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南大提出CompoWorld与Skill2Env智能体环境工程

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AI 综述

2026年10月24日,南京大学LAMDA实验室博士生杨骁文分享了两项面向通用智能体的环境工程工作:CompoWorld与Skill2Env。据该报道,两项工作围绕环境合成、规模扩展与能力训练三条主线构建通用智能体交互环境。其中,CompoWorld构建带显式状态与工具接口的基础环境,以支持跨环境组合;Skill2Env则从技能资源出发,将能力需求转化为可执行、可验证的任务环境。报道称,两项工作均利用环境采集交互轨迹开展监督微调,并进一步支持强化学习。目前进展停留在方法介绍层面,报道未披露实验数据、评测结果或开源情况。

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10月24日
  1. 大模型智能
    南京大学杨骁文分享 CompoWorld 与 Skill2Env:面向通用智能体的环境工程

    南京大学 LAMDA 实验室博士生杨骁文提出 CompoWorld 与 Skill2Env 两项工作,围绕环境合成、规模扩展与能力训练三条主线构建通用智能体交互环境。CompoWorld 构建带显式状态与工具接口的基础环境以支持跨环境组合,Skill2Env 则从技能资源出发将能力需求转化为可执行、可验证的任务环境。两项工作均利用环境采集交互轨迹开展监督微调,并进一步支持强化学习。

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