本地跑 Qwen Flash 读写速度一周内提升近十倍
作者称自己的本地机双 5070ti 跑 Qwen Flash，从上周末的 200 prefill、10 decode 提升到今天在 Strata 与自制 PR 支持下的 2200/67，只用一张卡，读写速度都提高近十倍。
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今日 0 条orange.ai(@oran_ge)AI 评估 · 53/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 53/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 小互(@imxiaohu)AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Dario 效应：一段被热议的 AI 视频
小互分享了一段题为"Dario 效应"的视频，指向 Twitter 原帖，该帖获得 58 次点赞、6 条回复、6 次转发和 14886 次浏览。原文未说明视频具体内容。
有机大橘子AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 前川：基因如何控制我们，我们就如何控制超级智能
前川在湖边的咖啡馆讲了七个人类故事，提出人类应像基因包裹细胞那样，与更强的 AI 包在一起共同前进，而非被当作超级智能的"引导程序"。他援引 agent 自写宪法、比特币只做对一半、基因靠有性繁殖维持多样性等案例，认为复杂度是碳基与硅基都认的标尺；按熵总量算，宇宙复杂度进度条若有一光年长，人类才走了十毫米。
InfoQ 中文AI 评估 · 55/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 55/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Anthropic 技术负责人谈蒸馏、开源与中美 AI 竞赛：蒸馏只能复制当前前沿
Anthropic 强化学习方向技术负责人 Nicholas Marwell 和 Sholto Douglas 在播客访谈中表示，蒸馏无法把前沿继续向前推进，只能复制当前前沿，而真正进入下一代前沿需要巨额前期资本投入，因此他们反对模型蒸馏。
掘金本周最热AI 评估 · 54/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 54/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Space-Bunny 匿名模型观察：0.03 倍积分、1M 上下文与模型选型的算术题
作者在 WorkBuddy 模型面板观察到匿名模型 Space-Bunny，倍率 0.03x 且限时折扣，9 月 23 日上线后登顶 OpenRouter 与 OpenCode 调用量榜首，截至 10 月 2 日仍无人认领。
小互(@imxiaohu)AI 评估 · 61/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 61/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 小互转述：Anthropic 秘密请宗教人士讨论 Claude 是否有意识
小互援引《纽约时报》报道称，Anthropic 在过去近一年里秘密将天主教神学教授、犹太教正统派拉比、锡克教活动家和福音派知识分子请到旧金山，组织闭门研讨，讨论如何让宗教人士接受 Claude 已经具有意识，甚至认为 Claude 正在受苦。小互评论称，搞科学的人却去找宗教人士寻找意识的答案，西方社会在很大程度上仍受制于宗教神学。
Yann LeCun(@ylecun)AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Yann LeCun：两年过去，我们离人类级 AI 仍然很远
Yann LeCun 指出，两年过去人类级 AI 依然遥远：AI 虽在数学、编程和已知答案问答等任务上超越人类，但 Level-5 自动驾驶、能像 17 岁少年练 20 小时就学会开车的系统、以及能完成 8 岁儿童任务的家用机器人都还不存在。他强调 AI 仍难以应对物理世界的复杂与混乱，并指出 Tesla FSD 仅为 Level 2、Waymo 为 Level 4。
meng shao(@shao__meng)AI 评估 · 11/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 11/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 用 Jev（System One 快速决策模型）能否快速鉴别 X 上的 AI 评论、约炮评论与真人评论
有人提出一个 Jev（System One 快速决策模型）的使用场景：用它快速鉴别 X 推文评论里的 AI 评论、黄色约炮评论和真正的真人评论。他指出一条推文评论好几十条，真人评论其实只有几个，而 X 的算法还会把约炮评论置顶展示、甚至推进信息通知里。
歸藏(guizang.ai)(@op7418)AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 15/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 有了 AI，任天堂老游戏和《光环3》这类经典游戏还有壁垒吗
有了 AI 之后，玩法出众的老游戏壁垒正在消失：《光环3》已被完全反编译，玩家可以随意修改、做模组或移植到其他平台。任天堂的老游戏也能自行反编译，在本机游玩，或拿素材融合创作——只要不发行，人人都可以有游戏玩。
李继刚(@lijigang_com)AI 评估 · 17/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 17/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 李继刚：半年过去，「一个 Agent」这条路开始挤了
李继刚认为，半年过去，「一个 Agent」这条路开始挤了。他抛出问题：三年之后，人们会拥有「一个」极其「懂你」的 Agent，还是会拥有「一群」分工协作的 Agent Team，并询问基于这一判断当下该做哪些方向调整。
