Latent.Space(@latentspacepod)· Latent.Space (@latentspacepod)·· 11 小时前AI 评估 · 34/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。
为什么 AlphaFold 没有解决蛋白质折叠:生物学的苦涩教训、虚拟细胞与治愈所有疾病
Why AlphaFold Didn't Solve Protein Folding: The Bitter Lesson of Biology, Virtual Cells, & Curing Al...
AI 导读
Google DeepMind 的 Pushmeet 和 Biohub 的 Sal Candido 解释,AlphaFold 的突破并未解决蛋白质动力学问题,仅靠扩展 AI 算力和数据也不足以理解生物学。蛋白质语言模型蕴含关于结构、功能与演化的隐藏知识,更好的生物数据和虚拟细胞有望开启下一波突破。他们讨论了如何实现提速 10–100x 的药物发现,以走向治愈所有疾病。
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