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Databricks 分享 Qwen 微调提速 6 倍经验
2 篇报道2 个报道来源10 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
2026年10月14日，Databricks 发布消息称，其在自家 AI Runtime 上把 Qwen 的训练时间缩短了 6 倍，并指出训练或微调数十亿参数的基础模型需要大量算力，该方案针对这一环节做了优化。10月15日，有报道进一步说明，Databricks 分享的是在 AI Runtime 上微调 Qwen 3.8 27B 模型的调优过程，训练时间从 7 小时 44 分压缩至 1 小时 17 分，实现 6 倍提速。目前披露的信息集中于提速结果本身，尚未涉及具体调优手段的细节。
AI 根据报道生成 · 47 分钟前更新
最新进展10月15日 11:27
Databricks 称在 AI Runtime 上微调 Qwen 3.8 27B，训练时间缩短 6 倍。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- meng shao(@shao__meng)Databricks 分享 Qwen3.8 27B 微调提速 6 倍全过程
Databricks 分享在自家 AI Runtime 上微调 Qwen 3.8 27B 的调优过程，训练时间从 7 小时 44 分压到 1 小时 17 分，提速 6 倍。
10月14日
- DatabricksDatabricks AI Runtime 将 Qwen 训练时间缩短 6 倍
Databricks 在 AI Runtime 上把 Qwen 的训练时间缩短了 6 倍。训练或微调数十亿参数的基础模型需要大量算力，该方案针对这一环节做了优化。
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