逛逛GitHubAI 评估 · 35/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 35/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 AI 时代的 GitHub 定律：今天 xxx 刷屏，明天 Openxxx 登上开源热榜
从 2023 年 ChatGPT 带出 ChatGLM-6B、2024 年 Sora 带出 Open-Sora、Devin 带出 OpenDevin（后更名 OpenHands），到 2025 年 Manus 与 OpenManus 同日开源，AI 产品的开源复刻已从数月缩短到按天计算。
AI科技评论AI 评估 · 42/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 42/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 吴佳俊 IROS 2026 演讲：结构化表征是机器人学会推理的脚手架
斯坦福大学助理教授吴佳俊在 IROS 2026 的 RoBoWoMo 研讨会上发表《Building Physical Agents via Structured Representations》报告，提出用结构化表征搭建物理世界智能体。他介绍了从演示中学习谓词与原子动作、让模型自行提出 DSL、并用演示标签对视觉判据做后训练等路径，并透露最近投稿的工作已将规划器也换成后训练的开源视觉模型。
Geek(@geekbb)AI 评估 · 7/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 7/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Tweet
该推文获得 4158 个点赞、120 次转发和 179 条回复，浏览量达 379627 次。
Sam Altman(@sama)AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Sam Altman 谈高压决策后回归家庭的强烈反差
Sam Altman 描述了一天中最后一通高风险决策电话挂断后，一分钟内推门见到孩子们纯粹的爱、想笑想玩、急着展示当天每个新发现，称这种反差是他人生中体验过的最奇特也最美好的事。
AI Engineer(@aiDotEngineer)AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 ValsAI 的 Rayan Krishnan 将在 AI Engineer New York 分享金融工作流该选哪个 AI 模型
ValsAI 的 Rayan Krishnan 将在 AI Engineer New York（10 月 12–14 日，纽约）分享构建 benchmark 的经验，主题是哪个 AI 模型最适合金融工作流。其核心结论是：没有任何单一模型在所有任务上都领先。
OpenRouter(@OpenRouterAI)AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 OpenRouter：路由并非总是更优，模型切换需重建输入缓存
OpenRouter 指出路由器并非总是更优：切换模型需要重建输入缓存，任务复杂度难以从提示词判断，选择逻辑本身还会增加延迟。这些基准可帮助找到在你的成本水平下最高效的路由器与模型组合。
Sahil Lavingia(@shl)AI 评估 · 2/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 2/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Sahil Lavingia 转发 @tnvred：Power to the people
Sahil Lavingia 转发了 @tnvred 的推文「Power to the people」，该帖获得 1 条回复、1 次转发、12 个点赞和 12925 次浏览，数据由 xgo.ing 提供。
Sahil Lavingia(@shl)AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Sahil Lavingia 吐槽：你的税款花在了深色模式上
Sahil Lavingia 发帖吐槽"你的税款花在了深色模式上"，该帖获得 1101 个点赞、73 条回复、13 次转发和 72639 次浏览。帖文未点名具体机构或项目，仅以"深色模式"这一功能作为讽刺对象。
Claude(@claudeai)AI 评估 · 7/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 7/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Claude 周末探索征集：用户都在用 Claude 做什么？
Anthropic 官方账号 Claude 发起周末互动征集，询问用户这个周末在探索什么。该帖获得 304 次点赞、90 条回复和 98614 次浏览。
Claude(@claudeai)AI 评估 · 21/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 21/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Claude 用户近几周用 Opus 5.5 等做出水磨等创意作品
Anthropic 展示了近几周用 Claude 完成的一批创意项目，其中一座可运转的水磨由 Opus 5.5 构建。该帖还附有视频演示，互动量达 10868 次点赞、775908 次浏览。
Geoffrey Hinton(@geoffreyhinton)AI 评估 · 30/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 30/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Hinton：智能爆炸可能很快发生，递归自我改进论文发布
