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Data World 引擎生成数据分析环境并用于 RL 训练
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AI 综述
2026 年 10 月 19 日，elvis(@omarsar0) 报道了 Data World 引擎：该引擎从零生成数据分析环境，先写出数据集生成机制，再产出文件、任务和评分标准，使开放式结论可核验。报道称，研究用强化学习在 2,135 个任务上训练 Qwen3.6-35B-A3B（无蒸馏轨迹），在 DABstep-Hard 上提升 20.9 分，DAComp 提升 14.28 分，JobBench 提升 12.13 分。论文还发现，十个前沿模型算出正确数字的频率高于从中得出正确结论。目前进展停留在该报道披露的训练与评测结果层面。
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10月19日
- elvis(@omarsar0)Data World：从零构建数据分析环境，RL 训练 Qwen3.6-35B-A3B 在 DABstep-Hard 提升 20.9 分
Data World 引擎从零生成数据分析环境：先写出数据集生成机制，再产出文件、任务和评分标准，使开放式结论可核验。用 RL 在 2,135 个任务上训练 Qwen3.6-35B-A3B（无蒸馏轨迹），DABstep-Hard 提升 20.9 分，DAComp 提升 14.28 分，JobBench 提升 12.13 分。论文还发现十个前沿模型算出正确数字的频率高于从中得出正确结论。
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