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Leash Bio谈DEL数据与AI药物发现
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AI 综述
2026年10月15日,Latent.Space 转述 Leash Bio 的 @allmeasures 的分享,介绍 DNA 编码化合物库(DEL)如何产生数十亿条蛋白质与分子的测量数据,并谈及从湿实验到可重放强化学习环境。同一分享提到,在 Leash 的 Kaggle 竞赛中,没有团队能在未见过的化学库上超过随机水平;公开数据集可能让 AI 学会识别化学家而非理解化学。同日,Latent Space 发布 Leash Bio 的 Ian Quigley 访谈,谈 DEL 数据、Hermes 模型与智能体科学推理沙盒 Minos;据该访谈,Leash Bio 用 DEL 采集蛋白质与小分子的高通量相互作用数据,其 Hermes 模型仅用自家数据训练,在公开基准上追平 Boltz。
AI 根据报道生成 · 30 分钟前更新
最新进展10月15日 04:44
Leash Bio 的 Ian Quigley 谈 DEL 数据、Hermes 模型与推理沙盒 Minos。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月15日
- Latent.Space(@latentspacepod)Leash Bio 谈 AI 药物发现:从湿实验到可重放 RL 环境
Latent.Space 转述 LeashBio 的 @allmeasures 的分享,介绍 DNA 编码化合物库如何产生数十亿条蛋白质与分子的测量数据。在 Leash 的 Kaggle 竞赛中,没有团队能在未见过的化学库上超过随机水平,公开数据集可能让 AI 学会识别化学家而非理解化学。
- Latent Space [Youtube]Leash Bio 的 Ian Quigley 谈 DEL 数据、Hermes 模型与智能体科学推理沙盒 Minos
Leash Bio 用 DNA 编码化合物库(DEL)采集蛋白质与小分子的高通量相互作用数据,其 Hermes 模型仅用自家数据训练,在公开基准上追平 Boltz。
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