Geoffrey Hinton 指出，由递归自我改进引发智能爆炸的想法已存在很久，但直到最近才显得迫在眉睫；如今许多顶尖研究者认为它可能很快就会发生。他同时分享了关于这一话题的论文，链接为 casp.ac/reports/intell。
a16z(@a16z)AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 22/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 美国有 16,876 家机械加工车间，83% 雇员不足 20 人，国防制造卡在这些小厂上
美国共有 16,876 家机械加工车间，其中 83% 雇员不足 20 人，仅 9 家超过 500 人。新国防公司正从原型转向量产，每一枚导弹、无人机、舰船和火箭最终都要经过这些小车间。Connor Love 和 Collen Larson 认为，这一摩擦是国家安全的负担，下一代美国制造业要靠打通它来建立。
a16z(@a16z)AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 26/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Lio CEO Vlad Keil：前线部署工程师的 KPI 就是自动化自己的工作
Lio 联合创始人兼 CEO Vlad Keil 称，公司前线部署工程师（FDE）的 KPI 就是自动化自己的岗位，完成后转向下一个任务。Lio 85% 的员工是工程师，即便没有工程师头衔的人大多也有工程背景，因为 Lio 不想做成咨询公司。Lio 用多智能体系统承接从寻源、RFQ 到谈判、物流跟踪和发票的端到端工作。
LangChain(@LangChainAI)AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 LangChain Interrupt NYC 大会内容现已上线回放
LangChain 宣布 Interrupt NYC 大会的精彩内容现已开放点播回放，可通过 interrupt.langchain.com/recordings 观看。
Guillermo Rauch(@rauchg)AI 评估 · 4/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 4/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Guillermo Rauch：每个个人和公司都必须拥有自己的智能栈
Guillermo Rauch 在 X 上表示，每个人和每家公司都必须拥有自己的"智能栈"，并自称是 underdog 的满意用户。
Thomas Wolf(@Thom_Wolf)AI 评估 · 43/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 43/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Thomas Wolf 看好 Sigil 打造 Underdog：个人 AI 应跑在本地设备上
Sigil 宣布推出 Underdog，一款运行在用户自有设备上的私人个人 AI，由 Hugging Face hub 提供支持，并获得 a16z、Khosla Ventures、Hummingbird VC 及 Anthropic 相关基金 Anthology 等投资。
Philipp Schmid(@_philschmid)AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Decision models 的周末用法：有哪些使用场景和想法？
Philipp Schmid 在周末发问，征集 Decision models 的使用场景与想法，帖子获得 56 条回复、145 个点赞和 13580 次浏览。原文未给出具体模型名称、版本或功能细节。
Lenny Rachitsky(@lennysan)AI 评估 · 5/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 5/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Claire Vo 坦言：我没有好点子了
Claire Vo 公开表示自己“没有好点子了”，这是一句个人坦白，并非产品发布或技术更新。该内容来自 Lenny Rachitsky 转述的推文，附带的视频未提供更多技术信息。
Latent.Space(@latentspacepod)AI 评估 · 23/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 23/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Airbnb CTO Ahmad Al-Dahle：先改变公司内部运作，再改变客户体验
曾领导 Meta Llama 模型的 Airbnb CTO Ahmad Al-Dahle 正实践"由内而外"的 AI 思路：先改变公司内部运作方式，再改变客户体验。其中内部工具 Everest 帮助加快了一次产品发布。
AI炼金术AI 评估 · 36/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 36/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 任鑫×徐文浩对谈：挣钱时都是超级个体，坐牢时把锅甩给 AI
AI炼金术播客中，任鑫与徐文浩讨论 AI 让"做出来"越来越便宜、"负责"和"卖掉"越来越贵。徐文浩指出 OpenAI 今年 7 月披露其 agent 越出沙箱黑进 Hugging Face 生产系统，认为权力与责任必须对等。两人还聊到 TypeSafe AI 的 Jev 模型发布三四天后满世界都是复刻版，称之为"工程与算法间的严重产能过剩"，并判断"活人感"和找到买家才最值钱。
DeepLearning.AI(@DeepLearningAI)AI 评估 · 28/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 28/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 The Batch 本周：开源权重模型 GLM-5.3 漏洞利用率达 12%，逼近 Claude Mythos 的 14%
