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具身智能落地路径之争：模型与数据之争
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先了解这件事
AI 综述
2026年10月9日，在2026（第二十届）DEMO CHINA现场，戴盟机器人王煜、灵御智能莫一林与OriginFlow秦深涛围绕具身智能落地路径展开讨论。莫一林认为“模型”被高估、“身”被低估，灵御采用类自动驾驶L2的人机共驾模式，机器人已在超市做试吃，能以人的七八成效率完成七八成工作。秦深涛强调数据并非越多越好，关键是低成本获取多样高质量数据并跑通经济效率。目前讨论聚焦于具身智能应更重视本体能力还是数据规模，尚未形成统一结论。
AI 根据报道生成 · 18 小时前更新
最新进展10月9日 18:31
莫一林称模型被高估、身被低估，秦深涛强调数据质量与效率而非数量。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月9日
- 创业邦具身智能的数据竞赛，可能卷错了方向
在2026（第二十届）DEMO CHINA现场，戴盟机器人王煜、灵御智能莫一林与OriginFlow秦深涛讨论具身智能落地路径。莫一林认为"模型"被高估、"身"被低估，灵御采用类自动驾驶L2的人机共驾模式，机器人已在超市做试吃，能以人的七八成效率完成七八成工作；秦深涛强调数据并非越多越好，关键是低成本获取多样高质量数据并跑通经济效率。
本事件热度走势
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