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淘特端侧模型从微调到应用全链路实践
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AI 综述
2026年10月16日，大淘宝技术发布淘特团队端侧模型全链路实践总结，覆盖今年3月至8月的工作。团队选用Qwen3-0.6B，通过两代数据集迭代，把真机准确率从76%提升到80%以上。工程上采用LoRA微调、基于ShortGPT的剪枝（生产环境删6层）和AWQ量化，并结合Prompt精简、Prefix Cache与增量推理降低延迟。模型已落地信息流重排序和流失前权益挽留场景，实验组增量GMV持续正向。
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最新进展10月16日 11:50
淘特披露端侧模型实践：Qwen3-0.6B真机准确率从76%提升至80%以上，已落地两大场景。报道时间线
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10月16日
- 大淘宝技术淘特端侧模型从微调到应用的全链路实践
淘特团队总结今年3月至8月在App端侧模型上的全链路实践，选用Qwen3-0.6B，通过两代数据集迭代把真机准确率从76%提升到80%以上。工程上采用LoRA微调、基于ShortGPT的剪枝（生产删6层）和AWQ量化，并结合Prompt精简、Prefix Cache与增量推理降低延迟。模型已落地信息流重排序和流失前权益挽留场景，实验组增量GMV持续正向。
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