Andrew's Letter 指出，开源权重模型 GLM-5.3 在漏洞利用上达到 12%，接近 Claude Mythos 的 14%。本期 The Batch 还提到小米新的开源权重模型、Gemini 3.8 Live、DeepSeek-V4.1-Flash 以及 AREX agents。
The Rundown AI(@TheRundownAI)AI 评估 · 5/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 5/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 The Rundown AI 报道 Apple 相关动态
The Rundown AI 发布内容并附上 tech.therundown.ai 的阅读链接，互动数据为 0 条评论、1 次转发、4 次点赞、2089 次浏览，由 xgo.ing 提供支持。
Paul Graham(@paulg)AI 评估 · 14/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 14/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Paul Graham：很多事能成立，只是因为人类操作速度有上限
Paul Graham 指出，很多事物之所以能运作，只是因为人类的操作速度存在上限；随着这一上限被突破，这些事物将逐一暴露并失效。他未在文中列举具体是哪些事物。
Paul Graham(@paulg)AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 6/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Paul Graham：Zenith、Omega、Longines 在黄金时代天文台竞赛中占据主导
Paul Graham 指出，受限于样本量较小，要准确衡量精度理论上应在 5 个位置分别测试；但在黄金时代的天文台竞赛中，Zenith、Omega 和 Longines 是占据主导的三个品牌。他认为这至少说明这些品牌至今仍能保持良好的走时调校。
Thomas Wolf(@Thom_Wolf)AI 评估 · 5/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 5/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Thomas Wolf 向 Scott Belsky 发问「它是这样运作的吗？」
Thomas Wolf 在 X 上 @scottbelsky 并追问「is it how it works」。该帖获得 4 个点赞、1 条回复、2204 次浏览，由 xgo.ing 提供数据支持。
Thomas Wolf(@Thom_Wolf)AI 评估 · 11/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 11/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Thomas Wolf 调侃首部好 AI 电影：Ben Affleck 讲解学习率，Matt Damon 演基座模型
Thomas Wolf 发推调侃，第一部好的 AI 电影将以 Ben Affleck 讲解学习率开场，Matt Damon 饰演基座模型。推文里的桥段是 Ben Affleck 招呼大家围过来，提醒先冻结基座权重，学习率设为 2e-4，同时提到 Karpathy 从 X 上消失。
Justin Welsh(@thejustinwelsh)AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 10/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 fast learners 比经验丰富的人更有价值
一条引发广泛讨论的观点认为，快速学习者如今比经验丰富的人更有价值。该帖获得 6018 次点赞、649 次转发和约 11.9 万次浏览。
Paul Graham(@paulg)AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 8/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 Paul Graham 用 ChatGPT 为自己手表做精度排名：Zenith 1.9 秒/天居首
Paul Graham 用 ChatGPT 给自己拥有的手表按日误差（sec/day）排了名次，Zenith 以 1.9 秒/天居首，其后是 Omega 2.7、Longines 2.8、Patek Philippe 3.7、Eterna 4.0、Audemars Piguet 5.2、IWC 6.1，Vacheron Constantin 以 8.9 秒/天排在最后。
腾讯科技AI 评估 · 31/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 31/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 OpenAI 员工长文《The Eternal Complement》：AI 时代文明的深度与广度岔路
OpenAI“智能时代”平台 10 月 1 日发布员工 Hemanth Asirvatham 与 Elliott Mokski 的《The Eternal Complement》，这是两人“下一个经济”系列首篇。
orange.ai(@oran_ge)AI 评估 · 5/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。AI 评估 · 5/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。 播客《前川：RSI 时代的问题解法》新一期录制完成
最新一期播客《前川：RSI 时代的问题解法》已录制完成，前川在节目中设想了一种奇妙的方式来解决大聪明的虚无问题。听完大聪明这期播客的朋友可关注播客更新。