AWS 博客介绍 TTS 自动扩缩容目标测算方法

2026年10月23日，AWS Machine Learning Blog 发文，针对自托管 TTS 端点自动扩缩容目标主要靠猜的问题，介绍一种基于实测参数的测算方法。文章称，在 Amazon SageMaker AI 实时端点上以自定义容器部署 82M 参数的 Kokoro-82M，并以实测的 Q_max（单实例不超 SLO 的最高并发）和 T_total（一次扩容耗时）推算扩容阈值、缩容阈值与两个冷却时间。目前进展停留在方法介绍层面，报道未提及该方法的实际落地效果或后续更新。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。