Cheng Lou 开源手写权重神经网络 Handwired

2026年10月16日，Midjourney 工程师、前 React 核心成员 Cheng Lou 开源玩具项目 Handwired。据宝玉(@dotey)当日报道，该项目把程序里的 if-else 和循环改写成手写权重的神经网络，无需训练，输出与对应 JavaScript 程序完全一致，并可在浏览器运行。当晚，宝玉再次报道称，其学习 Handwired 后做了倒计时、贪吃蛇等示例，并发布中英文教学视频，讲解如何把代码原封不动变成不训练、输出一致的神经网络；视频从加权求和与开关两种零件讲起，用闰年、FizzBuzz、阶梯电价、生命游戏等例子说明权重和层的含义，并对比 ChatGPT 背后的 Transformer。目前该项目仍处于开源初期，报道未提及 Cheng Lou 本人的后续迭代或更广泛的社区反馈。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

1. 10月16日 22:10 · 1 篇报道
   宝玉发布将代码转为神经网络的教学视频
   宝玉(@dotey)：宝玉用 Handwired 做倒计时和贪吃蛇示例并发布教学视频
2. 10月16日 02:04 · 1 篇报道
   Cheng Lou 开源 Handwired 手写权重神经网络
   宝玉(@dotey)：Cheng Lou 开源 Handwired：手写权重把程序逻辑变成免训练神经网络

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。