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KTransformers发布KT-FT，CPU参与MoE微调
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AI 综述
2026年10月16日，清华大学 MADSys 实验室与趋境科技提出 KTransformers-FineTune（KT-FT），采用 CPU/GPU 协同计算方案：CPU 利用主存中的权重直接完成 MoE 专家计算，GPU 负责注意力模块。报道称，在标准 LoRA 微调下，其吞吐达到卸载基线的 2.5–21.2 倍。目前该工作处于方案发布阶段，报道未披露更多测试细节与后续计划。
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最新进展10月16日 15:28
清华 MADSys 与趋境科技提出 KT-FT，CPU 承担 MoE 专家计算，微调吞吐达卸载基线 2.5–21.2 倍。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月16日
- 国际大厂精选KTransformers-FineTune 提出 CPU/GPU 协同计算，MoE 微调吞吐达卸载范式 2.5–21.2 倍
清华大学 MADSys 实验室与趋境科技提出 KTransformers-FineTune（KT-FT），让 CPU 用主存中的权重直接完成 MoE 专家计算，GPU 负责注意力模块，标准 LoRA 微调吞吐达到卸载基线的 2.5–21.2 倍。
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