最好模型更流畅自然。
myFT followingAI 评估 · 38/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 38/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Google DeepMind AlphaGo 架构师 David Silver：没有 AI，我们要走向何方？
Google DeepMind 的 AlphaGo 架构师 David Silver 谈论如何构建能自我教学的机器，并表示自己有一种推动这项技术前进的道德义务。
阿里研究院AI 评估 · 23/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 23/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 安筱鹏：AI如何重构全球汽车产业竞争格局
阿里云智能集团副总裁安筱鹏在2026云栖大会汽车行业峰会上提出，AI正同步重构汽车产业的经济模型、产品形态与竞争规则，使行业呈现高固定成本、低边际成本特征。全球汽车产业利润池中传统业务占比将从2021年的90%降至2035年的44%，Robotaxi市场年复合增长率超88%，2035年规模达1300亿~4150亿美元。自动驾驶、智能座舱、AI生产力由此成为三大竞技场。
刘润AI 评估 · 16/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 16/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 吴军：一个人的财富，最终都是两个变量的乘积
吴军提出，一个人真正的财富是"调动资源的能力"与"有效时间"两个变量的乘积，能力不足时应专注做事、相信时间复利。他还认为今天的问题应当用今天的方法解决，不应直接套用历史经验，并主张放弃碎片化的小事、专注做能做出复利的大事。
刘润AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 刘润《高效能工作法》：你能赚多少钱，取决于你的时间有多贵
刘润在新书《高效能工作法》中提出，决定收入差距的不是效率而是效能——把7小时压缩到5小时是效率，判断这7小时该不该花才是效能。他给出效能公式：效能 = 时间 × 个人杠杆 × 团队杠杆，个人杠杆靠获得新能力、提炼规律、用好AI工具和职业化修炼，团队杠杆则需通过别人拿结果、把经验沉淀为PDCA流程与责权利对等的制度。
跨国串门儿计划AI 评估 · 58/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 58/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Anthropic 工程师谈 Claude Code：提示词、运行框架与 Agent 安全边界
Anthropic 工程师 Thariq Shihipar 在播客中谈 Claude Code，认为 Agent 写代码已成许多人的默认方式，真正拉开差距的是能否把需求讲清楚。
meng shao(@shao__meng)AI 评估 · 45/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 45/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Addy Osmani 拆解工程师对 AI Coding Agent 的两极感受：创造、知晓与重要三种喜悦
Addy Osmani 认为「爱写代码 vs 爱交付」的划分过于简单，工程师面对 AI Coding Agent 的喜悦可分三种来源：创造的喜悦（心流，最安全）、知晓的喜悦（心智模型，最危险，可能让构想能力退化）、重要的喜悦（判断力权重不降反升）。他拒绝把对 AI Agent 的失落感病理化，认为悲伤是对工作有真实依恋的证明，建议主动守护构成职业认同的核心。
十字路口CrossingAI 评估 · 27/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 27/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 对谈于红：AI 时代该学什么？三种不会过时的能力
于红离开深耕 15 年的 VC 行业、创办线上 SEL 教育产品兔咚咚后，用“林迪效应”回答 AI 时代该学什么：存在越久的能力越不会过时，语文重要性最高，英语只需学到日常可用的 60-80 分，编程对多数普通孩子不必大量投入。她把 SEL 梳理为 6 大维度、12 大能力，核心第一步是接纳情绪，孩子上课后发脾气时间变短、频率降低，对情绪的识别与理解明显提升。