Wharton研究称AI支出缺乏可衡量回报
先了解这件事
2026年10月14日，Gary Marcus 引述 @LauraBratton5 与 The Information 的报道，称 Wharton 新研究显示企业 AI 支出仍“很难找到实际、可量化的财务影响”。同日另一报道称，该研究还指出目前没有证据表明 ChatGPT 这类技术在大规模上带来生产力或 GDP 的显著提升；同一报道提到，早期生成式 AI 明星公司 Character.AI 已申请破产，Coreweave 债券收益率升至 15%。后续 Gary Marcus 进一步表示，生成式 AI 仍是尚未盈利的行业，面临价格战、竞争加剧、责任与安全担忧上升以及客户信心下降，且常常无法交付可证明的价值；他引用 Jeffrey Lee Funk 提到的调查称，持担忧、怀疑或谨慎态度者比例较去年上升逾 20 个百分点、接近 100%，该调查同样发现很难找到实际且可量化的财务影响。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Gary Marcus(@GaryMarcus)Gary Marcus：生成式 AI 尚未盈利，面临价格战与信任下滑
Gary Marcus 指出生成式 AI 仍是尚未盈利的行业，正面临价格战、竞争加剧、责任与安全担忧上升以及客户信心下降，且常常无法交付可证明的价值。他引用 Jeffrey Lee Funk 提到的调查称，持担忧、怀疑或谨慎态度者比例较去年上升逾 20 个百分点、接近 100%，同一调查还发现很难找到实际且可量化的财务影响。
- 国际大厂新研究：AI 支出仍“很难找到实际、可量化的财务影响”
一项新研究显示，AI 支出仍“很难找到实际、可量化的财务影响”，目前没有证据表明 ChatGPT 这类技术在大规模上带来生产力或 GDP 的显著提升。与此同时，早期生成式 AI 明星公司 Character.AI 已申请破产，Coreweave 债券收益率升至 15%。
- Gary Marcus(@GaryMarcus)Wharton 研究：AI 支出仍"很难找到实际、可量化的财务影响"
Wharton 新研究显示，企业 AI 支出仍"很难找到实际、可量化的财务影响"。该结论由 Gary Marcus 引述 @LauraBratton5 与 The Information 的报道发出。
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